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Código em geral35 mil · #5859

implementing-data-loss-prevention-with-microsoft-purview

Ensina seu agente de IA a construir APIs e sistemas de back-end.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a configurar regras para proteger informações importantes da sua empresa, como dados pessoais ou financeiros, para que não sejam compartilhadas indevidamente por e-mail, armazenamento na nuvem ou outros meios. Ela também permite classificar documentos com etiquetas de confidencialidade.

Quando usar

  • ✓Quando você precisa impedir que dados sensíveis saiam da empresa.
  • ✓Ao configurar etiquetas para classificar documentos como 'Público', 'Confidencial', etc.
  • ✓Para investigar quem acessou ou tentou compartilhar dados sensíveis.

Exemplo do que pedir para a IA

“Configure uma política para impedir o envio de números de cartão de crédito por e-mail.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/implementing-data-loss-prevention-with-microsoft-purview/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/implementing-data-loss-prevention-with-microsoft-purview/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta usa comandos especiais (PowerShell) e APIs da Microsoft para criar e gerenciar políticas de proteção de dados. Essas políticas definem o que é considerado sensível e o que fazer quando ele é detectado.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill implementing-data-loss-prevention-with-microsoft-purview

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/main/skills/implementing-data-loss-prevention-with-microsoft-purview/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Implementando Prevenção Contra Perda de Dados com Microsoft Purview

Quando Usar

  • Implantar políticas de DLP para impedir que dados confidenciais (PII, PHI, PCI, propriedade intelectual) saiam da organização por e-mail, armazenamento em nuvem, chat ou operações de arquivo em endpoints.
  • Configurar rótulos de confidencialidade com criptografia, marcação de conteúdo e rotulagem automática para classificar documentos e e-mails por nível de confidencialidade.
  • Criar tipos de informações confidenciais personalizados com padrões regex para detectar formatos de dados específicos da organização (IDs de funcionários, códigos de projeto, números de conta internos).
  • Implantar DLP de endpoint para controlar ações de cópia para USB, impressão, upload para nuvem e cópia para área de transferência para conteúdo rotulado ou confidencial em dispositivos gerenciados.
  • Investigar incidentes de DLP por meio do Explorador de Atividade para analisar eventos de correspondência de políticas, padrões de atividade do usuário e taxas de falsos positivos para ajuste de políticas.

Não use sem licenciamento apropriado do Microsoft 365 E5, E5 Compliance ou E5 Information Protection. Não implante políticas de DLP diretamente no modo de imposição de produção sem um período de simulação. Não configure DLP de endpoint sem coordenar com a equipe de gerenciamento de endpoint responsável pela integração de dispositivos.

Pré-requisitos

  • Licença adicional do Microsoft 365 E5 ou E5 Compliance / E5 Information Protection atribuída aos usuários-alvo.
  • Função de Administrador Global, Administrador de Conformidade ou Administrador de Dados de Conformidade no portal do Microsoft Purview.
  • Módulo Exchange Online PowerShell (ExchangeOnlineManagement v3.x) e PowerShell de Segurança e Conformidade para automação de políticas.
  • Dispositivos integrados ao DLP de endpoint do Microsoft Purview por meio do Microsoft Intune ou Configuration Manager (Windows 10/11 21H2+, macOS 12+).
  • Análise de classificação de dados concluída ou explorador de conteúdo populado para entender a distribuição de dados confidenciais existentes.
  • Acordo das partes interessadas sobre a taxonomia de rótulos de confidencialidade (níveis de classificação, requisitos de criptografia, escopo).

Fluxo de Trabalho

Etapa 1: Projetar a Taxonomia de Rótulos de Confidencialidade

Defina a hierarquia de classificação que corresponde aos requisitos de manuseio de dados da organização:

  • Estabelecer níveis de rótulos: Crie uma hierarquia de rótulos que reflita os níveis de sensibilidade dos dados. Uma taxonomia corporativa padrão inclui:
    Public           -> No protection, external sharing allowed
    General          -> No encryption, internal watermark "GENERAL"
    Confidential     -> Encryption (all employees), header/footer marking
      ├─ Confidential - All Employees
      ├─ Confidential - Finance
      └─ Confidential - HR
    Highly Confidential -> Encryption (specific users/groups), watermark, no forwarding
      ├─ Highly Confidential - Project X
      └─ Highly Confidential - Board Only
    
  • Definir configurações de proteção por rótulo: Para cada rótulo, configure o escopo da criptografia (todos os funcionários, grupos específicos ou permissões personalizadas), marcação de conteúdo (cabeçalhos, rodapés, marcas d'água) e condições de rotulagem automática:
    # Connect to Security & Compliance PowerShell
    Connect-IPPSSession -UserPrincipalName admin@contoso.com
    
    # Create parent label
    New-Label -DisplayName "Confidential" `
      -Name "Confidential" `
      -Tooltip "Business data that could cause damage if disclosed to unauthorized parties" `
      -Comment "Apply to internal business documents, financial reports, and customer data"
    
    # Create sub-label with encryption
    New-Label -DisplayName "Confidential - Finance" `
      -Name "Confidential-Finance" `
      -ParentId (Get-Label -Identity "Confidential").Guid `
      -Tooltip "Financial data restricted to Finance department" `
      -EncryptionEnabled $true `
      -EncryptionProtectionType "Template" `
      -EncryptionRightsDefinitions "finance-group@contoso.com:VIEW,VIEWRIGHTSDATA,DOCEDIT,EDIT,PRINT,EXTRACT,OBJMODEL" `
      -ContentType "File, Email"
    
  • Configurar marcação de conteúdo: Aplique indicadores visuais que persistem com o documento:
    Set-Label -Identity "Confidential-Finance" `
      -HeaderEnabled $true `
      -HeaderText "CONFIDENTIAL - FINANCE" `
      -HeaderFontSize 10 `
      -HeaderFontColor "#FF0000" `
      -HeaderAlignment "Center" `
      -FooterEnabled $true `
      -FooterText "This document contains confidential financial information" `
      -WatermarkEnabled $true `
      -WatermarkText "CONFIDENTIAL" `
      -WatermarkFontSize 36
    

…

Perguntas frequentes

Preciso pagar algo para usar isso?

Sim, você precisa de licenças específicas da Microsoft 365 (como E5 Compliance ou E5 Information Protection) para usar esta ferramenta.

Posso configurar isso sozinho?

Você precisa ter permissões de administrador na Microsoft Purview e, para algumas partes (como proteção em computadores), precisa coordenar com a equipe que gerencia os computadores da empresa.

O que são 'tipos de informação sensível personalizados'?

São padrões que você cria para identificar informações específicas da sua empresa que não são cobertas pelos padrões gerais, como códigos de projeto internos ou números de conta específicos.

Detalhes

Descrição original do autor

Implements DLP policies using Microsoft Purview PowerShell cmdlets and the Graph API to protect data across Exchange Online, SharePoint, OneDrive, Teams, endpoints, and Power BI, including sensitivity labels, custom sensitive information types with regex, endpoint DLP rules, and Activity Explorer monitoring. Use when stopping PII/PHI/PCI exfiltration, configuring sensitivity labels, or investigati

repo: mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
35 mil
Posição no ranking
#5859
Licença
Apache-2.0
Atualizada em
31/08/2026

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