database
Faz seu agente trabalhar com bancos de dados SQL e NoSQL. Ajuda a projetar, otimizar e gerenciar dados de forma eficiente.
O que ela faz
Esta ferramenta ajuda a criar e gerenciar bancos de dados. Ela pode auxiliar no design, na criação, na otimização e na migração de bancos de dados, cobrindo tecnologias como SQL e NoSQL.
Quando usar
- ✓Ao planejar a estrutura de um novo banco de dados.
- ✓Quando precisar melhorar a velocidade de consultas lentas.
- ✓Ao mover dados de um banco de dados para outro.
Exemplo do que pedir para a IA
“Me ajude a projetar um banco de dados para uma loja online.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
Ela funciona conectando você a ferramentas especializadas que entendem diferentes tipos de bancos de dados e tarefas. Você descreve o que precisa, e ela usa essas ferramentas para te guiar.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill databaseOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/database/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Pacote de Fluxo de Trabalho de Banco de Dados
Visão Geral
Fluxo de trabalho abrangente de banco de dados para design, desenvolvimento, otimização, migrações e engenharia de dados. Abrange SQL, NoSQL e plataformas de dados modernas.
Quando Usar Este Fluxo de Trabalho
Use este fluxo de trabalho quando:
- Projetar esquemas de banco de dados
- Implementar migrações de banco de dados
- Otimizar o desempenho de consultas
- Configurar pipelines de dados
- Gerenciar operações de banco de dados
- Implementar qualidade de dados
Fases do Fluxo de Trabalho
Fase 1: Design de Banco de Dados
Habilidades a Invocar
database-architect- Arquitetura de banco de dadosdatabase-design- Design de esquemapostgresql- Design de PostgreSQLnosql-expert- Design de NoSQL
Ações
- Coletar requisitos
- Projetar esquema
- Definir relacionamentos
- Planejar estratégia de indexação
- Projetar para escalabilidade
Prompts de Copiar e Colar
Use @database-architect to design database schema
Use @postgresql to design PostgreSQL schema
Fase 2: Implementação de Banco de Dados
Habilidades a Invocar
prisma-expert- Prisma ORMdatabase-migrations-sql-migrations- Migrações SQLneon-postgres- Serverless Postgres
Ações
- Configurar conexão com o banco de dados
- Configurar ORM
- Criar migrações
- Implementar modelos
- Configurar dados de semente
Prompts de Copiar e Colar
Use @prisma-expert to set up Prisma ORM
Use @database-migrations-sql-migrations to create migrations
Fase 3: Otimização de Consultas
Habilidades a Invocar
database-optimizer- Otimização de banco de dadossql-optimization-patterns- Otimização de SQLpostgres-best-practices- Otimização de PostgreSQL
Ações
- Analisar consultas lentas
- Revisar planos de execução
- Otimizar índices
- Refatorar consultas
- Implementar cache
Prompts de Copiar e Colar
Use @database-optimizer to optimize database performance
Use @sql-optimization-patterns to optimize SQL queries
Fase 4: Migração de Dados
Habilidades a Invocar
database-migration- Migração de banco de dadosframework-migration-code-migrate- Migração de código
Ações
- Planejar estratégia de migração
- Criar scripts de migração
- Testar migração
- Executar migração
- Verificar integridade dos dados
Prompts de Copiar e Colar
Use @database-migration to plan database migration
Fase 5: Desenvolvimento de Pipeline de Dados
Habilidades a Invocar
data-engineer- Engenharia de dadosdata-engineering-data-pipeline- Pipelines de dadosairflow-dag-patterns- Fluxos de trabalho Airflowdbt-transformation-patterns- Transformações dbt
Ações
- Projetar pipeline de dados
- Configurar ingestão de dados
- Implementar transformações
- Configurar agendamento
- Configurar monitoramento
Prompts de Copiar e Colar
Use @data-engineer to design data pipeline
Use @airflow-dag-patterns to create Airflow DAGs
Fase 6: Qualidade de Dados
Habilidades a Invocar
data-quality-frameworks- Qualidade de dadosdata-engineering-data-driven-feature- Recursos orientados por dados
Ações
- Definir métricas de qualidade
- Implementar validação
- Configurar monitoramento
- Criar alertas
- Documentar padrões
Prompts de Copiar e Colar
Use @data-quality-frameworks to implement data quality checks
Fase 7: Operações de Banco de Dados
Habilidades a Invocar
database-admin- Administração de banco de dadosbackup-automation- Automação de backup
Ações
- Configurar backups
- Configurar replicação
- Monitorar desempenho
- Planejar capacidade
- Implementar segurança
Prompts de Copiar e Colar
Use @database-admin to manage database operations
Fluxos de Trabalho de Tecnologia de Banco de Dados
PostgreSQL
Skills: postgresql, postgres-best-practices, neon-postgres, prisma-expert
MongoDB
Skills: nosql-expert, azure-cosmos-db-py
Redis
Skills: bullmq-specialist, upstash-qstash
Data Warehousing
Skills: clickhouse-io, dbt-transformation-patterns
Portões de Qualidade
- Esquema projetado e revisado
- Migrações testadas
- Benchmarks de desempenho atingidos
- Backups configurados
- Monitoramento implementado
- Documentação completa
Pacotes de Fluxo de Trabalho Relacionados
development- Desenvolvimento de aplicativoscloud-devops- Infraestruturaai-ml- Pipelines de dados de IA/MLtesting-qa- Testes de dados
Limitações
- Use esta habilidade apenas quando a tarefa corresponder claramente ao escopo descrito acima.
- Não trate a saída como substituta para validação específica do ambiente, testes ou revisão especializada.
- Pare e peça esclarecimentos se os inputs necessários, permissões, limites de segurança ou critérios de sucesso estiverem faltando.
Perguntas frequentes
O que é SQL e NoSQL?
SQL é um tipo de banco de dados mais tradicional, com tabelas organizadas. NoSQL é mais flexível, com diferentes formas de organizar os dados.
O que são migrações de banco de dados?
São os passos para atualizar ou mover dados de um banco de dados para outro, garantindo que tudo funcione corretamente.
O que é otimização de consulta?
É o processo de fazer as perguntas ao banco de dados (consultas) serem mais rápidas e eficientes.
Detalhes
Descrição original do autor
Database development and operations workflow covering SQL, NoSQL, database design, migrations, optimization, and data engineering.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #2720
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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