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Documentação48 mil · #2846

disciplinary-pip-tracker

Faz seu agente registrar e acompanhar casos de melhoria de desempenho. Ajuda a definir metas e datas para o desenvolvimento profissional. Garante que os funcionários recebam o suporte necessário.

O que ela faz

Este agente ajuda a organizar informações sobre casos de melhoria de desempenho ou disciplinares. Ele pode criar modelos para registrar detalhes como o tipo de caso, metas de melhoria, datas importantes e o resultado final.

Quando usar

  • ✓Quando você precisa iniciar um plano de melhoria de desempenho (PIP).
  • ✓Para registrar casos de má conduta ou problemas de desempenho.
  • ✓Ao organizar um registro de acompanhamento de desempenho.

Exemplo do que pedir para a IA

“Preciso configurar um rastreador para um plano de melhoria de desempenho para um funcionário.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/disciplinary-pip-tracker/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/disciplinary-pip-tracker/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Ele coleta informações essenciais sobre o caso, como o que aconteceu, quem está envolvido e quais são os objetivos. Depois, pode gerar um modelo em formato de planilha (CSV) ou banco de dados (SQL) para você preencher.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill disciplinary-pip-tracker

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/disciplinary-pip-tracker/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Rastreador Disciplinar e de PIP

O que é: Questões de desempenho.

Visão Geral

Calcula a configuração mínima útil do Rastreador Disciplinar e de PIP para o negócio em questão e, em seguida, cria-a apenas quando solicitado. A saída padrão é uma recomendação curta, não uma planilha. Artefatos - CSV, DDL SQL, Esquema JSON, mapeamento do Notion - são produzidos sob demanda, a partir de uma lista de campos para que não possam se desviar.

Camada: Camada 4: Gerenciar. Adequado para: Estágio de crescimento. Código da tabela: n/a.

Quando Usar Esta Habilidade

  • plano de melhoria de desempenho
  • rastreador de pip
  • registro disciplinar
  • registro de caso de má conduta

Use-a também quando o usuário disser "questões de desempenho" ou descrever o mesmo processo ocorrendo em uma planilha, um documento ou alguém enviando por e-mail.

Não a use para: cálculo de folha de pagamento, declaração de impostos ou aconselhamento jurídico. Esta habilidade produz apenas modelos vazios - ela nunca armazena ou processa dados reais de funcionários ou clientes.

Como Funciona

Siga o contrato de execução compartilhado. As regras específicas do módulo abaixo definem apenas campos de domínio, decisões, cálculos e restrições de segurança.

Etapa 1 - Identificar a intenção

Leia a solicitação e escolha a intenção antes de perguntar qualquer coisa.

  • "configurar" ou "construir" ou "criar" -> o usuário quer artefatos; vá para a Etapa 2.
  • "nosso processo é ..." ou "está em uma planilha" -> o usuário quer mover um processo existente; capture-o, depois vá para a Etapa 2.
  • "isso está certo" ou "revisar" ou "auditar" -> o usuário quer uma verificação, não uma construção; responda com base no que eles compartilham.
  • "como eu faço ..." -> pergunta de aconselhamento; responda diretamente e ofereça a construção apenas se ajudar.

Pergunte apenas se este é o fato faltante de maior valor; caso contrário, prossiga sem um abridor:

P: O que desencadeou esta conversa?

Etapa 2 - Pergunte apenas o que está faltando

Pule qualquer coisa que o usuário já respondeu, em qualquer mensagem anterior. Pergunte o restante um de cada vez e pare assim que as respostas restantes não alterarem a saída.

  • Caso - O que aconteceu? / Primeiro caso ou padrão? / Qual política foi quebrada?
  • Processo - Formal ou informal? / Etapas? / Quem é o responsável pelo caso?
  • Registros - Quem está envolvido? / O registro escrito é mantido? / Onde as evidências são armazenadas?
  • Processo atual - Como você lida com isso agora? / Planilha ou memória? / O que falha?
  • Resultado - O que você precisa? / Um registro de caso, um plano ou relatórios?

Nunca invente uma resposta. Se o usuário não souber, registre como desconhecido e continue.

Etapa 3 - Mantenha o contexto interno

Mantenha as respostas nesta forma. Ela permanece interna - não é mostrada ao usuário, a menos que eles peçam, e nunca carrega um valor que o usuário não forneceu.

module: disciplinary-pip-tracker
intent: null            # setup | advice | review | fix | build | convert | export
scale: null             # Starter | Growth | Scale, only if the answer changes it
areas:
  "Case": null
  "Process": null
  "Records": null
  "Current process": null
  "Outcome": null
requested_outputs: []   # csv | sql | json | notion | xlsx - requested formats only
confirmed_facts: []     # only what the user actually said
open_questions: []      # the unanswered ones, in the order worth asking

Etapa 4 - Recomendar o menor fluxo de trabalho

Se um artefato foi solicitado, crie-o após resolver os fatos essenciais faltantes. Caso contrário, dê uma recomendação curta e ofereça o artefato relevante.

Abordagem recomendada: Execute isso como um caso documentado com um início, datas de revisão e um resultado, em qualquer estágio em que o processo esteja.

Por que este: Casos disciplinares falham por falta de datas e pontos de revisão, não pela decisão. Armazene a linha do tempo, não opiniões.

Fluxo de trabalho: Caso aberto → Metas e data de revisão → Revisão → Resultado → Encerramento e apelação

Etapa 5 - Construa apenas sob solicitação

Assim que o usuário pedir, derive os campos do contexto confirmado e emita os artefatos solicitados. Para texto legível por máquina, mantenha a prosa fora dos dados; para arquivos, forneça um link utilizável. Relate falhas de validação de material ou limitações separadamente.

Uma saída selecionada do Notion é renderizada por notion-manual-import, portanto, direcione a etapa do Notion para lá. Quando o usuário selecionar Notion, entregue essa etapa para @notion-manual-import: ele contém o CSV, o mapeamento de propriedades, as etapas de importação e a lista de verificação de verificação, e renderiza a Referência de Campo abaixo em vez de definir sua própria tabela. Não reafirme o mapeamento aqui e não improvise as etapas de importação. Saídas manuais de CSV e mapeamento não precisam de conexão. Para alterações solicitadas no espaço de trabalho, siga o contrato compartilhado: verifique o real

…

Perguntas frequentes

Este agente guarda dados de funcionários?

Não, ele apenas cria modelos vazios para você preencher. Ele não armazena ou processa dados reais de funcionários.

Posso pedir para ele criar um arquivo Excel?

Ele pode gerar um arquivo CSV, que pode ser aberto no Excel. Ele também pode gerar um arquivo SQL para bancos de dados.

Ele dá conselhos legais?

Não, este agente não oferece aconselhamento jurídico. Ele foca apenas na organização das informações do caso.

Detalhes

Descrição original do autor

Disciplinary and performance-improvement case register: case type, linked review or issue, improvement goals, review dates, outcome and confidentiality. Use for PIP tracking.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#2846
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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