analytical-method-validation
Ajuda seu agente a validar métodos de análise científica. Isso garante que os testes e resultados sejam confiáveis e precisos para uso em laboratórios.
O que ela faz
Esta ferramenta ajuda a garantir que um método de teste (como um teste químico ou biológico) funcione corretamente para o propósito a que se destina. Ela ajuda a planejar, executar e documentar esses testes de acordo com regras estabelecidas.
Quando usar
- ✓Ao planejar um teste para verificar se um método funciona bem.
- ✓Ao analisar os resultados de um teste para ver se o método é confiável.
- ✓Ao transferir um método de teste para outro laboratório ou equipamento.
Exemplo do que pedir para a IA
“Como posso planejar a validação de um método de teste para garantir que ele seja confiável para medir a concentração de um medicamento, seguindo as diretrizes ICH Q2(R2)?”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta usa diferentes regras (chamadas 'frameworks') dependendo do tipo de teste e do objetivo. Ela ajuda a definir quais características do teste precisam ser avaliadas e como os dados devem ser coletados e analisados.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill analytical-method-validationOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/main/skills/analytical-method-validation/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Validação de Métodos Analíticos
Quando usar
Sempre que a questão for se um procedimento analítico é adequado para seu propósito pretendido: ao projetar um estudo de validação, avaliar dados de validação, verificar um procedimento compendial, transferir um procedimento para outro laboratório ou instrumento, ou defender qualquer um desses em um relatório.
As duas regras
1. Estabeleça qual estrutura rege antes de projetar qualquer coisa. O mesmo ensaio valida-se diferentemente sob ICH Q2(R2), USP <1225>, ICH M10, CLSI EP e ISO/IEC 17025. Eles diferem em quais características são exigidas, como os estudos são organizados e se critérios numéricos de aceitação são fornecidos. Misturá-los produz um protocolo que não satisfaz nenhum deles.
2. Declare os critérios de aceitação antes de coletar dados. Critérios escolhidos após ver os resultados não são critérios de aceitação, e decidi-los post hoc é uma constatação de auditoria constante. O ICH Q2(R2) deliberadamente fornece quase nenhum critério numérico — eles devem vir da especificação, do perfil analítico alvo (ICH Q14 seção 3) ou de dados de desenvolvimento. O ICH M10 é a exceção: ele fornece números explícitos, e eles diferem entre ensaios cromatográficos e ensaios de ligação a ligante.
Escopo
Esta habilidade planeja estudos, calcula as estatísticas corretamente e estrutura a
documentação. Ela não decide que um procedimento é validado, libera um lote, aceita ou
rejeita uma corrida, encerra uma investigação ou substitui o analista, o revisor técnico, a
unidade de qualidade ou o regulador. Cada script relata os cálculos e as descobertas suportadas;
apenas os revisores responsáveis podem tomar a decisão de adequação ao propósito. JSON usa
null para estatísticas indisponíveis.
Limite de direitos autorais
As diretrizes da ICH são publicadas abertamente e licenciadas para reutilização com reconhecimento, portanto, seus requisitos são codificados diretamente nesta habilidade. Capítulos gerais da USP, documentos CLSI EP e normas ISO são protegidos por direitos autorais e acesso pago. Para estes, esta habilidade fornece a designação, escopo e onde obter uma cópia autorizada — nunca o texto, nunca limiares inventados. Não peça a um agente para recuperar, transcrever ou reconstruir seu conteúdo. Se um número for importante e ele estiver em um documento de acesso pago, leia-o da cópia autorizada.
Estruturas
cd skills/analytical-method-validation/scripts
python3 plan_validation.py --list-frameworks
| Chave | Rege | Critérios numéricos fornecidos |
|---|---|---|
ich-q2r2 |
Liberação e testes de estabilidade de substâncias e produtos medicamentosos | Quase nenhum — você os deriva |
ich-m10 |
Medição de concentração bioanalítica (PK, TK, BE) | Sim, e eles diferem por modalidade |
usp-1220 |
Ciclo de vida do procedimento compendial, três estágios | Acesso pago |
usp-1225 / usp-1226 |
Validação / verificação de procedimentos compendiais | Acesso pago |
clsi |
Procedimentos de medição de laboratório clínico (série EP) | Acesso pago |
iso-17025 |
Métodos desenvolvidos em laboratório e modificados sob acreditação | Não — "na extensão necessária" |
O Q2(R2) substituiu o Q2(R1) em novembro de 2023 e reestruturou as características. O intervalo agora é a característica principal (seção 3.2), contendo resposta (linearidade) e validação de limites inferiores de intervalo (DL/QL). Precisão e exatidão são a seção 3.3 e podem ser avaliadas em combinação contra um único critério. A robustez é tratada como uma atividade de desenvolvimento e faz referência cruzada ao ICH Q14. Procedimentos multivariados são abordados explicitamente (2.5 e 3.2.2.3), e o Anexo 2 adiciona exemplos práticos para técnicas que o Q2(R1) nunca cobriu — ¹H-NMR quantitativo, NIR, LC/MS quantitativo, qPCR, ensaios biológicos e tamanho de partícula. Um protocolo em formato Q2(R1) — uma lista plana de linearidade, intervalo, exatidão, precisão, especificidade, LOD, LOQ, robustez — está desatualizado. Observe também a correção de erro datada de 30 de novembro de 2023 para a Tabela 5 e as Tabelas 6–11.
Scripts
cd skills/analytical-method-validation/scripts
| Script | Pergunta respondida |
|---|---|
plan_validation.py |
Qual estrutura, quais características, qual layout de estudo, qual protocolo? |
check_response.py |
O modelo de calibração realmente se mantém em todo o intervalo? |
check_accuracy_precision.py |
Qual é a recuperação e quanta variabilidade existe entre os dias? |
check_detection_limits.py |
Quais são DL e QL por cada abordagem permitida e eles servem ao limite de relatório? |
check_bioanalytical_run.py |
Quais verificações numéricas suportadas do ICH M10 levantam constatações? |
…
Perguntas frequentes
O que são 'frameworks'?
São conjuntos de regras e diretrizes (como ICH Q2(R2), USP <1225>) que definem como um método de teste deve ser validado. Cada um tem requisitos específicos.
O que significa 'método ser adequado para o propósito pretendido'?
Significa que o método de teste é confiável e preciso o suficiente para ser usado para o que ele foi criado, como medir a quantidade de uma substância ou verificar sua identidade.
Esta ferramenta substitui um cientista ou analista?
Não. Ela ajuda no planejamento e na análise dos dados, mas a decisão final sobre a validação do método é sempre de um profissional qualificado.
Detalhes
Descrição original do autor
Plans, executes, and documents validation, verification, and transfer of analytical procedures under the governing framework - ICH Q2(R2) and Q14, USP <1220>/<1225>/<1226>, ICH M10 bioanalytical, CLSI EP, or ISO/IEC 17025. Use for HPLC, LC-MS/MS, GC, CE, ICP-MS, dissolution, qNMR, qPCR, NIR, and ligand binding or cell-based assays whenever the question is whether a procedure is fit for its intende
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 51 mil
- Posição no ranking
- #1831
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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