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Análise e planilhas35 mil · #5789

hunting-for-data-exfiltration-indicators

Ajuda seu agente a encontrar indícios de roubo de dados analisando o tráfego de rede. Útil para detectar fluxos de dados incomuns e uploads suspeitos para a nuvem.

O que ela faz

Esta ferramenta procura por sinais de roubo de dados na sua rede. Ela analisa o tráfego de internet para encontrar atividades suspeitas, como envios grandes de dados para locais incomuns ou uso estranho de DNS.

Quando usar

  • ✓Quando você suspeita que dados foram roubados.
  • ✓Se houver um aumento incomum no envio de dados para fora da rede.
  • ✓Para investigar se alguém dentro da empresa está roubando informações.

Exemplo do que pedir para a IA

“Procure por roubo de dados na nossa rede.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/hunting-for-data-exfiltration-indicators/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/hunting-for-data-exfiltration-indicators/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Ela compara o que é normal na sua rede com o que está acontecendo agora. Se algo for muito diferente, como um volume de dados muito grande sendo enviado para um site desconhecido, ela alerta.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill hunting-for-data-exfiltration-indicators

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/main/skills/hunting-for-data-exfiltration-indicators/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Caçando Indicadores de Exfiltração de Dados

Quando Usar

  • Ao caçar roubo de dados em ambientes comprometidos
  • Após detectar volumes ou padrões incomuns de dados de saída
  • Ao investigar roubo de dados por ameaças internas potenciais
  • Durante a resposta a incidentes para determinar quais dados foram roubados
  • Quando inteligência de ameaças indica campanhas de exfiltração de dados visando seu setor

Pré-requisitos

  • Logs de proxy/firewall de rede com métricas de transferência de dados em nível de byte
  • Solução DLP ou CASB com visibilidade de upload na nuvem
  • Logs de consulta DNS para detecção de exfiltração via DNS
  • Logs de gateway de e-mail para monitoramento de anexos
  • SIEM com capacidades de detecção de anomalias de volume de dados

Fluxo de Trabalho

  1. Definir Canais de Exfiltração: Identificar canais potenciais (uploads HTTP/S, tunelamento DNS, anexos de e-mail, armazenamento em nuvem, mídia removível, protocolos criptografados).
  2. Estabelecer Linha de Base de Fluxos de Dados Normais: Estabelecer volumes de transferência de dados de saída de linha de base por usuário, host e destino em uma janela de 30 dias.
  3. Detectar Anomalias de Volume: Identificar hosts ou usuários transferindo significativamente mais dados do que a linha de base para destinos externos.
  4. Analisar Destinos de Transferência: Verificar domínios/IPs de destino contra inteligência de ameaças, identificar domínios recém-registrados, armazenamento em nuvem pessoal e infraestrutura estrangeira.
  5. Inspecionar Abuso de Protocolo: Procurar por tunelamento DNS (consultas TXT grandes/frequentes), tunelamento ICMP ou dados ocultos em protocolos permitidos.
  6. Correlacionar com Acesso a Arquivos: Ligar indicadores de exfiltração a eventos de acesso a arquivos em compartilhamentos de arquivos sensíveis, bancos de dados ou repositórios.
  7. Relatar e Conter: Documentar descobertas com evidências, estimar a exposição de dados e recomendar ações de contenção.

Conceitos Chave

Conceito Descrição
T1041 Exfiltração via Canal C2
T1048 Exfiltração via Protocolo Alternativo
T1048.001 Exfiltração via Não-C2 Criptografado Simétrico
T1048.002 Exfiltração via Não-C2 Criptografado Assimétrico
T1048.003 Exfiltração via Não-C2 Não Criptografado/Ofuscado
T1567 Exfiltração via Serviço Web
T1567.002 Exfiltração para Armazenamento em Nuvem
T1052 Exfiltração via Mídia Física
T1029 Transferência Agendada
T1030 Limites de Tamanho de Transferência de Dados (staging)
T1537 Transferir Dados para Conta na Nuvem
T1020 Exfiltração Automatizada

Ferramentas e Sistemas

Ferramenta Propósito
Splunk SIEM para análise de volume de dados e consultas SPL
Zeek Metadados de rede para análise de fluxo de dados
Microsoft Defender for Cloud Apps CASB para exfiltração na nuvem
Netskope DLP na nuvem e detecção de exfiltração
Suricata IDS de rede para detecção de anomalias de protocolo
RITA Exfiltração via DNS e detecção de beacon
ExtraHop Análise de tráfego de rede para fluxo de dados

Cenários Comuns

  1. Exfiltração de Armazenamento em Nuvem: Usuário faz upload de documentos sensíveis para Google Drive ou Dropbox pessoal via navegador.
  2. Tunelamento DNS: Malware exfiltra dados codificados em consultas de subdomínio DNS para um nameserver controlado pelo atacante.
  3. Upload HTTPS: Sistema comprometido envia grandes blocos de dados para o servidor C2 via HTTPS criptografado.
  4. Exfiltração de Anexo de E-mail: Ameaça interna encaminha documentos sensíveis para contas de e-mail pessoais.
  5. Staging e Compressão: Adversário organiza dados em arquivos compactados antes da exfiltração lenta para evitar detecção.

Formato de Saída

Hunt ID: TH-EXFIL-[DATE]-[SEQ]
Exfiltration Channel: [HTTP/DNS/Email/Cloud/USB]
Source: [Host/User]
Destination: [Domain/IP/Service]
Data Volume: [Bytes/MB/GB]
Time Period: [Start - End]
Protocol: [HTTPS/DNS/SMTP/SMB]
Files Involved: [Count/Types]
Risk Level: [Critical/High/Medium/Low]
Confidence: [High/Medium/Low]
Perguntas frequentes

O que são 'indicadores de exfiltração de dados'?

São sinais ou padrões no tráfego da rede que sugerem que dados estão sendo copiados e enviados para fora da rede de forma não autorizada.

Que tipo de dados suspeitos ela pode encontrar?

Pode encontrar dados sendo enviados para serviços de nuvem pessoais, usando o DNS de forma estranha para esconder informações, ou grandes volumes de dados em geral.

Preciso instalar algo extra?

Sim, esta ferramenta funciona melhor quando combinada com outras ferramentas de segurança que já monitoram logs de rede, DNS e uploads para nuvem.

Detalhes

Descrição original do autor

Hunt for data exfiltration by analyzing Zeek and Suricata network telemetry for unusual data flows, DNS tunneling via large/frequent TXT queries, uploads to personal cloud storage, and encrypted-channel abuse, correlated against threat intel on destination domains. Use when hunting for data theft in a compromised environment, investigating unusual outbound data volumes, or determining what data wa

repo: mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
35 mil
Posição no ranking
#5789
Licença
Apache-2.0
Atualizada em
31/08/2026

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