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Agentes51 mil · #1887

hypothesis-generation

Ajuda seu agente a criar planos de pesquisa testáveis. Ele formula perguntas científicas, hipóteses e previsões a partir de observações, sem tratar hipóteses como fatos.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a transformar uma observação em perguntas de pesquisa e explicações testáveis. Ela cria hipóteses (ideias que podem ser provadas erradas) e planos para testá-las, garantindo que sejam baseadas em evidências e não em suposições.

Quando usar

  • ✓Quando você tem uma observação interessante e quer saber por que ela acontece.
  • ✓Ao querer criar um plano de pesquisa claro para testar uma ideia.
  • ✓Para gerar diferentes explicações possíveis para um fenômeno.

Exemplo do que pedir para a IA

“Tenho observado que as plantas no meu quintal crescem mais rápido perto da cerca. Quais são as possíveis explicações e como posso testá-las?”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/blob/main/skills/hypothesis-generation/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/blob/main/skills/hypothesis-generation/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta analisa sua observação e gera perguntas de pesquisa e hipóteses. Em seguida, ela sugere maneiras de testar essas hipóteses, como planejar experimentos ou análises, sempre lembrando de considerar explicações alternativas.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill hypothesis-generation

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/main/skills/hypothesis-generation/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Geração de Hipóteses Científicas

Transforme uma observação em um conjunto transparente de explicações e testes candidatos. Uma hipótese é uma proposta a ser desafiada, não uma descoberta, fato, diagnóstico ou recomendação.

Limites inegociáveis

Antes de usar material não publicado, sensível, controlado, pessoal, proprietário, controlado para exportação ou relevante para segurança:

  1. Confirme a autorização e as políticas institucionais, de financiadores, de publicações, de uso de dados, de privacidade e de IA aplicáveis.
  2. Mantenha o material local, a menos que um humano autorizado aprove explicitamente um destino externo nomeado e o escopo dos dados.
  3. Minimize as entradas. Não coloque dados sensíveis ou não publicados em pesquisas na web ou em sistemas de IA externos sem autorização.
  4. Pare no ponto apropriado de controle humano, animal, de biossegurança, de uso duplo, de governança de dados ou regulatório.

Nunca:

  • apresente uma hipótese, mecanismo, efeito causal, citação ou padrão aparente como evidência estabelecida;
  • reivindique novidade porque uma busca rápida não encontrou nada;
  • infira causalidade a partir de associação, ordem temporal isolada, precisão preditiva ou saída de modelo;
  • forneça diagnóstico específico do paciente, tratamento, dose, prognóstico ou outro conselho clínico;
  • forneça otimização experimental prejudicial ou detalhe operacional para patógenos, toxinas, armas, evasão ou outro uso indevido;
  • contorne revisões de IRB/REC, IACUC, IBC, biossegurança, uso duplo, privacidade, legais ou regulatórias;
  • fabrique fontes, identificadores, cobertura de busca, dados, resultados, aprovações ou pré-registro;
  • pontue, classifique, selecione, aceite ou rejeite automaticamente hipóteses científicas.

Se uma solicitação cruzar um ponto de controle de segurança, produza apenas uma nota de alto nível de risco/supervisão e encaminhe-a para a autoridade local qualificada. Não prossiga com detalhes operacionais.

Mantenha os objetos distintos

Objeto Significado
Observação O que foi medido, notado ou relatado, com proveniência e incerteza
Questão de pesquisa A pergunta respondível que define o escopo
Hipótese Uma proposição explicativa ou relacional candidata
Mecanismo O processo proposto que conecta condições a um resultado
Estimativa causal O contraste causal precisamente definido a ser estimado
Previsão Uma implicação observável derivada antes de verificar o resultado alvo
Explicação alternativa Uma conta rival, incluindo viés ou explicações não causais
Hipótese nula Um modelo especificado de ausência de efeito/diferença usado por uma análise
Controle negativo Um controle que não se espera que opere através do mecanismo proposto
Operacionalização Como um construto se torna uma variável, medida, intervenção ou categoria
Plano de análise Transformações, modelos, contrastes, incertezas e regras de decisão pré-especificados
Evidência Observações ou fontes que se relacionam a uma afirmação; nunca a própria afirmação

Não colapse esses rótulos. Uma história mecanicista não é uma previsão; uma previsão não é evidência; a rejeição de uma nula não prova um mecanismo; o suporte a um candidato não elimina rivais não considerados.

Fluxo de trabalho

1. Execute o escopo e o ponto de controle de segurança

Registre:

  • proprietário humano responsável e uso pretendido;
  • sensibilidade dos dados, autorização, retenção e processamento permitido;
  • pessoas, animais, ecossistemas, comunidades ou interesses de segurança afetados;
  • revisões necessárias de ética, viabilidade, biossegurança, uso duplo e regulatórias;
  • bloqueios não resolvidos e conhecimento de domínio necessário.

Nenhuma aprovação de script constitui aprovação ética, de segurança, regulatória ou científica.

2. Congele a observação

Escreva a observação antes da interpretação:

  • medida ou fonte;
  • população, sistema, local e tempo;
  • unidade de observação e unidade de análise;
  • incerteza, dados ausentes, exclusões e pré-processamento;
  • se o padrão foi esperado, exploratório ou selecionado após a visualização dos resultados.

Use "relatado", "observado" ou "associado", não linguagem causal, a menos que um desenho causal e uma estimativa o justifiquem.

3. Enquadre a questão de pesquisa

Escolha um framework apenas quando ele se encaixar:

  • PICO/PICOT para questões de intervenção/eficácia: população, intervenção, comparador, resultado e, opcionalmente, tempo.
  • PECO para questões de exposição.
  • População–teste índice–padrão de referência–condição alvo para precisão diagnóstica.
  • População–fator prognóstico–resultado–tempo para prognóstico.
  • Um framework construto–contexto–resultado específico do domínio para trabalho qualitativo, descritivo, mecanicista ou teórico.

…

Perguntas frequentes

O que é uma hipótese?

Uma hipótese é uma ideia ou explicação que você propõe e que pode ser testada para ver se é verdadeira ou falsa. Não é um fato comprovado.

Por que é importante ter explicações rivais (alternativas)?

Ter explicações alternativas ajuda a garantir que você não está apenas confirmando sua ideia inicial, mas realmente investigando a causa mais provável. Isso torna a pesquisa mais robusta.

Quais são as 'fronteiras inegociáveis' mencionadas?

São regras de segurança e ética importantes. Elas alertam para não usar dados sensíveis sem permissão, não apresentar hipóteses como fatos, não inferir causalidade sem provas e seguir as regulamentações de pesquisa.

Detalhes

Descrição original do autor

Formulates evidence-bounded scientific questions, candidate hypotheses, rival explanations, causal or associational claims, discriminating predictions, measurements, and preregistration-ready analysis plans. Used when turning observations or preliminary findings into transparent, testable research plans without treating hypotheses as facts.

repo: K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Popularidade

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MIT
Atualizada em
15/10/2026

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