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Deploy e nuvem (DevOps)35 mil · #5874

implementing-endpoint-dlp-controls

Faz seu agente implementar controles de prevenção de perda de dados (DLP) em dispositivos. Ele impede que dados sensíveis saiam por e-mail, USB ou nuvem. É útil para proteger informações confidenciais.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a proteger informações importantes do seu computador, impedindo que elas sejam copiadas para locais não autorizados, como e-mails, pendrives ou nuvem. Ela funciona verificando o conteúdo dos arquivos e bloqueando ou alertando quando dados sensíveis são encontrados.

Quando usar

  • ✓Quando você precisa impedir que dados confidenciais saiam da empresa.
  • ✓Ao configurar regras para verificar o conteúdo de arquivos enviados por e-mail ou salvos na nuvem.
  • ✓Para garantir que informações pessoais ou financeiras não sejam compartilhadas indevidamente.

Exemplo do que pedir para a IA

“Configure a proteção de dados sensíveis para impedir que números de cartão de crédito sejam enviados por e-mail.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/implementing-endpoint-dlp-controls/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/implementing-endpoint-dlp-controls/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta define o que são dados sensíveis (como números de cartão ou CPF) e cria regras para monitorar onde esses dados vão. Se alguém tentar enviar esses dados para um local proibido, a ferramenta pode bloquear a ação ou avisar o usuário.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill implementing-endpoint-dlp-controls

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/main/skills/implementing-endpoint-dlp-controls/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Implementando Controles de DLP de Endpoint

Quando Usar

Use esta habilidade quando:

  • Implementar DLP de endpoint para evitar que dados confidenciais (PII, PHI, PCI) saiam da organização
  • Configurar regras de inspeção de conteúdo para anexos de e-mail, transferências USB e uploads na nuvem
  • Implementar políticas de DLP de endpoint do Microsoft Purview ou Symantec DLP
  • Atender aos requisitos de conformidade para proteção de dados (GDPR, HIPAA, PCI DSS)

Não use para DLP de rede (baseado em proxy inline) ou DLP apenas na nuvem (CASB).

Pré-requisitos

  • Licença do Microsoft 365 E5 ou Microsoft Purview DLP autônomo
  • Acesso ao portal de conformidade do Microsoft Purview (compliance.microsoft.com)
  • Tipos de Informações Confidenciais (SITs) definidos para os dados da organização
  • Endpoint integrado ao Microsoft Purview (via Intune ou SCCM)

Fluxo de Trabalho

Etapa 1: Definir Tipos de Informações Confidenciais

Microsoft Purview → Data Classification → Sensitive info types

Built-in SITs for common data:
- Credit card number (PCI)
- Social Security Number (PII)
- Health records (HIPAA)
- Passport number
- Bank account number

Custom SIT example (Employee ID):
  Pattern: EMP-[0-9]{6}
  Confidence: High
  Keywords: "employee id", "emp id", "staff number"

Etapa 2: Criar Política de DLP

Microsoft Purview → Data loss prevention → Policies → Create policy

Policy Configuration:
1. Template: Financial / Medical / PII (or custom)
2. Locations: Devices (endpoint DLP)
3. Conditions:
   - Content contains: Credit card numbers (min 5 instances)
   - OR Content contains: SSN (min 1 instance)
4. Actions:
   - Block: Prevent copy to USB, cloud, email
   - Audit: Log but allow (for initial deployment)
   - Notify: Show user notification with policy tip
5. User notifications:
   - "This file contains sensitive data and cannot be copied to this location"
   - Allow override with business justification (optional)

Etapa 3: Configurar Atividades de DLP de Endpoint

Monitored endpoint activities:
- Upload to cloud service (OneDrive, Dropbox, Google Drive)
- Copy to removable media (USB drives)
- Copy to network share
- Print document
- Copy to clipboard
- Access by unallowed browser (non-managed browser)
- Access by unallowed app
- Copy to Remote Desktop session

For each activity, configure:
- Audit only (log the action)
- Block with override (user can justify and proceed)
- Block (prevent action entirely)

Etapa 4: Implantar em Modo de Auditoria

Deploy DLP policy in "Test mode with notifications" first:
1. Policy runs in audit mode for 2-4 weeks
2. Review DLP alerts in Activity Explorer
3. Identify false positives
4. Tune SIT patterns and conditions
5. Add exclusions for legitimate workflows
6. Switch to "Turn on the policy" (enforcement)

Etapa 5: Monitorar e Responder

Purview → Data loss prevention → Activity explorer

Key metrics:
- DLP policy matches per day/week
- Top matched sensitive info types
- Top users triggering DLP
- Top activities blocked (USB, cloud, email)
- Override rate (percentage of blocks overridden)

DLP incident response:
1. Review DLP alert with matched content
2. Verify sensitivity of detected data
3. Assess intent (accidental vs. intentional)
4. If intentional exfiltration → escalate to security incident
5. If accidental → educate user, refine policy

Conceitos Chave

Termo Definição
DLP Data Loss Prevention; tecnologia que detecta e previne a transmissão não autorizada de dados confidenciais
SIT Sensitive Information Type; regras de correspondência de padrões para identificar dados confidenciais (regex, palavras-chave, classificadores de ML)
Dica de Política Notificação exibida ao usuário explicando por que uma ação foi bloqueada e como solicitar uma substituição
Inspeção de Conteúdo Inspeção profunda do conteúdo de arquivos para identificar padrões de dados confidenciais
Correspondência Exata de Dados (EDM) Correspondência de DLP contra um banco de dados específico de valores confidenciais conhecidos (CPFs exatos, registros de funcionários)

Ferramentas e Sistemas

  • Microsoft Purview DLP: DLP de endpoint gerenciado na nuvem incluído no M365 E5
  • Symantec DLP (Broadcom): DLP corporativo com módulos de endpoint, rede e nuvem
  • Digital Guardian: DLP de endpoint com classificação e proteção de dados
  • Forcepoint DLP: Plataforma DLP unificada com agente de endpoint
  • Code42 Incydr: Detecção de risco interno com monitoramento de exfiltração de arquivos

Armadilhas Comuns

  • Bloqueio excessivo em modo de imposição: Implante o DLP em modo de auditoria primeiro. Bloquear fluxos de trabalho comuns sem aviso causa perda de produtividade.

…

Perguntas frequentes

O que são 'tipos de informação sensível'?

São padrões que a ferramenta usa para identificar dados confidenciais, como números de cartão de crédito, CPFs ou informações médicas.

Posso testar antes de bloquear tudo?

Sim, você pode primeiro colocar a ferramenta em modo de 'auditoria' para ver o que seria bloqueado sem realmente impedir nada, e depois ajustar as regras.

O que acontece se um usuário tentar enviar dados sensíveis?

Dependendo da configuração, a ferramenta pode bloquear a ação, avisar o usuário que ele está enviando dados sensíveis ou permitir que o usuário justifique o envio.

Detalhes

Descrição original do autor

Implements endpoint Data Loss Prevention (DLP) controls to detect and prevent sensitive data exfiltration through email, USB, cloud storage, and printing. Use when deploying DLP agents, creating content inspection policies, or preventing unauthorized data movement from endpoints. Activates for requests involving DLP, data exfiltration prevention, content inspection, or sensitive data protection on

repo: mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
35 mil
Posição no ranking
#5874
Licença
Apache-2.0
Atualizada em
31/08/2026

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