data-report
Faz seu agente criar relatórios visuais a partir de dados. É útil para entender números de planilhas ou arquivos JSON de forma fácil.
O que ela faz
Transforma seus dados de planilhas (como Excel ou CSV) em um relatório visual bonito e fácil de entender. Ele cria gráficos, exibe os números mais importantes e resume as informações.
Quando usar
- ✓Quando você tem dados de vendas e quer ver o desempenho geral.
- ✓Ao analisar resultados de uma pesquisa e precisar apresentar os pontos chave.
- ✓Para criar um resumo rápido de métricas de um site ou aplicativo.
Exemplo do que pedir para a IA
“Crie um relatório visual com os dados desta planilha sobre as vendas do último trimestre.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A IA lê os dados que você fornece, identifica os números importantes e os organiza em gráficos e resumos visuais. Ela garante que os gráficos tenham um tamanho adequado para não sobrecarregar a página.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add nexu-io/open-design --skill data-reportOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/nexu-io/open-design/main/plugins/_official/examples/data-report/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
【Modelo: Relatório de Visualização de Dados】
- Cabeçalho: Título do relatório + Período de tempo + Descrição da fonte de dados.
- Grade de Cartões de KPI: 3-5 métricas mais importantes, cada cartão exibe o valor + variação anual + mini gráfico de tendência.
- Área de Gráficos Principais: Pelo menos 2 gráficos (barra / linha / pizza / dispersão), usando Chart.js ou ECharts (importado via CDN jsdelivr), os dados são obtidos a partir da entrada do usuário.
- Os contêineres dos gráficos devem ter altura fixa: Cada
<canvas>deve ser envolvido por um<div style="position:relative;height:NNNpx">(mini gráfico de KPI ~40px, gráfico principal ~240–280px). Ao usar Chart.js comresponsive:true, maintainAspectRatio:false, se o contêiner pai não tiver uma altura explícita, ele entrará em um loop infinito de ResizeObserver, fazendo com que o gráfico cresça indefinidamente até travar o navegador. Nunca defina o atributoheight=diretamente no canvas para layout, pois esse é apenas o valor inicial. - Tabela de Dados: Trecho dos dados brutos do usuário, usando
<table>+ estilo moderno (listras de zebra, hover, cabeçalho fixo). - Bloco de Insights: 3-5 insights em texto, começando com emoji, como um relatório semanal de produto.
- Seção recolhível "Metodologia" no rodapé.
- Paleta de cores profissional e contida: 1 cor principal + níveis de cores neutras, usando paleta de cores para os gráficos.
- É obrigatório analisar os dados reais fornecidos pelo usuário, não invente.
Perguntas frequentes
Quais tipos de arquivo de dados eu posso usar?
Você pode usar arquivos CSV, Excel ou JSON.
O relatório vai ter gráficos?
Sim, ele cria vários tipos de gráficos (como barras, linhas e pizza) para ajudar a visualizar seus dados.
O relatório vai ter um resumo do que os dados significam?
Sim, ele inclui um bloco de 'insights' com pontos chave e resumos em texto para facilitar a compreensão.
Detalhes
Descrição original do autor
Turns CSV, Excel, or JSON data into a polished visual report page.
repo: nexu-io/open-design
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 101 mil
- Posição no ranking
- #535
- Licença
- Apache-2.0
- Atualizada em
- 16/10/2026
Comentários
- …
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