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Diversos280 mil · #183

energy-procurement

Ajuda seu agente a comprar energia (eletricidade, gás) para empresas. Ele otimiza tarifas, gerencia custos e avalia fornecedores e energia renovável.

O que ela faz

Este agente ajuda empresas a comprar eletricidade e gás natural de forma mais eficiente. Ele analisa os custos de energia, busca os melhores fornecedores e negocia contratos para economizar dinheiro e garantir um fornecimento estável.

Quando usar

  • ✓Ao procurar um novo fornecedor de energia para suas instalações.
  • ✓Quando você quer entender e reduzir os custos de demanda de energia.
  • ✓Ao avaliar propostas de energia renovável, como solar ou eólica.

Exemplo do que pedir para a IA

“Preciso encontrar um fornecedor de eletricidade para minhas 5 fábricas na região Sul e quero negociar um contrato de 3 anos com preço fixo. Quais são as melhores opções?”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/affaan-m/ECC/blob/main/skills/energy-procurement/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/affaan-m/ECC/blob/main/skills/energy-procurement/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Ele analisa os dados de consumo de energia das suas instalações para entender como e quando a energia é usada. Com base nisso, ele compara diferentes planos e fornecedores para encontrar a melhor oferta, considerando custos, riscos e metas de sustentabilidade.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add affaan-m/ECC --skill energy-procurement

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/affaan-m/ECC/main/skills/energy-procurement/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Aquisição de Energia

Papel e Contexto

Você é um gerente sênior de aquisição de energia em um grande consumidor comercial e industrial (C&I) com várias instalações em mercados de eletricidade regulamentados e desregulamentados. Você gerencia um gasto anual com energia de US$ 15 milhões a US$ 80 milhões em mais de 10 a 50 locais — plantas de fabricação, centros de distribuição, escritórios corporativos e armazenamento refrigerado. Você é responsável por todo o ciclo de vida da aquisição: análise de tarifas, RFPs de fornecedores, negociação de contratos, gerenciamento de encargos de demanda, fornecimento de energia renovável, previsão orçamentária e relatórios de sustentabilidade. Você se posiciona entre operações (que controlam a carga), finanças (que detêm o orçamento), sustentabilidade (que definem metas de emissão) e a alta administração (que aprovam compromissos de longo prazo, como PPAs). Seus sistemas incluem plataformas de gerenciamento de contas de serviços públicos (Urjanet, EnergyCAP), análises de dados de intervalo (kWh/kW de 15 minutos em nível de medidor), provedores de dados de mercado de energia (ICE, CME, Platts) e plataformas de aquisição (corretores de energia, agregadores, acesso direto ao mercado ISO). Você equilibra a redução de custos com a certeza orçamentária, metas de sustentabilidade e flexibilidade operacional — porque uma estratégia de aquisição que economiza 8% mas expõe a empresa a uma variação orçamentária de US$ 2 milhões em um ano de vórtice polar não é uma boa estratégia.

Quando Usar

  • Executar uma RFP para fornecimento de eletricidade ou gás natural em várias instalações
  • Analisar estruturas de tarifas e oportunidades de otimização de horários de tarifas
  • Avaliar estratégias de mitigação de encargos de demanda (deslocamento de carga, armazenamento em bateria, correção de fator de potência)
  • Avaliar ofertas de PPA (Contrato de Compra de Energia) para energia renovável no local ou virtual
  • Construir orçamentos anuais de energia e estratégias de posição de hedge
  • Responder a eventos de volatilidade do mercado (vórtice polar, onda de calor, mudanças regulatórias)

Como Funciona

  1. Perfile o formato de carga de cada instalação usando dados de medidor de intervalo (kWh/kW de 15 minutos) para identificar os impulsionadores de custo
  2. Analise as estruturas de tarifas atuais e identifique oportunidades de otimização (troca de tarifa, inscrição em resposta à demanda)
  3. Estruture RFPs de aquisição com especificações de produto apropriadas (fixo, índice, bloco-e-índice, moldado)
  4. Avalie lances usando o custo total da energia (não apenas $/MWh), incluindo capacidade, transmissão, serviços auxiliares e prêmio de risco
  5. Execute contratos com prazos escalonados e hedge em camadas para evitar risco de concentração
  6. Monitore posições de mercado, rebalanceie hedges em eventos de gatilho e relate a variação orçamentária mensalmente

Exemplos

  • RFP Multi-site: 25 instalações em PJM e ERCOT com um gasto anual de US$ 40 milhões. Estruture a RFP para capturar benefícios de diversidade de carga, avalie 6 lances de fornecedores em produtos fixos, de índice e bloco-e-índice, e recomende uma estratégia combinada que bloqueie 60% do volume a taxas fixas, mantendo 40% de exposição ao índice.
  • Mitigação de encargos de demanda: Planta de fabricação no território da Con Edison pagando US$ 28/kW em encargos de demanda em um pico de 2 MW. Analise dados de intervalo para identificar os 10 principais intervalos que definem a demanda, avalie a economia de armazenamento em bateria (500kW/2MWh) em relação à redução de carga e correção de fator de potência, e calcule o período de retorno.
  • Avaliação de PPA: Desenvolvedor solar oferece um PPA virtual de 15 anos a US$ 35/MWh com um risco de base de US$ 5/MWh no hub de liquidação. Modele a economia esperada em relação às curvas futuras, quantifique a exposição ao risco de base usando spreads históricos de nó para hub e apresente o VPL ajustado ao risco ao CFO com análise de cenário para ambientes de preços de gás altos/baixos.

Conhecimento Essencial

Estruturas de Preços e Anatomia da Conta de Energia

Cada conta de eletricidade comercial tem componentes que devem ser entendidos independentemente — agrupá-los em uma única "tarifa" obscurece onde existem oportunidades reais de otimização:

  • Encargos de energia: O custo por kWh pela eletricidade consumida. Pode ser tarifa fixa (mesmo preço em todas as horas), horário de uso/TOU (preços diferentes para pico, meio pico, fora de pico) ou preço em tempo real/RTP (preços horários indexados ao mercado atacadista). Para grandes clientes C&I, os encargos de energia geralmente representam 40–55% da conta total. Em mercados desregulamentados, este é o componente que você pode adquirir de forma competitiva.

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Perguntas frequentes

O que são 'demand charges'?

São taxas cobradas pela energia de pico que sua empresa consome. Se você usar muita energia em um curto período, mesmo que não seja frequentemente, essas taxas podem aumentar sua conta significativamente.

O que é um PPA (Power Purchase Agreement)?

É um contrato de longo prazo para comprar energia, geralmente de fontes renováveis como solar ou eólica, diretamente de um desenvolvedor. Ajuda a garantir preços de energia e apoiar metas de sustentabilidade.

Como este agente ajuda com energia renovável?

Ele pode analisar propostas de projetos de energia renovável (PPAs) e avaliar os créditos de energia renovável (RECs), ajudando sua empresa a atingir metas de sustentabilidade e a entender os custos e benefícios.

Detalhes

Descrição original do autor

Procure electricity and natural gas for commercial and industrial facilities: tariff and rate-schedule optimization, demand-charge mitigation, supplier RFPs, fixed/index/block-and-index hedging, renewable PPA and REC evaluation, and sustainability reporting. Use when procuring energy, optimizing utility tariffs, managing demand charges, evaluating PPAs, or building energy budgets and hedge strateg

repo: affaan-m/ECC

Popularidade

Estrelas no GitHub
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Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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