alphagenome
Consulta efeitos genômicos pré-calculados para variantes genéticas. Ele fornece pontuações e explicações para entender o impacto das variantes no genoma.
O que ela faz
AlphaGenome é uma ferramenta que prevê o impacto de pequenas mudanças no DNA humano e de camundongos. Ele analisa essas mudanças e diz o quão provável é que elas afetem funções importantes, como a expressão gênica.
Quando usar
- ✓Para verificar o impacto de uma mutação genética conhecida.
- ✓Para entender como uma variação no DNA pode afetar a saúde.
- ✓Para pesquisar efeitos de variantes genéticas em estudos científicos.
Exemplo do que pedir para a IA
“Qual o impacto da variante chr22:36201698:A>C?”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
AlphaGenome usa um modelo de inteligência artificial treinado em muitos dados genéticos. Ele analisa a sequência de DNA e prevê os efeitos de mudanças específicas em diferentes tipos de testes biológicos.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill alphagenomeOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/main/skills/alphagenome/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
AlphaGenome e o AlphaGenome Atlas
AlphaGenome é o modelo de sequência para função da DeepMind: 1 Mb de DNA
entra, previsões em resoluções específicas de modalidade para onze tipos de
ensaio em milhares de trilhas humanas e de camundongos saem. O AlphaGenome
Atlas (lançado em 08/09/2026) é esse modelo executado uma vez em cada
possível mudança de nucleotídeo único em GRCh38, cerca de 9 bilhões de
variantes, armazenado com um único número de classificação, a pontuação
AlphaGenome Variant Impact (AVI), seu percentil em todo o genoma e uma
atribuição de 18 vias do que a impulsiona. Ambos são acessados através de um
pip install alphagenome e uma chave de API.
Apenas para pesquisa e modelagem teórica. Os resultados da API não devem ser usados para treinar outros modelos e não são para procedimentos de diagnóstico ou decisões médicas. Downloads de uso permissivo têm termos separados; verifique a licença do artefato.
Quando usar qual
| Você tem | Use | Por quê |
|---|---|---|
| SNVs de hg38 (um VCF, um conjunto crível, uma região de até ~1 kb) | Atlas via scripts/atlas_query.py |
pré-calculado, cota maior, inclui AVI e atribuições |
| indels, variantes de camundongo, um background não-referência, um scorer customizado ou janela | modelo via scripts/score_variants.py ou Python |
o Atlas é apenas SNV e apenas hg38 |
| uma hipótese para explicar (qual motivo, qual tecido, trilhas REF vs ALT) | modelo predict_variant + plots, pontuações de trilha do Atlas, link do portal |
mecanismo, não apenas classificação |
| coordenadas GRCh37, rsIDs, indels não normalizados | genomic-coordinates primeiro, depois volte |
build incorreto ou REF trocado dá uma resposta incorreta plausível |
| afirmações do ClinVar, validade gene-doença, enquadramento ACMG | folklore-variant-evidence, database-lookup |
AlphaGenome é uma linha de evidência, nunca o veredito |
| previsões de promotor/intensificador/expressão sem uma chave DeepMind | genomic-intelligence |
provedor diferente, nível de demonstração sem chave |
Configuração
uv pip install alphagenome # PyPI; tested on Python 3.12 and 3.13, alphagenome 0.9.0
export ALPHAGENOME_API_KEY="..." # https://deepmind.google.com/science/alphagenome
cd skills/alphagenome/scripts
python atlas_query.py scorers # proves key + network in one call
Exemplos de shell citam strings de variantes porque >, caso contrário,
redireciona a saída. Exemplos de rede abaixo são ilustrativos e foram
verificados contra contratos do SDK 0.9.0, sem chamadas de previsão/Atlas
autenticadas durante esta revisão.
Nunca coloque a chave em uma linha de comando ou em um arquivo que você
commita; os scripts a leem apenas do ambiente. Falhas de autenticação podem
surgir como ValueError ou PermissionError,
dependendo do status gRPC retornado pelo serviço.
O contrato de coordenadas
- Uma variante é 1-base
chr:pos:ref>alt(chr22:36201698:A>C). gnomAD (22-36201698-A-C), GTEx (chr22_36201698_A_C_b38) e Open Targets são autodetectados pelos scripts. No SDK, passe avariant_format=genome.VariantFormat.GNOMADcorrespondente (ouGTEX,OPEN_TARGETS,OPEN_TARGETS_BIGQUERY);from_strtem como padrãochr:pos:ref>alt. - Um intervalo na linha de comando é 1-base fechado
chr:start-end; ogenome.Intervaldo SDK é 0-base meio-aberto. Os scripts convertem. - Humano é apenas GRCh38. A chave do Atlas é
chr:pos:alt; REF é implícito pela referência. Trocar REF/ALT pode causar uma falha; um REF ou build incorreto pode identificar incorretamente um registro. Os scripts rejeitam uma variante retornada que difere da solicitação, mas não podem validar o build. Verifique REF contra o FASTA GRCh38. - rsIDs não são aceitos pela API ou pelo portal. Resolva-os para coordenadas.
- Use o prefixo
chr;MTse tornachrM.
Fluxo de trabalho do Atlas
1. Classificar com AVI
python atlas_query.py avi --variant "chr22:36201698:A>C" "chr9:128225994:G>A"
python atlas_query.py avi --input candidates.vcf --min-phred 20 -o avi.tsv
python atlas_query.py avi --interval chr11:5225727-5226575 --top-k 25 -o hbb_window.tsv
python atlas_query.py avi --input credible_set.tsv --with-tracks -o avi_tracks.tsv
Saída, uma linha por variante:
| Coluna | Significado |
|---|---|
avi_raw |
saída composta do modelo (as 18 atribuições somam a isso) |
avi_cdf_quantile |
quantil cumulativo contra todos os SNVs em todo o genoma, conforme servido |
avi_tail_quantile, avi_phred, avi_top_percent |
tail = 1 - cdf, phred = -10 log10(tail); Phred 20 = top 1%, 30 = top 0.1% |
top_feature, top_feature_value |
maior atribuição absoluta de SHAP e seu valor |
…
Perguntas frequentes
O que é o AlphaGenome Atlas?
É uma coleção de previsões pré-calculadas para quase todas as possíveis mutações de um único ponto no genoma humano de referência (GRCh38). Ele fornece um escore de impacto (AVI) e detalhes sobre o que causa esse impacto.
Posso usar isso para diagnóstico médico?
Não. AlphaGenome é apenas para pesquisa e modelagem teórica. Os resultados não devem ser usados para tomar decisões médicas ou diagnósticos.
Ele funciona para genomas de outros animais além de humanos e camundongos?
Atualmente, AlphaGenome suporta apenas genomas humanos (GRCh38) e de camundongos.
Detalhes
Descrição original do autor
Looks up precomputed AlphaGenome Atlas effects for any GRCh38 single-nucleotide variant (AVI score with Phred and 18 SHAP feature attributions, plus raw and quantile scores for RNA-seq, DNase, ATAC, ChIP-TF, ChIP-histone, CAGE, PRO-cap, splicing, polyadenylation and contact-map tracks), scores variants or scans windows on demand with the AlphaGenome model for human and mouse (variant scoring, in s
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 51 mil
- Posição no ranking
- #1830
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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