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Análise e planilhas48 mil · #2982

family-health-analyzer

Organiza o histórico de saúde da família e registros médicos conhecidos. Identifica pistas importantes para avaliação médica ou aconselhamento genético.

O que ela faz

Analisa o histórico de saúde da sua família para identificar padrões e riscos que podem precisar de atenção médica ou aconselhamento genético. Ele organiza informações sobre doenças na família e sugere formas de prevenção.

Quando usar

  • ✓Quando você quer entender riscos de saúde hereditários na sua família.
  • ✓Se você precisa organizar o histórico médico de vários parentes.
  • ✓Para obter sugestões de prevenção baseadas nas doenças familiares.

Exemplo do que pedir para a IA

“Analise o histórico de saúde da minha família e me diga se há algum risco genético.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/family-health-analyzer/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/family-health-analyzer/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta lê os dados de saúde da sua família (como histórico de doenças e idades em que ocorreram). Ela busca por padrões comuns de doenças entre parentes e sugere cuidados preventivos, sem dar diagnósticos ou probabilidades exatas.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill family-health-analyzer

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/family-health-analyzer/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Habilidades de Análise de Saúde Familiar

Quando Usar

  • Use quando precisar analisar o histórico familiar de doenças, riscos genéticos ou padrões de saúde em nível familiar.
  • Tarefas que envolvem relatórios de saúde familiar, identificação de doenças familiares ou geração de recomendações preventivas.
  • Necessidade de agregar dados de saúde de vários membros da família para avaliação de tendências ou riscos.

Visão Geral da Habilidade

Esta habilidade fornece análise aprofundada de dados de saúde familiar, incluindo:

  • Avaliação de risco genético
  • Identificação de padrões de doenças familiares
  • Análise de problemas comuns em famílias
  • Recomendações de prevenção personalizadas
  • Geração de relatórios visuais

Condições de Acionamento

Use esta habilidade quando o usuário solicitar o seguinte:

  • "Relatório de saúde familiar"
  • "Análise de histórico familiar"
  • "Avaliação de risco genético"
  • "Tendências de saúde familiar"
  • Executar o comando /family report
  • Executar o comando /family risk

Etapas de Análise

Etapa 1: Definir o Objetivo da Análise

Identifique o tipo de solicitação do usuário:

  • Análise de histórico familiar
  • Avaliação de risco genético
  • Tendências de saúde familiar
  • Relatório de saúde familiar

Etapa 2: Ler os Dados Familiares

Fontes de Dados:

  1. Arquivo de dados principal: data/family-health-tracker.json
  2. Dados de módulos integrados:
    • data/hypertension-tracker.json
    • data/diabetes-tracker.json
    • data/profile.json

Etapa 3: Validação e Limpeza de Dados

Itens de Validação:

  • Integridade de relacionamento
  • Razoabilidade da idade
  • Consistência dos dados

Etapa 4: Identificação de Padrões Genéticos

Algoritmos de Identificação:

  1. Análise de agregação familiar
  2. Identificação de padrões genéticos
  3. Registrar a idade de início; o limiar de "início precoce" varia de acordo com a doença específica e diretrizes validadas, não sendo uniformemente definido como 50 anos.

Etapa 5: Resumo Descritivo, Sem Cálculo de Risco Clínico

É proibido usar fórmulas de ponderação não validadas para gerar porcentagens. O número de parentes, o número de casos de início precoce e o grau de agregação não são dados de mesma dimensão nem normalizados; os pesos originais de 0,4/0,3/0,3 e o limiar de 70% não têm base de calibração clínica. Registre apenas os relacionamentos conhecidos reais, a fonte do diagnóstico, a idade de início e os itens ausentes, para que profissionais avaliem se é necessária uma avaliação adicional.

Exemplo de Registro (não é um algoritmo de cálculo executável):

已知一级亲属病史:按疾病、关系和发病年龄逐条列出
来源:本人确认/医疗记录/待核实
缺失信息:明确列出,不推定为阴性
后续:向医生或遗传咨询师提出待评估问题,不输出发病概率

Etapa 6: Gerar Recomendações de Prevenção

Categorias de Recomendações:

  • Recomendações de rastreamento: itens de exame regular
  • Recomendações de estilo de vida: dieta, exercício, rotina de sono
  • Recomendações médicas: quando procurar atendimento médico, consultar um especialista

Exemplo:

{
  "category": "screening",
  "action": "定期血压监测",
  "frequency": "由医生依据实际情况确定",
  "start_age": null,
  "priority": "high"
}

Etapa 7: Gerar Relatório Visual

Componentes do Relatório HTML:

  1. Árvore genealógica (gráfico de árvore ECharts)
  2. Gráfico de distribuição de histórico de doenças conhecido (não deve ser rotulado como probabilidade de risco genético individual)
  3. Gráfico de pizza de distribuição de doenças
  4. Linha do tempo de recomendações de prevenção

Etapa 8: Saída de Resultados

Formato de Saída:

  1. Relatório de texto (versão concisa): saída de linha de comando
  2. Relatório HTML (versão completa): gráficos visuais

Princípios de Segurança

Limites de Segurança Médica

  • ✅ Apenas análise estatística baseada no histórico familiar
  • ✅ Fornecer recomendações de prevenção e lembretes de rastreamento
  • ✅ Indicar claramente a incerteza
  • ❌ Não fazer diagnósticos de doenças genéticas
  • ❌ Não prever a probabilidade de doenças individuais
  • ❌ Não recomendar planos de tratamento específicos

Isenção de Responsabilidade

Cada saída de análise deve incluir:

⚠️ 免责声明:
1. 本分析基于家族病史统计,仅供参考
2. 遗传风险评估不预测个体发病
3. 所有医疗决策请咨询专业医师
4. 遗传咨询建议咨询专业遗传咨询师

Integração de Módulos Existentes

  • Ler dados de gerenciamento de hipertensão
  • Ler dados de gerenciamento de diabetes
  • Associar registros de medicação

Versão da Habilidade: v1.0 Última Atualização: 2025-01-08 Mantenedor: WellAlly Tech

Limitações

  • O chinês é a língua original do público, não um defeito; interaja no idioma especificado pelo usuário. O texto original já contém um aviso médico explícito que deve ser mantido.
  • data/*.json e o comando /family são convenções de aplicativos externos; o AAS não distribui esses dados, tempo de execução ou algoritmos; primeiro, localize a fonte de dados real explicitamente autorizada pelo usuário e não falsifique comandos bem-sucedidos.
  • Informações familiares/genéticas são altamente sensíveis; colete apenas os campos mínimos com consentimento obtido, anonimize os registros de parentes e salve-os privadamente; não presuma o diagnóstico de alguém com base em associações de parentes.
  • A Explicação do CDC sobre Histórico Familiar de Saúde enfatiza a discussão com profissionais de saúde; esta habilidade não fornece diagnóstico médico, tratamento ou alteração de planos de rastreamento por conta própria.
  • Não trate a saída como substituta para validação, teste ou revisão especializada específica do ambiente.
  • Pare e peça esclarecimentos se os inputs necessários, permissões, limites de segurança ou critérios de sucesso estiverem ausentes.
Perguntas frequentes

Essa ferramenta pode diagnosticar doenças?

Não, ela não faz diagnósticos. Ela apenas analisa o histórico familiar para identificar padrões e sugere que você converse com um médico ou conselheiro genético.

Ela calcula a chance de eu ter uma doença?

Não, ela não calcula probabilidades exatas de doenças para indivíduos. Ela foca em identificar padrões familiares e riscos gerais.

Quais dados ela usa?

Ela usa dados que você fornece sobre o histórico de saúde da sua família, como doenças conhecidas, relações de parentesco e idades de diagnóstico.

Detalhes

Descrição original do autor

整理家族病史和已知健康记录,识别需要医生或遗传咨询师评估的线索,不计算未经验证的个体发病概率

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#2982
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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