devcontainer-setup
Faz seu agente criar ambientes de desenvolvimento isolados usando Dev Containers. É útil para configurar ferramentas específicas de linguagens e manter projetos organizados.
O que ela faz
Esta ferramenta cria um ambiente de desenvolvimento isolado e pré-configurado para você programar. Ele inclui as ferramentas necessárias para linguagens como Python, Node.js, Rust e Go, além de um editor de código chamado Claude Code.
Quando usar
- ✓Quando você quer começar um novo projeto de programação.
- ✓Quando você precisa de um espaço de trabalho limpo e separado para testar código.
- ✓Quando você quer garantir que seu ambiente de desenvolvimento seja igual ao de outras pessoas.
Exemplo do que pedir para a IA
“Configure um ambiente de desenvolvimento para meu projeto Python.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta analisa seu projeto para descobrir quais linguagens de programação você está usando. Em seguida, ela gera arquivos de configuração que preparam um ambiente com as ferramentas certas e o editor Claude Code.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill devcontainer-setupOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/devcontainer-setup/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Suporte upstream incluído
Arquivos de suporte são incluídos em caminhos relativos à skill. Veja UPSTREAM-NOTICE.md para suas fontes fixadas, licenças, hashes e alterações de importação.
Skill de Configuração de Devcontainer
Cria um devcontainer pré-configurado com Claude Code e ferramentas específicas de linguagem.
Quando Usar
- O usuário pede para "configurar um devcontainer" ou "adicionar suporte a devcontainer"
- O usuário quer um ambiente de desenvolvimento Claude Code em sandbox
- O usuário precisa de ambientes de desenvolvimento isolados com configuração persistente
Quando NÃO Usar
- O usuário já tem uma configuração de devcontainer e só precisa de modificações
- O usuário está perguntando sobre questões gerais de Docker ou contêineres
- O usuário quer implantar contêineres de produção (isto é apenas para desenvolvimento)
Fluxo de Trabalho
flowchart TB
start([User requests devcontainer])
recon[1. Project Reconnaissance]
detect[2. Detect Languages]
generate[3. Generate Configuration]
write[4. Write files to .devcontainer/]
done([Done])
start --> recon
recon --> detect
detect --> generate
generate --> write
write --> done
Fase 1: Reconhecimento do Projeto
Inferir Nome do Projeto
Verifique em ordem (use a primeira correspondência):
package.json→ camponamepyproject.toml→project.nameCargo.toml→package.namego.mod→ caminho do módulo (último segmento após/)- Nome do diretório como fallback
Converter para slug: minúsculas, substituir espaços/sublinhados por hifens.
Detectar Stack de Linguagem
| Linguagem | Arquivos de Detecção |
|---|---|
| Python | pyproject.toml, *.py |
| Node/TypeScript | package.json, tsconfig.json |
| Rust | Cargo.toml |
| Go | go.mod, go.sum |
Projetos Multi-Linguagem
Se várias linguagens forem detectadas, configure todas elas na seguinte ordem de prioridade:
- Python - Linguagem primária, usa Dockerfile para uv + instalação de Python
- Node/TypeScript - Usa recurso de devcontainer
- Rust - Usa recurso de devcontainer
- Go - Usa recurso de devcontainer
Para postCreateCommand multi-linguagem, encadeie todos os comandos de configuração:
uv run /opt/post_install.py && uv sync && npm ci
Extensões e configurações de todas as linguagens detectadas devem ser mescladas na configuração.
Fase 2: Gerar Configuração
Comece com os templates base do diretório resources/. Substitua:
{{PROJECT_NAME}}→ Nome legível por humanos (ex: "Meu Projeto"){{PROJECT_SLUG}}→ Slug para volumes (ex: "meu-projeto")
Em seguida, aplique modificações específicas de linguagem abaixo.
Recursos do Template Base
O template base inclui:
- Claude Code com plugins do marketplace (anthropics/skills, trailofbits/skills, trailofbits/skills-curated)
- Python 3.13 via uv (download binário rápido)
- Node 22 via fnm (Fast Node Manager)
- ast-grep para busca de código baseada em AST
- Ferramentas de isolamento de rede (iptables, ipset) com capacidade NET_ADMIN
- Ferramentas CLI modernas: ripgrep, fd, fzf, tmux, git-delta
Seções Específicas de Linguagem
Projetos Python
Detecção: arquivos pyproject.toml, requirements.txt, setup.py ou *.py
Adições ao Dockerfile:
O Dockerfile base já inclui Python 3.13 via uv. Se uma versão diferente for necessária (detectada a partir de pyproject.toml), modifique a instalação do Python:
# Install Python via uv (fast binary download, not source compilation)
RUN uv python install <version> --default
Extensões do devcontainer.json:
Adicione a customizations.vscode.extensions:
"ms-python.python",
"ms-python.vscode-pylance",
"charliermarsh.ruff"
Adicione a customizations.vscode.settings:
"python.defaultInterpreterPath": ".venv/bin/python",
"[python]": {
"editor.defaultFormatter": "charliermarsh.ruff",
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.organizeImports": "explicit"
}
}
postCreateCommand:
Se pyproject.toml existir, encadeie os comandos:
rm -rf .venv && uv sync && uv run /opt/post_install.py
Projetos Node/TypeScript
Detecção: package.json ou tsconfig.json
Nenhuma adição ao Dockerfile necessária: O template base inclui Node 22 via fnm (Fast Node Manager).
Extensões do devcontainer.json:
Adicione a customizations.vscode.extensions:
"dbaeumer.vscode-eslint",
"esbenp.prettier-vscode"
Adicione a customizations.vscode.settings:
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.fixAll.eslint": "explicit"
}
postCreateCommand:
…
Perguntas frequentes
O que é um 'devcontainer'?
É um contêiner (um ambiente isolado) configurado especificamente para desenvolvimento de software, garantindo que todas as ferramentas necessárias estejam prontas para usar.
O que são 'volumes persistentes'?
São espaços de armazenamento que mantêm seus arquivos e configurações mesmo depois que o ambiente de desenvolvimento é desligado, garantindo que você não perca seu trabalho.
Posso usar isso para colocar meu site no ar (produção)?
Não, esta ferramenta é apenas para configurar seu ambiente de desenvolvimento local. Ela não é feita para rodar aplicações em produção.
Detalhes
Descrição original do autor
Creates devcontainers with Claude Code, language-specific tooling (Python/Node/Rust/Go), and persistent volumes. Use when adding devcontainer support to a project, setting up isolated development environments, or configuring sandboxed Claude Code workspaces.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #2824
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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