geo-content
Ajuda seu agente a avaliar a qualidade do conteúdo e a experiência. Isso garante que seu conteúdo seja confiável e bem estruturado.
O que ela faz
Esta ferramenta avalia a qualidade de um texto para determinar se ele é confiável e se pode ser usado por inteligências artificiais. Ela verifica se o autor demonstra experiência real, conhecimento profundo, é reconhecido por outros e se as informações são confiáveis.
Quando usar
- ✓Ao escrever um artigo para um blog ou site.
- ✓Ao criar conteúdo para um produto ou serviço.
- ✓Ao revisar um texto para garantir sua credibilidade.
Exemplo do que pedir para a IA
“Avalie a qualidade e a confiabilidade deste artigo sobre jardinagem orgânica.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta analisa o texto em busca de sinais de experiência real, conhecimento técnico, reconhecimento externo e transparência. Ela verifica se o autor realmente fez o que descreve, se tem credenciais, se outras fontes o citam e se há informações de contato e políticas claras.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill geo-contentOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/geo-content/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Qualidade de Conteúdo GEO e Avaliação E-E-A-T
Propósito
Plataformas de busca por IA não apenas encontram conteúdo — elas avaliam se o conteúdo merece ser citado. O principal framework para essa avaliação é E-E-A-T (Experiência, Expertise, Autoridade, Confiabilidade), que, de acordo com a atualização das Diretrizes para Avaliadores de Qualidade do Google de dezembro de 2025, agora se aplica a TODAS as consultas competitivas, não apenas tópicos YMYL (Your Money Your Life - Seu Dinheiro Sua Vida). Conteúdo que pontua alto em E-E-A-T tem uma probabilidade dramaticamente maior de ser citado por plataformas de IA.
Esta habilidade avalia o conteúdo através de duas lentes:
- Sinais E-E-A-T — o conteúdo demonstra expertise e confiança reais?
- Citabilidade por IA — o conteúdo está estruturado de forma que as plataformas de IA possam extrair e citar alegações específicas?
Como Usar Esta Habilidade
- Busque a(s) página(s) alvo — página inicial, posts de blog importantes, páginas de serviço/produto
- Avalie E-E-A-T nas 4 dimensões (25% cada)
- Avalie métricas de qualidade de conteúdo (estrutura, legibilidade, profundidade)
- Verifique sinais de qualidade de conteúdo de IA
- Avalie a autoridade tópica em todo o site
- Pontue e gere GEO-CONTENT-ANALYSIS.md
Framework E-E-A-T (100 pontos no total)
Experiência — 25 pontos
Conhecimento em primeira mão e envolvimento direto com o tópico. Plataformas de IA distinguem cada vez mais entre conteúdo que relata sobre um tópico e conteúdo de alguém que o FEZ.
Sinais para avaliar:
| Sinal | Pontos | Como Pontuar |
|---|---|---|
| Relatos em primeira pessoa ("Eu testei...", "Nós implementamos...") | 5 | 5 se presente e específico, 3 se genérico, 0 se ausente |
| Pesquisa original ou dados não disponíveis em outro lugar | 5 | 5 se dados originais, 3 se referenciar trabalho original, 0 se nenhum |
| Estudos de caso com resultados específicos | 4 | 4 se detalhado com números, 2 se geral, 0 se nenhum |
| Capturas de tela, fotos ou evidências de uso direto | 3 | 3 se evidência autêntica, 1 se genérico/de banco de imagens, 0 se nenhum |
| Exemplos específicos de experiência pessoal | 4 | 4 se específico e único, 2 se um pouco específico, 0 se genérico |
| Demonstrações de processo (não apenas resultado) | 4 | 4 se passo a passo a partir da experiência, 2 se parcial, 0 se nenhum |
O que sinalizar como Experiência fraca:
- Conteúdo que apenas resume o que outras fontes dizem sem adicionar nova perspectiva
- Conselhos genéricos que poderiam se aplicar a qualquer situação ("Depende das suas necessidades")
- Nenhuma menção de uso real, testes ou envolvimento direto
- Linguagem evasiva que sugere falta de conhecimento direto ("segundo relatos", "supostamente", "alguns dizem")
Expertise — 25 pontos
Conhecimento demonstrado em profundidade e competência profissional na matéria.
Sinais para avaliar:
| Sinal | Pontos | Como Pontuar |
|---|---|---|
| Credenciais do autor visíveis (biografia, diplomas, certificações) | 5 | 5 se credenciais completas, 3 se biografia básica, 0 se nenhum autor |
| Profundidade técnica apropriada ao tópico | 5 | 5 se tratamento técnico completo, 3 se adequado, 0 se superficial |
| Explicação da metodologia (como as conclusões foram alcançadas) | 4 | 4 se metodologia clara, 2 se alguma explicação, 0 se nenhuma |
| Alegações baseadas em dados (estatísticas, citações de pesquisa) | 4 | 4 se bem referenciado, 2 se alguns dados, 0 se alegações sem suporte |
| Terminologia específica da indústria usada corretamente | 3 | 3 se linguagem especializada precisa, 1 se básica, 0 se erros |
| Página do autor com histórico profissional detalhado | 4 | 4 se página dedicada ao autor, 2 se biografia breve, 0 se nenhuma |
O que sinalizar como Expertise fraca:
- Alegações sem evidências de suporte ou fontes
- Cobertura superficial de tópicos complexos
- Uso incorreto de terminologia técnica
- Nenhum autor visível ou autor sem credenciais relevantes
- Conteúdo que é amplo e genérico em vez de profundo e específico
Autoridade — 25 pontos
Reconhecimento por outros como uma fonte confiável sobre o tópico.
Sinais para avaliar:
| Sinal | Pontos | Como Pontuar |
|---|---|---|
| Citações de entrada de fontes autoritativas | 5 | 5 se citado por fontes importantes, 3 se algumas citações, 0 se nenhuma |
| Autor citado ou mencionado na imprensa/mídia | 4 | 4 se menções na mídia, 2 se menções na indústria, 0 se nenhuma |
| Prêmios ou reconhecimento da indústria mencionados | 3 | 3 se prêmios relevantes, 1 se tangencial, 0 se nenhum |
| Credenciais de palestrante (conferências, eventos) | 3 | 3 se listado, 0 se nenhum |
| Publicado em periódicos revisados por pares ou veículos respeitados | 4 | 4 se publicações de ponta, 2 se veículos da indústria, 0 se nenhum |
| Cobertura abrangente do tópico (autoridade tópica) | 3 | 3 se o site cobre o tópico completamente, 1 se alguma cobertura, 0 se isolado |
…
Perguntas frequentes
O que é E-E-A-T?
E-E-A-T é um acrônimo para Experiência, Expertise (Conhecimento), Autoridade e Confiabilidade. É um conjunto de critérios usado para avaliar a qualidade e a credibilidade do conteúdo online.
Por que a IA se importa com E-E-A-T?
Inteligências artificiais que criam resumos ou respondem perguntas precisam usar informações confiáveis. O E-E-A-T ajuda a IA a decidir quais fontes são mais confiáveis e merecem ser citadas.
O que significa 'AI citability'?
Significa se o conteúdo está bem estruturado e claro o suficiente para que uma inteligência artificial possa extrair informações específicas e citá-las corretamente como fonte.
Detalhes
Descrição original do autor
Content quality and E-E-A-T assessment for AI citability — evaluate experience, expertise, authoritativeness, trustworthiness, and content structure
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #3103
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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