elk-stack
Faz seu agente gerenciar o ELK Stack para coletar e analisar dados. Ele organiza informações de logs para facilitar a busca e o entendimento.
O que ela faz
Esta ferramenta ajuda a organizar e analisar informações importantes (chamadas de 'logs') de vários programas e sistemas. Ela permite que você procure, veja e entenda o que está acontecendo.
Quando usar
- ✓Quando você tem muitos programas e quer ver todos os avisos e erros em um só lugar.
- ✓Quando você precisa encontrar rapidamente uma mensagem específica em meio a muitas informações.
- ✓Quando você quer criar gráficos para entender o desempenho dos seus sistemas.
Exemplo do que pedir para a IA
“Configure o ELK Stack para coletar logs do meu servidor web.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
Ela usa três componentes principais: Elasticsearch para guardar e buscar os logs, Logstash para coletar e organizar os logs, e Kibana para visualizar tudo em painéis fáceis de entender.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill elk-stackOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/elk-stack/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Pilha ELK
Centralize e analise logs com Elasticsearch, Logstash e Kibana.
Quando Usar Esta Habilidade
Use esta habilidade quando:
- Centralizar logs de várias fontes
- Construir plataformas de busca e análise de logs
- Criar dashboards e alertas baseados em logs
- Implementar busca de texto completo para logs
- Processar e transformar dados de logs
Pré-requisitos
- Infraestrutura Docker ou de servidor
- Espaço em disco suficiente para armazenamento de logs
- Acesso à rede a partir das fontes de log
Implantação com Docker
# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.11.0
environment:
- discovery.type=single-node
- xpack.security.enabled=false
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g"
ports:
- "9200:9200"
volumes:
- elasticsearch-data:/usr/share/elasticsearch/data
logstash:
image: docker.elastic.co/logstash/logstash:8.11.0
volumes:
- ./logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline
- ./logstash/config:/usr/share/logstash/config
ports:
- "5044:5044"
- "5000:5000"
depends_on:
- elasticsearch
kibana:
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.11.0
ports:
- "5601:5601"
environment:
- ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
depends_on:
- elasticsearch
filebeat:
image: docker.elastic.co/beats/filebeat:8.11.0
user: root
volumes:
- ./filebeat/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro
- /var/lib/docker/containers:/var/lib/docker/containers:ro
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
depends_on:
- logstash
volumes:
elasticsearch-data:
Configuração do Elasticsearch
Modelos de Índice
PUT _index_template/logs-template
{
"index_patterns": ["logs-*"],
"template": {
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 1,
"index.lifecycle.name": "logs-policy"
},
"mappings": {
"properties": {
"@timestamp": { "type": "date" },
"message": { "type": "text" },
"level": { "type": "keyword" },
"service": { "type": "keyword" },
"host": { "type": "keyword" },
"trace_id": { "type": "keyword" }
}
}
}
}
Gerenciamento do Ciclo de Vida do Índice
PUT _ilm/policy/logs-policy
{
"policy": {
"phases": {
"hot": {
"min_age": "0ms",
"actions": {
"rollover": {
"max_size": "50GB",
"max_age": "1d"
}
}
},
"warm": {
"min_age": "7d",
"actions": {
"shrink": { "number_of_shards": 1 },
"forcemerge": { "max_num_segments": 1 }
}
},
"cold": {
"min_age": "30d",
"actions": {
"freeze": {}
}
},
"delete": {
"min_age": "90d",
"actions": {
"delete": {}
}
}
}
}
}
Pipeline do Logstash
Pipeline Básico
# logstash/pipeline/main.conf
input {
beats {
port => 5044
}
tcp {
port => 5000
codec => json_lines
}
}
filter {
# Parse JSON logs
if [message] =~ /^\{/ {
json {
source => "message"
}
}
# Parse timestamp
date {
match => ["timestamp", "ISO8601", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"]
target => "@timestamp"
}
# Add environment tag
mutate {
add_field => { "environment" => "production" }
}
# Grok pattern for nginx logs
if [type] == "nginx" {
grok {
match => {
"message" => '%{IPORHOST:client_ip} - %{USER:user} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "%{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} HTTP/%{NUMBER:http_version}" %{NUMBER:status} %{NUMBER:bytes}'
}
}
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["elasticsearch:9200"]
index => "logs-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
Filtragem Avançada
filter {
# Analisa logs de aplicativos
grok {
match => {
"message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} %{LOGLEVEL:level} \[%{DATA:service}\] %{GREEDYDATA:log_message}"
}
}
# Extrai o ID de rastreamento da mensagem
if [log_message] =~ /trace_id=/ {
grok {
match => { "log_message" => "trace_id=%{UUID:trace_id}" }
}
}
# Consulta GeoIP
if [client_ip] {
geoip {
source => "client_ip"
target => "geoip"
}
}
# Descarta logs de depuração em produção
if [level] == "DEBUG" and [environment] == "production" {
drop {}
}
# Enriquece com consulta
translate {
…
Perguntas frequentes
O que são 'logs'?
Logs são como um diário de bordo para programas e sistemas. Eles registram o que aconteceu, quando aconteceu e se houve algum problema.
Preciso saber programar para usar isso?
Não é preciso ser um programador experiente. A ferramenta simplifica a configuração, mas entender o básico de como os sistemas funcionam ajuda.
O que é o Docker?
Docker é uma tecnologia que ajuda a rodar programas em ambientes isolados, como caixas. Isso facilita a instalação e o uso de ferramentas complexas como o ELK Stack.
Detalhes
Descrição original do autor
Deploy and manage the ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) for log aggregation and analysis.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #2906
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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