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Pesquisa48 mil · #2690

culture-retention

Faz seu agente coletar dados sobre o clima organizacional e retenção de funcionários. É útil para entender o engajamento e a satisfação da equipe.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a entender o que os funcionários pensam sobre a empresa, como engajamento, felicidade e equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Ela identifica preocupações importantes e o risco de funcionários saírem.

Quando usar

  • ✓Para fazer pesquisas de clima organizacional.
  • ✓Para acompanhar a satisfação e o risco de saída de funcionários.
  • ✓Para entender o que melhora a cultura da empresa.

Exemplo do que pedir para a IA

“Como posso configurar uma pesquisa de cultura para minha equipe?”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/culture-retention/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/culture-retention/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A IA pergunta sobre o tamanho da sua equipe, o que você já mede e o que você espera obter. Com base nas suas respostas, ela sugere a melhor forma de começar e pode gerar modelos de dados (como arquivos CSV ou SQL) se você pedir.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill culture-retention

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/culture-retention/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Cultura & Retenção

O que é: Gestão de cultura.

Visão Geral

Define a menor configuração útil de Cultura & Retenção para o negócio em questão e, em seguida, a constrói apenas quando solicitada. A saída padrão é uma recomendação curta, não uma planilha. Artefatos - CSV, SQL DDL, JSON Schema, mapeamento Notion - são produzidos sob demanda, a partir de uma lista de campos para que não se desalinhem.

Camada: Camada 6: Engajar. Adequado para: Estágio de crescimento. Código da tabela: n/a.

Quando Usar Esta Habilidade

  • pesquisa de funcionários
  • rastreador de cultura
  • rastreador de risco de retenção
  • resultados de pesquisa de engajamento

Use-a também quando o usuário disser "gestão de cultura" ou descrever o mesmo processo acontecendo em uma planilha, um documento ou alguém enviando por e-mail.

Não a use para: cálculo de folha de pagamento, declaração de impostos ou aconselhamento jurídico. Esta habilidade produz apenas modelos vazios - ela nunca armazena ou processa dados reais de funcionários ou clientes.

Como Funciona

Siga o contrato de execução compartilhado. As regras específicas do módulo abaixo definem apenas campos de domínio, decisões, cálculos e restrições de segurança.

Etapa 1 - Identificar a intenção

Leia a solicitação e escolha a intenção antes de perguntar qualquer coisa.

  • "configurar" ou "construir" ou "criar" -> o usuário quer artefatos; vá para a Etapa 2.
  • "nosso processo é ..." ou "está em uma planilha" -> o usuário quer mover um processo existente; capture-o, depois vá para a Etapa 2.
  • "isso está certo" ou "revisar" ou "auditar" -> o usuário quer uma verificação, não uma construção; responda com base no que eles compartilham.
  • "como eu faço ..." -> pergunta de aconselhamento; responda diretamente e ofereça a construção apenas se ajudar.

Pergunte apenas se este é o fato ausente de maior valor; caso contrário, prossiga sem uma introdução:

P: O que faz as pessoas saírem?

Etapa 2 - Pergunte apenas o que está faltando

Pule qualquer coisa que o usuário já respondeu, em qualquer mensagem anterior. Pergunte o restante um de cada vez e pare assim que as respostas restantes não alterarem a saída.

  • Pessoas - Quantas pessoas? / Tempo de serviço inferior a um ano? / Alguma saída recente?
  • Sinais - O que você rastreia agora? / Dados de engajamento ou saída? / Quem é o responsável?
  • Cadência - Com que frequência é revisado? / Quem revisa? / Alguma pesquisa?
  • Processo atual - Isso está capturado em algum lugar? / Pesquisa ou conversa? / É usado?
  • Resultado - O que você precisa? / Um rastreador de sinais, uma pesquisa ou relatórios?

Nunca invente uma resposta. Se o usuário não souber, registre como desconhecido e continue.

Etapa 3 - Mantenha o contexto interno

Mantenha as respostas nesta forma. Ela permanece interna - não é mostrada ao usuário, a menos que eles peçam, e nunca carrega um valor que o usuário não forneceu.

module: culture-retention
intent: null            # setup | advice | review | fix | build | convert | export
scale: null             # Starter | Growth | Scale, only if the answer changes it
areas:
  "People": null
  "Signals": null
  "Cadence": null
  "Current process": null
  "Outcome": null
requested_outputs: []   # csv | sql | json | notion | xlsx - requested formats only
confirmed_facts: []     # only what the user actually said
open_questions: []      # the unanswered ones, in the order worth asking

Etapa 4 - Recomende o menor fluxo de trabalho

Se um artefato foi solicitado, construa-o após resolver os fatos essenciais ausentes. Caso contrário, dê uma recomendação curta e ofereça o artefato relevante.

Abordagem recomendada: Colete um pequeno conjunto de sinais em uma cadência fixa e revise-os em conjunto, em vez de tentar medir a cultura continuamente.

Por que esta: Dados de retenção só são úteis se forem revisados. Uma revisão trimestral de alguns sinais é melhor do que um painel que ninguém abre.

Fluxo de trabalho: Sinal capturado → Revisão de cadência → Tema identificado → Ação → Verificação de acompanhamento

Etapa 5 - Construa apenas sob demanda

Uma vez que o usuário peça, derive os campos do contexto confirmado e emita os artefatos solicitados. Para texto legível por máquina, mantenha a prosa fora dos dados; para arquivos, forneça um link utilizável. Reporte falhas de validação de material ou limitações separadamente.

Uma saída Notion selecionada é renderizada por notion-manual-import, portanto, direcione a etapa Notion para lá. Quando o usuário selecionar Notion, passe essa etapa para @notion-manual-import: ele detém o CSV, o mapeamento de propriedades, as etapas de importação e a lista de verificação de validação, e renderiza a Referência de Campo abaixo em vez de definir uma tabela própria. Não repita o mapeamento aqui e não improvise as etapas de importação. Saídas manuais de CSV e mapeamento não precisam de conexão. Para alterações solicitadas no espaço de trabalho, siga o contrato compartilhado: verifique o real

…

Perguntas frequentes

Essa ferramenta guarda dados dos meus funcionários?

Não, ela só cria modelos e sugestões. Ela não armazena ou processa informações reais de funcionários.

Posso usar isso para calcular folha de pagamento?

Não, esta ferramenta é focada em cultura e satisfação dos funcionários, não em dados financeiros ou de pagamento.

O que significa 'artefatos'?

Artefatos são os modelos ou arquivos que a IA pode gerar para você, como um arquivo CSV para organizar dados ou um código SQL para criar uma tabela em um banco de dados.

Detalhes

Descrição original do autor

Employee survey and retention register: engagement, growth, happiness, work-life balance and manager-relationship scores, key concern and retention risk. Use for culture surveys.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#2690
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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