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Copy e vendas51 mil · #1901

market-research-reports

Ajuda seu agente a criar relatórios de pesquisa de mercado com evidências. Ele também pode gerar cenários de dimensionamento de mercado ou previsões baseadas em suposições.

O que ela faz

Cria relatórios de pesquisa de mercado detalhados e confiáveis. Ele ajuda a entender mercados, clientes e concorrentes, com dados que podem ser verificados.

Quando usar

  • ✓Para definir um novo mercado.
  • ✓Para entender a concorrência.
  • ✓Para prever o tamanho de um mercado.

Exemplo do que pedir para a IA

“Crie um relatório de pesquisa de mercado sobre o setor de energia solar no Brasil, focando no tamanho do mercado e nos principais players.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/blob/main/skills/market-research-reports/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/blob/main/skills/market-research-reports/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A IA coleta informações de fontes confiáveis, organiza os dados e apresenta um relatório estruturado. Ela separa fatos de estimativas e mostra de onde vêm as informações.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill market-research-reports

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/main/skills/market-research-reports/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Relatórios de Pesquisa de Mercado

Propósito

Criar relatórios de mercado focados em decisões, cujas alegações, cálculos, suposições e incertezas possam ser auditados. Adequar profundidade e formato à pergunta e às evidências. Não há um comprimento, número de capítulos, número de visuais ou formato de saída obrigatório.

Não:

  • Imitar ou implicar afiliação com uma marca de consultoria, analista ou pesquisa;
  • Inventar citações, falas, participações de mercado ou figuras de mercado pagas;
  • Apresentar TAM/SAM/SOM ou uma previsão como uma verdade absoluta;
  • Tratar um framework, gráfico ou narrativa fluente como evidência;
  • Fornecer aconselhamento de investimento, legal, antitruste, tributário, contábil ou regulatório.

Princípios Operacionais

  1. Definir antes de dimensionar. Fixar produto, cliente, geografia, canal, período, medida, unidade, denominador, moeda/ano base e taxonomia.
  2. Mapear cada alegação. Cada alegação factual ou quantitativa tem um ID de alegação e IDs de fonte exatos.
  3. Separar tipos de declaração. Distinguir fatos, estimativas, cálculos, previsões, opiniões e recomendações.
  4. Preferir evidências primárias. Usar estatísticas oficiais, registros de reguladores, divulgações de empresas arquivadas e estudos originais transparentes antes da síntese secundária.
  5. Preservar a incerteza. Reter conflitos de fontes, revisões, faixas de cenários, sensibilidade e limitações.
  6. Manter métodos reproduzíveis. Usar entradas estruturadas locais e cálculos determinísticos quando prático.
  7. Coletar de forma legal e ética. Sem engano, divulgação de PII, contorno de acesso, material confidencial ou aquisição de segredo comercial.

Fluxo de Trabalho

1. Estabelecer o contrato de pesquisa

Esclarecer:

  • decisão, público, prazo e limite de materialidade;
  • definição formal de mercado e exclusões adjacentes;
  • comprador, pagador, usuário, transação e nível da cadeia de valor;
  • geografia e tratamento de importações, exportações e canais;
  • período histórico, período de previsão e data de corte de recuperação;
  • receita/despesa, produção bruta/valor adicionado, unidades, capacidade, usuários ou outra medida;
  • estoque/fluxo, bruto/líquido, impostos e denominador;
  • moeda, ano base e base nominal/real/corrente/constante;
  • classificação industrial e de produto com versão;
  • fontes de dados permitidas, pesquisa primária, confidencialidade e formato de saída.

Fazer uma pergunta focada quando uma escolha ausente alteraria materialmente o denominador ou o resultado. Caso contrário, declarar um escopo provisório e prosseguir.

Usar references/report_structure_guide.md para design modular de relatórios.

2. Construir o plano de evidências

Roteie cada pergunta para a fonte mais próxima do evento subjacente:

  1. lei primária, decisão regulatória, arquivamento oficial ou estatística oficial;
  2. arquivamento original da empresa ou divulgação atribuível de primeira parte;
  3. pesquisa/estudo transparente com métodos inspecionáveis;
  4. pesquisa institucional ou revisada por pares usando dados primários identificáveis;
  5. dados de associação industrial com cobertura divulgada;
  6. síntese secundária respeitável;
  7. estimativa paga acessada legalmente com escopo e método inspecionáveis;
  8. notícias/comentários para pistas ou eventos atribuíveis.

Para dados de empresas, preferir o sistema de arquivamento oficial na jurisdição relevante. Para indústria, trabalho, preços, população, comércio e contas nacionais, preferir a agência estatística nacional responsável ou o banco central. Para trabalhos entre países, usar dados harmonizados do Banco Mundial, FMI, OCDE ou Eurostat apenas após verificar definições e linhagem da fonte original.

Ler references/official_data_sources.md antes de usar APIs públicas. As regras e limites da API são um instantâneo datado: verificar os termos oficiais atuais antes da recuperação automatizada ou de alto volume. Nunca colocar uma chave de API em um relatório ou script empacotado.

3. Criar o registro de fontes

Atribuir IDs estáveis (S-001, S-002, ...). Registrar:

  • título, editora, URL/ID persistente, tipo de fonte;
  • data de publicação e data de recuperação;
  • produtor original quando acessado através de um agregador;
  • geografia, população coberta, período e safra;
  • moeda, ano base, base de preço, tipo de medida, unidade e denominador;
  • taxonomia e versão;
  • status preliminar/revisado/final/atual;
  • método, amostra, imputação, supressão e limitações;
  • licença/termos e caminho do instantâneo local legal.

Usar assets/source_ledger_template.csv e validá-lo:

python3 scripts/validate_evidence_ledger.py data/source_ledger.csv

Se a data de publicação não estiver disponível, registrar not-stated; não adivinhar.

4. Manter um registro de alegações

…

Perguntas frequentes

A IA inventa dados?

Não, a IA só usa informações de fontes que você pode verificar e não inventa números ou citações.

Posso confiar nos números?

Sim, a IA mostra a origem de cada dado e separa o que é fato do que é estimativa ou previsão, indicando incertezas.

O relatório é como os de consultorias famosas?

A IA cria relatórios organizados e baseados em evidências, mas não imita marcas de consultoria nem oferece conselhos financeiros ou legais.

Detalhes

Descrição original do autor

Builds evidence-traceable market research reports and assumption-driven market sizing or forecast scenarios. Use for market definition, industry and customer evidence, competitive landscapes, TAM/SAM/SOM reconciliation, forecast sensitivity, and auditable report scaffolds.

repo: K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
51 mil
Posição no ranking
#1901
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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