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APIs e servidores (backend)41 mil · #4805

event-store-design

Ajuda seu agente a projetar e criar locais para guardar eventos em sistemas que registram tudo o que acontece. É importante para sistemas que precisam de um histórico completo.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a planejar e criar um 'banco de dados de eventos' para sistemas que registram tudo o que acontece. É útil para guardar informações de forma segura e organizada.

Quando usar

  • ✓Ao criar a base para um sistema que registra eventos.
  • ✓Ao escolher qual tecnologia usar para guardar esses eventos.
  • ✓Ao organizar como os eventos serão armazenados e recuperados.

Exemplo do que pedir para a IA

“Como posso projetar um banco de dados de eventos para registrar as ações dos usuários em um aplicativo?”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/wshobson/agents/blob/main/plugins/backend-development/skills/event-store-design/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/wshobson/agents/blob/main/plugins/backend-development/skills/event-store-design/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Ela guia você na criação da estrutura do banco de dados de eventos, definindo como os eventos serão adicionados (sempre no final), organizados em sequências e como garantir que não haja duplicatas ou perdas.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add wshobson/agents --skill event-store-design

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/wshobson/agents/main/plugins/backend-development/skills/event-store-design/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Design de Event Store

Guia completo para projetar event stores para aplicações com event sourcing.

Quando Usar Esta Habilidade

  • Projetando infraestrutura de event sourcing
  • Escolhendo entre tecnologias de event store
  • Implementando event stores customizados
  • Otimizando armazenamento e recuperação de eventos
  • Configurando esquemas de event store
  • Planejando o escalonamento do event store

Conceitos Principais

1. Arquitetura do Event Store

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Event Store                       │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐ │
│  │   Stream 1   │  │   Stream 2   │  │   Stream 3   │ │
│  │ (Aggregate)  │  │ (Aggregate)  │  │ (Aggregate)  │ │
│  ├─────────────┤  ├─────────────┤  ├─────────────┤ │
│  │ Event 1     │  │ Event 1     │  │ Event 1     │ │
│  │ Event 2     │  │ Event 2     │  │ Event 2     │ │
│  │ Event 3     │  │ ...         │  │ Event 3     │ │
│  │ ...         │  │             │  │ Event 4     │ │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  Global Position: 1 → 2 → 3 → 4 → 5 → 6 → ...     │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

2. Requisitos do Event Store

Requisito Descrição
Apenas Adição Eventos são imutáveis, apenas adições
Ordenado Ordem por stream e global
Versionado Controle de concorrência otimista
Assinaturas Notificações de eventos em tempo real
Idempotente Lida com escritas duplicadas com segurança

Comparação de Tecnologias

Tecnologia Ideal Para Limitações
EventStoreDB Event sourcing puro Propósito único
PostgreSQL Stack Postgres existente Implementação manual
Kafka Streaming de alta vazão Não ideal para consultas por stream
DynamoDB Serverless, nativo da AWS Limitações de consulta
Marten Ecossistemas .NET Específico para .NET

Modelos e exemplos detalhados

A biblioteca completa de modelos e exemplos detalhados está em references/details.md. Leia este arquivo quando precisar dos modelos concretos.

Melhores Práticas

Faça

  • Use IDs de stream que incluam o tipo de agregado - Order-{uuid}
  • Inclua IDs de correlação/causalidade - Para rastreamento
  • Version eventos desde o primeiro dia - Planeje a evolução do esquema
  • Implemente idempotência - Use IDs de evento para deduplicação
  • Indexe apropriadamente - Para seus padrões de consulta

Não Faça

  • Não atualize ou exclua eventos - São fatos imutáveis
  • Não armazene payloads grandes - Mantenha eventos pequenos
  • Não pule a concorrência otimista - Evita corrupção de dados
  • Não ignore backpressure - Lide com consumidores lentos
Perguntas frequentes

O que é 'event sourcing'?

É uma forma de construir sistemas onde todas as mudanças de estado são salvas como uma sequência de eventos. Em vez de apenas guardar o estado atual, você guarda o histórico de como ele chegou lá.

Por que os eventos não devem ser alterados ou deletados?

Eventos são fatos passados. Alterá-los seria como reescrever a história, o que pode causar inconsistências. É melhor adicionar novos eventos para corrigir ou anular ações anteriores.

O que são 'correlation IDs' e 'causation IDs'?

São identificadores que ajudam a rastrear a origem e o fluxo de um evento através de diferentes partes do sistema, facilitando a depuração e o entendimento do que aconteceu.

Detalhes

Descrição original do autor

Design and implement event stores for event-sourced systems. Use when building event sourcing infrastructure, choosing event store technologies, or implementing event persistence patterns.

repo: wshobson/agents

Popularidade

Estrelas no GitHub
41 mil
Posição no ranking
#4805
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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