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Skillpedia
Tarefas e projetos48 mil · #2918

employee-suggestion-hub

Faz seu agente registrar sugestões de funcionários. Ele organiza ideias, votos e decisões para melhorar o ambiente de trabalho.

O que ela faz

Este sistema ajuda a coletar e gerenciar sugestões de funcionários. Ele permite que as pessoas enviem ideias, que podem ser anônimas ou identificadas, e acompanha o processo de revisão e decisão.

Quando usar

  • ✓Quando você quer criar uma caixa de sugestões para funcionários.
  • ✓Para montar um portal onde a equipe possa dar feedback.
  • ✓Ao precisar de um sistema para rastrear ideias enviadas por colaboradores.

Exemplo do que pedir para a IA

“Quero configurar um sistema para coletar sugestões dos funcionários.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/employee-suggestion-hub/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/employee-suggestion-hub/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A IA pergunta detalhes sobre como as sugestões serão feitas e processadas. Depois, ela sugere um fluxo de trabalho simples e pode gerar arquivos como planilhas ou bancos de dados para organizar essas informações.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill employee-suggestion-hub

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/employee-suggestion-hub/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Central de Sugestões de Funcionários

O que é: Ciclo de feedback.

Visão Geral

Determina a menor configuração útil do Central de Sugestões de Funcionários para o negócio em questão e, em seguida, a constrói apenas quando solicitada. A saída padrão é uma recomendação curta, não uma planilha. Artefatos - CSV, SQL DDL, JSON Schema, mapeamento Notion - são produzidos mediante solicitação, a partir de uma lista de campos para que não se afastem.

Camada: Camada 6: Engajar. Encaixa: Estágio de Escala. Código da tabela: n/a.

Quando Usar Esta Habilidade

  • caixa de sugestões
  • portal de feedback de funcionários
  • rastreador de submissão de ideias
  • sugestões de pessoal

Use-a também quando o usuário disser "ciclo de feedback" ou descrever o mesmo processo acontecendo em uma planilha, um documento ou alguém por e-mail.

Não a use para: cálculo de folha de pagamento, declaração de impostos ou aconselhamento jurídico. Esta habilidade produz apenas modelos vazios - ela nunca armazena ou processa dados reais de funcionários ou clientes.

Como Funciona

Siga o contrato de execução compartilhado. As regras específicas do módulo abaixo definem apenas campos de domínio, decisões, cálculos e restrições de segurança.

Etapa 1 - Identificar a intenção

Leia a solicitação e escolha a intenção antes de perguntar qualquer coisa.

  • "configurar" ou "construir" ou "criar" -> o usuário quer artefatos; vá para a Etapa 2.
  • "nosso processo é ..." ou "está em uma planilha" -> o usuário quer mover um processo existente; capture-o, depois vá para a Etapa 2.
  • "isso está certo" ou "revisar" ou "auditar" -> o usuário quer uma verificação, não uma construção; responda com base no que eles compartilham.
  • "como eu faço ..." -> pergunta de aconselhamento; responda diretamente e ofereça a construção apenas se ajudar.

Pergunte apenas se este é o fato em falta de maior valor; caso contrário, prossiga sem uma abertura:

P: Quantas sugestões você recebe por mês?

Etapa 2 - Pergunte apenas o que está faltando

Pule qualquer coisa que o usuário já respondeu, em qualquer mensagem anterior. Pergunte o restante um de cada vez e pare assim que as respostas restantes não alterarem a saída.

  • Submissões - Quantas pessoas? / Quantas ideias por mês? / Anônimo permitido?
  • Processo - Quem tria? / Quem responde? / Dias de SLA?
  • Acompanhamento - As decisões são compartilhadas? / Ideias implementadas são creditadas? / Fechadas ou abertas?
  • Processo atual - Como as pessoas compartilham ideias agora? / Formulário, chat ou reunião? / O que acontece com elas?
  • Resultado - O que você precisa? / Um formulário de submissão, uma fila de revisão ou relatórios?

Nunca invente uma resposta. Se o usuário não souber, registre como desconhecido e continue.

Etapa 3 - Mantenha o contexto interno

Mantenha as respostas nesta forma. Ela permanece interna - não é mostrada ao usuário a menos que eles peçam, e nunca carrega um valor que o usuário não forneceu.

module: employee-suggestion-hub
intent: null            # setup | advice | review | fix | build | convert | export
scale: null             # Starter | Growth | Scale, only if the answer changes it
areas:
  "Submissions": null
  "Process": null
  "Follow-up": null
  "Current process": null
  "Outcome": null
requested_outputs: []   # csv | sql | json | notion | xlsx - requested formats only
confirmed_facts: []     # only what the user actually said
open_questions: []      # the unanswered ones, in the order worth asking

Etapa 4 - Recomende o menor fluxo de trabalho

Se um artefato foi solicitado, construa-o após resolver os fatos essenciais em falta. Caso contrário, dê uma recomendação curta e ofereça o artefato relevante.

Abordagem recomendada: Coletar, triar, decidir e responder. A etapa de resposta é o que determina se as pessoas enviam novamente.

Por que esta: Esquemas de sugestões morrem de silêncio, não de falta de ideias. Registrar a resposta é o que mantém as submissões chegando.

Fluxo de trabalho: Enviado → Triado → Decidido → Respondido → Implementado ou fechado

Etapa 5 - Construa apenas mediante solicitação

Assim que o usuário pedir, derive os campos do contexto confirmado e emita os artefatos solicitados. Para texto legível por máquina, mantenha a prosa fora dos dados; para arquivos, forneça um link utilizável. Relate falhas de validação de material ou limitações separadamente.

Uma saída Notion selecionada é renderizada por notion-manual-import, portanto, direcione a etapa Notion para lá. Quando o usuário selecionar Notion, entregue essa etapa para @notion-manual-import: ele contém o CSV, o mapeamento de propriedades, as etapas de importação e a lista de verificação de verificação, e renderiza a Referência de Campo abaixo em vez de definir uma tabela própria. Não reafirme o mapeamento aqui e não improvise as etapas de importação. Saídas manuais de CSV e mapeamento não precisam de

…

Perguntas frequentes

Posso usar isso para coletar feedback de clientes?

Não, este sistema é específico para sugestões de funcionários.

A IA vai guardar os dados das sugestões?

Não, a IA apenas cria modelos (como planilhas ou códigos de banco de dados) para você usar. Ela não armazena ou processa dados reais de funcionários.

O que acontece se eu não souber responder alguma pergunta?

A IA registrará como 'desconhecido' e continuará. Ela não inventa respostas e foca em criar a estrutura que você precisa.

Detalhes

Descrição original do autor

Suggestion register: submitter or anonymous flag, category, votes, reviewer, decision and response status. Use for employee feedback programs.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#2918
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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