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Skillpedia
Imagens e ícones101 mil · #472

image-poster

Faz seu agente gerar imagens únicas para pôsteres, arte principal e ilustrações. Ele pode usar diferentes ferramentas de imagem para criar o resultado.

O que ela faz

Esta ferramenta cria imagens únicas para usar como pôsteres, arte principal ou ilustrações. Ela transforma suas ideias em imagens visuais.

Quando usar

  • ✓Quando você precisa de um pôster para um evento.
  • ✓Para criar a arte principal de um filme ou livro.
  • ✓Para ilustrar um artigo ou postagem de blog.

Exemplo do que pedir para a IA

“Crie um pôster para um show de rock com uma vibe sombria e chuvosa, em formato quadrado.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/nexu-io/open-design/blob/main/design-templates/image-poster/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/nexu-io/open-design/blob/main/design-templates/image-poster/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A IA junta os detalhes que você dá (o que mostrar, como deve ser a iluminação, cores e estilo) para criar um pedido detalhado. Depois, ela usa esse pedido para gerar a imagem final.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add nexu-io/open-design --skill image-poster

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/nexu-io/open-design/main/design-templates/image-poster/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Habilidade de Poster de Imagem

Produza uma imagem final por turno, a menos que o usuário peça variações. A geração de imagens recompensa um prompt conciso e estruturado — seu trabalho é montar esse prompt a partir do briefing do usuário e, em seguida, despachar.

Mapa de Recursos

image-poster/
├── SKILL.md         ← you're reading this
└── example.html     ← what the resulting card looks like in Examples

Fluxo de Trabalho

Etapa 0 — Ler os metadados do projeto

O projeto ativo carrega imageModel, imageAspect e (opcionalmente) imageStyle. Use-os como âncora para o modelo upstream + tela + estilo. Quando um valor não é fornecido, infira um padrão seguro do briefing e do contrato de mídia. Pergunte apenas quando a escolha alterar materialmente o resultado solicitado e nenhum padrão seguro puder ser inferido.

Etapa 1 — Compor o prompt

Planeje nesta ordem exata antes de chamar qualquer ferramenta:

  1. Assunto + composição — o que está no quadro, onde, em qual escala; linha de visão e corte.
  2. Iluminação + clima — natural / estúdio / sombrio; quente / frio; chave + contorno + preenchimento; hora do dia se ao ar livre.
  3. Paleta + texturas — âncoras hexadecimais quando o usuário deu uma paleta de marca; caso contrário, uma tag de clima de 3 palavras (por exemplo, "ocre suave + tinta").
  4. Câmera / lente — apenas se o usuário quiser realismo fotográfico ("retrato de 85mm, DOF raso") ou um filme específico.
  5. O que evitar — padrões comuns de "lixo de IA" ("sem dedos extras, sem texto distorcido, sem placeholders de logotipo").

Etapa 2 — Despachar via contrato de mídia

Use o despachante unificado — não chame as APIs do provedor upstream manualmente. Execute a partir da sua ferramenta de shell:

"$OD_NODE_BIN" "$OD_BIN" media generate \
  --project "$OD_PROJECT_ID" \
  --surface image \
  --model "<imageModel from metadata>" \
  --aspect "<imageAspect from metadata>" \
  --output "<short-descriptive-name>.png" \
  --prompt "<the full assembled prompt from Step 1>"

O comando imprime uma linha de JSON: {"file": {"name": "...", ...}}. O daemon grava os bytes na pasta do projeto; o Visualizador de Arquivos o captura automaticamente.

Etapa 3 — Entregar

Responda com um resumo de um parágrafo do prompt que você usou e o nome do arquivo retornado pelo despachante (por exemplo, Gerei hero-poster.png com gpt-image-2 em 1:1.). Não emita uma tag <artifact>.

Regras rígidas

  • Uma imagem por turno, a menos que seja solicitada variações.
  • Honre imageAspect exatamente — o custo upstream é o mesmo; corresponder à proporção evita uma nova renderização.
  • Sem tipografia de preenchimento na imagem em si, a menos que o usuário tenha solicitado texto no quadro. Texto real supera lorem.
  • Salve todas as renderizações — nunca descreva uma imagem sem produzir o arquivo. O usuário espera algo para abrir no visualizador de arquivos.
Perguntas frequentes

Quantas imagens a IA cria?

Geralmente, uma imagem por vez, a menos que você peça variações.

A IA pode criar imagens com texto?

Só se você pedir especificamente para ter texto dentro da imagem.

Onde as imagens são salvas?

As imagens são salvas automaticamente na pasta do seu projeto.

Detalhes

Descrição original do autor

Single-image generation skill for posters, key art, and editorial illustrations. Defaults to gpt-image-2 but is provider-agnostic — the same workflow drives Flux, Imagen, or Midjourney via the active upstream tooling. Output is one or more PNG/JPEG files saved to the project folder.

repo: nexu-io/open-design

Popularidade

Estrelas no GitHub
101 mil
Posição no ranking
#472
Licença
Apache-2.0
Atualizada em
16/10/2026

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