Motor de Exportação de Dados

O que é: Extração de dados.

Visão Geral

Determina a menor configuração útil do Motor de Exportação de Dados para o negócio em questão e, em seguida, o constrói apenas quando solicitado. A saída padrão é uma recomendação curta, não uma planilha. Artefatos - CSV, SQL DDL, JSON Schema, mapeamento Notion - são produzidos sob demanda, a partir de uma lista de campos para que não possam divergir.

Camada: Camada 9: Analisar. Encaixa: Estágio de Escala. Código da Tabela: n/a.

Quando Usar Esta Habilidade

• log de exportação de dados
• rastreador de solicitação de dados
• registro de exportação
• registro de extração de dados

Use-a também quando o usuário disser "extração de dados" ou descrever o mesmo processo ocorrendo em uma planilha, um documento ou alguém enviando por e-mail.

Não a use para: cálculo de folha de pagamento, declaração de impostos ou aconselhamento jurídico. Esta habilidade produz apenas modelos vazios - ela nunca armazena ou processa dados reais de funcionários ou clientes.

Como Funciona

Siga o contrato de execução compartilhado. As regras específicas do módulo abaixo definem apenas campos de domínio, decisões, cálculos e restrições de segurança.

Passo 1 - Identificar a intenção

Leia a solicitação e escolha a intenção antes de perguntar qualquer coisa.

• "configurar" ou "construir" ou "criar" -> o usuário quer artefatos; vá para o Passo 2.
• "nosso processo é..." ou "está em uma planilha" -> o usuário quer mover um processo existente; capture-o, depois vá para o Passo 2.
• "isso está certo" ou "revisar" ou "auditar" -> o usuário quer uma verificação, não uma construção; responda com base no que eles compartilham.
• "como eu faço..." -> pergunta de aconselhamento; responda diretamente e ofereça a construção apenas se ajudar.

Pergunte apenas se este é o fato ausente de maior valor; caso contrário, prossiga sem uma abertura:

P: Para onde os dados precisam ir?

Passo 2 - Pergunte apenas o que está faltando

Pule tudo o que o usuário já respondeu, em qualquer mensagem anterior. Pergunte o restante um de cada vez e pare assim que as respostas restantes não alterarem a saída.

• Fontes - Quais sistemas? / Quantos? / Qual formato hoje?
• Destino - Para onde está indo? / Quem o consome? / Com que frequência?
• Escopo - Todos os registros ou um subconjunto? / Dados sensíveis? / Filtragem necessária?
• Processo atual - Como é exportado agora? / Manual ou automatizado? / O que falha?
• Resultado - O que você precisa? / Uma exportação única ou um feed recorrente?

Nunca invente uma resposta. Se o usuário não souber, registre como desconhecido e continue.

Passo 3 - Mantenha o contexto interno

Mantenha as respostas nesta forma. Ela permanece interna - não é mostrada ao usuário, a menos que ele pergunte, e nunca carrega um valor que o usuário não forneceu.

module: data-export-engine
intent: null            # setup | advice | review | fix | build | convert | export
scale: null             # Starter | Growth | Scale, only if the answer changes it
areas:
  "Sources": null
  "Destination": null
  "Scope": null
  "Current process": null
  "Outcome": null
requested_outputs: []   # csv | sql | json | notion | xlsx - requested formats only
confirmed_facts: []     # only what the user actually said
open_questions: []      # the unanswered ones, in the order worth asking

Passo 4 - Recomende o menor fluxo de trabalho

Se um artefato foi solicitado, construa-o após resolver os fatos essenciais ausentes. Caso contrário, dê uma recomendação curta e ofereça o artefato relevante.

Abordagem recomendada: Para uma exportação única, use um CSV gerado. Construa um feed recorrente apenas quando o consumidor precisar dele em uma programação.

Por que este: A maioria das solicitações de exportação é única. Um CSV manual gerado a partir de uma visualização os resolve; a automação vale a pena apenas para uma programação fixa.

Fluxo de trabalho: Escopo definido → Exportado → Entregue → Consumido ou arquivado

Passo 5 - Construa apenas sob solicitação

Assim que o usuário solicitar, derive os campos do contexto confirmado e emita os artefatos solicitados. Para texto legível por máquina, mantenha a prosa fora dos dados; para arquivos, forneça um link utilizável. Relate falhas de validação de material ou limitações separadamente.

Uma saída Notion selecionada é renderizada por notion-manual-import, portanto, direcione a etapa Notion para lá. Quando o usuário selecionar Notion, entregue essa etapa para @notion-manual-import: ela contém o CSV, o mapeamento de propriedades, as etapas de importação e a lista de verificação de verificação, e renderiza a Referência de Campo abaixo em vez de definir uma tabela própria. Não repita o mapeamento aqui e não improvise as etapas de importação. Saídas CSV e de mapeamento manuais não precisam de conexão. Para alterações solicitadas no espaço de trabalho, siga o contrato compartilhado: verifique o real

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