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Análise e planilhas35 mil · #5790

hunting-for-data-staging-before-exfiltration

Faz seu agente detectar quando arquivos estão sendo reunidos antes de serem roubados. Ajuda a identificar comportamentos suspeitos de compactação e acesso a pastas incomuns.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a encontrar atividades suspeitas onde dados são reunidos e compactados antes de serem roubados de um computador. Ela procura por sinais de programas de compactação sendo usados de forma incomum ou arquivos sendo movidos para locais estranhos.

Quando usar

  • ✓Quando você suspeita que dados foram reunidos para roubo.
  • ✓Ao criar novas regras de segurança para detectar esse tipo de ação.
  • ✓Para verificar se seus sistemas de segurança estão atentos a essas táticas.

Exemplo do que pedir para a IA

“Procure por atividades de compactação de arquivos suspeitas ou movimentação de dados para locais incomuns.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/hunting-for-data-staging-before-exfiltration/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/hunting-for-data-staging-before-exfiltration/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta analisa os registros de atividades do computador, procurando por programas como 7-Zip ou WinRAR sendo usados para criar arquivos compactados. Ela também verifica se muitos arquivos estão sendo copiados para pastas temporárias ou escondidas.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill hunting-for-data-staging-before-exfiltration

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/main/skills/hunting-for-data-staging-before-exfiltration/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Caçando por Preparação de Dados Antes da Exfiltração

Visão Geral

Antes de exfiltrar dados, os adversários geralmente preparam os arquivos coletados em um local central (MITRE ATT&CK T1074). Isso envolve a criação de arquivos compactados com ferramentas como 7-Zip, RAR ou tar, a consolidação de arquivos de vários diretórios e o uso de diretórios de preparação temporários ou ocultos. Esta habilidade detecta o comportamento de preparação analisando logs de criação de processos para atividade de arquivamento, monitorando eventos do sistema de arquivos em caminhos de preparação comuns e identificando padrões anômalos de consolidação de arquivos.

Quando Usar

  • Ao investigar incidentes de segurança que exigem a caça por preparação de dados antes da exfiltração
  • Ao construir regras de detecção ou consultas de caça a ameaças para este domínio
  • Quando analistas de SOC precisam de procedimentos estruturados para este tipo de análise
  • Ao validar a cobertura de monitoramento de segurança para técnicas de ataque relacionadas

Pré-requisitos

  • Telemetria EDR ou Sysmon com eventos de criação de processos e sistema de arquivos
  • Logs de Eventos do Windows (ID de Evento 4688) ou Sysmon ID de Evento 1, 11
  • Python 3.8+ com biblioteca padrão
  • Acesso a logs de criação de processos em formato JSON/CSV

Passos

  1. Detectar Execução de Ferramenta de Arquivamento — Monitorar a criação de processos 7z.exe, rar.exe, tar, zip e WinRAR com argumentos de compressão
  2. Identificar Diretórios de Preparação — Sinalizar gravações de arquivos em locais de preparação comuns (Lixeira, %TEMP%, ProgramData, diretórios ocultos)
  3. Detectar Consolidação de Arquivos Grandes — Identificar padrões de múltiplas leituras de arquivos seguidas por gravações em um único diretório
  4. Monitorar Acesso a Caminhos Sensíveis — Rastrear leituras em massa de diretórios de documentos, caminhos de banco de dados e compartilhamentos de rede
  5. Analisar Metadados de Arquivos Compactados — Extrair e analisar tamanhos de arquivos compactados, tempos de criação e caminhos de origem
  6. Pontuar Risco de Preparação — Aplicar pontuação heurística com base no tamanho do arquivo compactado, diversidade de origem, suspeita do caminho de preparação e tempo
  7. Gerar Relatório de Caça — Produzir um relatório estruturado com linha do tempo de eventos de preparação e mapeamento MITRE ATT&CK

Saída Esperada

  • Relatório JSON de eventos de preparação detectados com pontuações de risco
  • Linha do tempo de criação de arquivos compactados com análise de arquivos de origem
  • Mapeamento MITRE ATT&CK (T1074.001, T1074.002, T1560)
  • Mapa de calor de diretórios de preparação mostrando atividade de gravação suspeita
Perguntas frequentes

O que é 'staging' de dados?

'Staging' é quando um invasor reúne todos os dados que quer roubar em um só lugar, geralmente compactando-os, antes de enviá-los para fora do sistema.

Quais programas essa ferramenta procura?

Ela procura por programas de compactação como 7-Zip, WinRAR, RAR e tar, além de comandos de compactação do Windows.

O que são 'telemetria EDR/Sysmon'?

São registros detalhados de atividades que acontecem no seu computador, como quais programas foram abertos e quais arquivos foram acessados, coletados por softwares de segurança.

Detalhes

Descrição original do autor

Detect data-staging activity (MITRE ATT&CK T1074) by analyzing EDR/Sysmon process-creation and file-system telemetry (Event ID 4688, Sysmon 1/11) for 7-Zip/RAR/tar archive creation, unusual temp or hidden folder access, and anomalous consolidation of files from multiple directories. Use when hunting for pre-exfiltration staging behavior, building detection rules for archiver abuse, or validating m

repo: mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
35 mil
Posição no ranking
#5790
Licença
Apache-2.0
Atualizada em
31/08/2026

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