gdpr-data-handling
Ajuda seu agente a lidar com dados de forma segura e em conformidade com as leis de privacidade. Garante que informações pessoais sejam protegidas.
O que ela faz
Este guia ajuda você a lidar com dados pessoais de forma que esteja de acordo com as regras de privacidade da Europa (GDPR). Ele ensina como coletar consentimento, gerenciar dados e proteger a privacidade dos usuários.
Quando usar
- ✓Ao criar sistemas que lidam com dados de pessoas na Europa.
- ✓Quando você precisa gerenciar como as pessoas dão permissão para usar seus dados.
- ✓Ao responder a pedidos de pessoas sobre seus dados pessoais.
Exemplo do que pedir para a IA
“Como posso garantir que meu site esteja em conformidade com o GDPR ao coletar e-mails?”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A IA usa um guia prático para explicar os passos necessários. Ela verifica se as ações estão corretas e oferece instruções claras sobre o que fazer e como confirmar se deu certo.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill gdpr-data-handlingOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/gdpr-data-handling/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Tratamento de Dados da GDPR
Guia prático de implementação para processamento de dados em conformidade com a GDPR, gerenciamento de consentimento e controles de privacidade.
Use esta habilidade quando
- Construir sistemas que processam dados pessoais da UE
- Implementar gerenciamento de consentimento
- Lidar com solicitações de titulares de dados (DSRs)
- Realizar revisões de conformidade com a GDPR
- Projetar arquiteturas com foco em privacidade
- Criar acordos de processamento de dados
Não use esta habilidade quando
- A tarefa não estiver relacionada ao tratamento de dados da GDPR
- Você precisar de um domínio ou ferramenta diferente fora deste escopo
Instruções
- Clarifique objetivos, restrições e entradas necessárias.
- Aplique as melhores práticas relevantes e valide os resultados.
- Forneça etapas acionáveis e verificação.
- Se exemplos detalhados forem necessários, abra
resources/implementation-playbook.md.
Recursos
resources/implementation-playbook.mdpara padrões e exemplos detalhados.
Limitações
- Use esta habilidade apenas quando a tarefa corresponder claramente ao escopo descrito acima.
- Não trate a saída como substituta para validação específica do ambiente, testes ou revisão de especialistas.
- Pare e peça esclarecimentos se as entradas necessárias, permissões, limites de segurança ou critérios de sucesso estiverem ausentes.
Perguntas frequentes
Onde encontro exemplos detalhados?
Exemplos detalhados e padrões de implementação estão no arquivo 'resources/implementation-playbook.md'.
Quando NÃO devo usar esta ferramenta?
Não use esta ferramenta se sua tarefa não tiver relação com o manuseio de dados e privacidade segundo o GDPR, ou se precisar de algo fora deste assunto.
A IA vai fazer tudo por mim?
Não, a IA fornece um guia e passos. Você ainda precisa validar e testar as soluções no seu ambiente específico e, se necessário, consultar um especialista.
Detalhes
Descrição original do autor
Practical implementation guide for GDPR-compliant data processing, consent management, and privacy controls.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #3091
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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