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Machine learning51 mil · #1830

alphagenome

Consulta efeitos genômicos pré-calculados para variantes genéticas. Ele fornece pontuações e explicações para entender o impacto das variantes no genoma.

O que ela faz

AlphaGenome é uma ferramenta que prevê o impacto de pequenas mudanças no DNA humano e de camundongos. Ele analisa essas mudanças e diz o quão provável é que elas afetem funções importantes, como a expressão gênica.

Quando usar

  • ✓Para verificar o impacto de uma mutação genética conhecida.
  • ✓Para entender como uma variação no DNA pode afetar a saúde.
  • ✓Para pesquisar efeitos de variantes genéticas em estudos científicos.

Exemplo do que pedir para a IA

“Qual o impacto da variante chr22:36201698:A>C?”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/blob/main/skills/alphagenome/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/blob/main/skills/alphagenome/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

AlphaGenome usa um modelo de inteligência artificial treinado em muitos dados genéticos. Ele analisa a sequência de DNA e prevê os efeitos de mudanças específicas em diferentes tipos de testes biológicos.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill alphagenome

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/main/skills/alphagenome/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

AlphaGenome e o AlphaGenome Atlas

AlphaGenome é o modelo de sequência para função da DeepMind: 1 Mb de DNA entra, previsões em resoluções específicas de modalidade para onze tipos de ensaio em milhares de trilhas humanas e de camundongos saem. O AlphaGenome Atlas (lançado em 08/09/2026) é esse modelo executado uma vez em cada possível mudança de nucleotídeo único em GRCh38, cerca de 9 bilhões de variantes, armazenado com um único número de classificação, a pontuação AlphaGenome Variant Impact (AVI), seu percentil em todo o genoma e uma atribuição de 18 vias do que a impulsiona. Ambos são acessados através de um pip install alphagenome e uma chave de API.

Apenas para pesquisa e modelagem teórica. Os resultados da API não devem ser usados para treinar outros modelos e não são para procedimentos de diagnóstico ou decisões médicas. Downloads de uso permissivo têm termos separados; verifique a licença do artefato.

Quando usar qual

Você tem Use Por quê
SNVs de hg38 (um VCF, um conjunto crível, uma região de até ~1 kb) Atlas via scripts/atlas_query.py pré-calculado, cota maior, inclui AVI e atribuições
indels, variantes de camundongo, um background não-referência, um scorer customizado ou janela modelo via scripts/score_variants.py ou Python o Atlas é apenas SNV e apenas hg38
uma hipótese para explicar (qual motivo, qual tecido, trilhas REF vs ALT) modelo predict_variant + plots, pontuações de trilha do Atlas, link do portal mecanismo, não apenas classificação
coordenadas GRCh37, rsIDs, indels não normalizados genomic-coordinates primeiro, depois volte build incorreto ou REF trocado dá uma resposta incorreta plausível
afirmações do ClinVar, validade gene-doença, enquadramento ACMG folklore-variant-evidence, database-lookup AlphaGenome é uma linha de evidência, nunca o veredito
previsões de promotor/intensificador/expressão sem uma chave DeepMind genomic-intelligence provedor diferente, nível de demonstração sem chave

Configuração

uv pip install alphagenome                     # PyPI; tested on Python 3.12 and 3.13, alphagenome 0.9.0
export ALPHAGENOME_API_KEY="..."               # https://deepmind.google.com/science/alphagenome
cd skills/alphagenome/scripts
python atlas_query.py scorers                  # proves key + network in one call

Exemplos de shell citam strings de variantes porque >, caso contrário, redireciona a saída. Exemplos de rede abaixo são ilustrativos e foram verificados contra contratos do SDK 0.9.0, sem chamadas de previsão/Atlas autenticadas durante esta revisão.

Nunca coloque a chave em uma linha de comando ou em um arquivo que você commita; os scripts a leem apenas do ambiente. Falhas de autenticação podem surgir como ValueError ou PermissionError, dependendo do status gRPC retornado pelo serviço.

O contrato de coordenadas

  • Uma variante é 1-base chr:pos:ref>alt (chr22:36201698:A>C). gnomAD (22-36201698-A-C), GTEx (chr22_36201698_A_C_b38) e Open Targets são autodetectados pelos scripts. No SDK, passe a variant_format=genome.VariantFormat.GNOMAD correspondente (ou GTEX, OPEN_TARGETS, OPEN_TARGETS_BIGQUERY); from_str tem como padrão chr:pos:ref>alt.
  • Um intervalo na linha de comando é 1-base fechado chr:start-end; o genome.Interval do SDK é 0-base meio-aberto. Os scripts convertem.
  • Humano é apenas GRCh38. A chave do Atlas é chr:pos:alt; REF é implícito pela referência. Trocar REF/ALT pode causar uma falha; um REF ou build incorreto pode identificar incorretamente um registro. Os scripts rejeitam uma variante retornada que difere da solicitação, mas não podem validar o build. Verifique REF contra o FASTA GRCh38.
  • rsIDs não são aceitos pela API ou pelo portal. Resolva-os para coordenadas.
  • Use o prefixo chr; MT se torna chrM.

Fluxo de trabalho do Atlas

1. Classificar com AVI

python atlas_query.py avi --variant "chr22:36201698:A>C" "chr9:128225994:G>A"
python atlas_query.py avi --input candidates.vcf --min-phred 20 -o avi.tsv
python atlas_query.py avi --interval chr11:5225727-5226575 --top-k 25 -o hbb_window.tsv
python atlas_query.py avi --input credible_set.tsv --with-tracks -o avi_tracks.tsv

Saída, uma linha por variante:

Coluna Significado
avi_raw saída composta do modelo (as 18 atribuições somam a isso)
avi_cdf_quantile quantil cumulativo contra todos os SNVs em todo o genoma, conforme servido
avi_tail_quantile, avi_phred, avi_top_percent tail = 1 - cdf, phred = -10 log10(tail); Phred 20 = top 1%, 30 = top 0.1%
top_feature, top_feature_value maior atribuição absoluta de SHAP e seu valor

…

Perguntas frequentes

O que é o AlphaGenome Atlas?

É uma coleção de previsões pré-calculadas para quase todas as possíveis mutações de um único ponto no genoma humano de referência (GRCh38). Ele fornece um escore de impacto (AVI) e detalhes sobre o que causa esse impacto.

Posso usar isso para diagnóstico médico?

Não. AlphaGenome é apenas para pesquisa e modelagem teórica. Os resultados não devem ser usados para tomar decisões médicas ou diagnósticos.

Ele funciona para genomas de outros animais além de humanos e camundongos?

Atualmente, AlphaGenome suporta apenas genomas humanos (GRCh38) e de camundongos.

Detalhes

Descrição original do autor

Looks up precomputed AlphaGenome Atlas effects for any GRCh38 single-nucleotide variant (AVI score with Phred and 18 SHAP feature attributions, plus raw and quantile scores for RNA-seq, DNase, ATAC, ChIP-TF, ChIP-histone, CAGE, PRO-cap, splicing, polyadenylation and contact-map tracks), scores variants or scans windows on demand with the AlphaGenome model for human and mouse (variant scoring, in s

repo: K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Popularidade

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51 mil
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MIT
Atualizada em
15/10/2026

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