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Skillpedia
Análise e planilhas48 mil · #3626

monte-carlo-asset-health

Permite que seu agente avalie a saúde dos seus ativos de dados com Monte Carlo. É útil para monitorar e entender o estado geral dos seus dados.

O que ela faz

Verifica a 'saúde' de uma tabela de dados usando a plataforma Monte Carlo. Ele mostra se os dados estão atualizados, se há alertas, se está sendo monitorada e como estão as tabelas que a alimentam.

Quando usar

  • ✓Quando você quer saber se uma tabela de dados está funcionando bem.
  • ✓Para verificar se os dados de uma tabela estão atualizados.
  • ✓Para entender se há problemas com as tabelas que alimentam uma tabela específica.

Exemplo do que pedir para a IA

“Verifique a saúde da tabela 'pedidos' no banco de dados de produção.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/monte-carlo-asset-health/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/monte-carlo-asset-health/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A IA consulta a plataforma Monte Carlo para coletar informações sobre a tabela. Ela reúne dados sobre alertas recentes, monitores configurados e a saúde das tabelas que fornecem dados para ela.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill monte-carlo-asset-health

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/monte-carlo-asset-health/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Suporte upstream incluído

Arquivos de suporte são incluídos em caminhos relativos à skill. Veja UPSTREAM-NOTICE.md para suas fontes fixadas, licenças, hashes e alterações de importação.

Quando Usar

  • Use quando o objetivo do usuário corresponder a este fluxo de trabalho upstream.

Skill de Saúde de Ativos Monte Carlo

Esta skill verifica a saúde de um ativo de dados usando a plataforma de observabilidade da Monte Carlo. Ela produz um relatório de saúde estruturado cobrindo frescor, alertas, cobertura de monitoramento, importância e saúde de dependências upstream.

Roteamento de ferramentas Monte Carlo (obrigatório): Sempre chame as ferramentas MCP da Monte Carlo através do servidor incluído neste plugin, cujos nomes de ferramentas totalmente qualificados são mcp__plugin_mc-agent-toolkit_monte-carlo-mcp__<tool> (por exemplo, mcp__plugin_mc-agent-toolkit_monte-carlo-mcp__get_alerts). Nomes de ferramentas simples usados nesta skill (get_alerts, search, get_table, …) referem-se a esse servidor incluído. Se a sessão também tiver um servidor monte-carlo-mcp configurado separadamente, não o utilize — ele pode apontar para um endpoint ou credenciais diferentes.

OBRIGATÓRIO: Leia os arquivos de referência antes de executar

VOCÊ DEVE ler ambos os arquivos de referência usando a ferramenta Read antes de fazer qualquer chamada de ferramenta MCP. Estes arquivos são a fonte da verdade para chamadas de ferramentas, parâmetros e interpretação de respostas. Este arquivo apenas define quando ativar e como formatar a saída.

  1. references/workflows.md (relativo a este arquivo) — chamadas de ferramentas exatas, fases e ordem de execução
  2. references/parameters.md (relativo a este arquivo) — convenções de parâmetros e detalhes de campos

NÃO faça nenhuma chamada de ferramenta MCP até ter lido ambos os arquivos.

Quando ativar esta skill

Ative quando o usuário:

  • Perguntar sobre saúde: "como está a tabela X?", "verificar saúde de X", "X está saudável?"
  • Perguntar sobre status: "qual o status de X?", "status da tabela de pedidos"
  • Pedir para verificar uma tabela: "verificar a tabela X", "verificar X"
  • Perguntar sobre confiabilidade, frescor ou qualidade de um ativo específico
  • Referenciar uma tabela no contexto de triagem de incidentes ou planejamento de mudanças

Quando NÃO ativar esta skill

  • Perfilamento ou exploração de dados de tabelas (contagens de linhas, estatísticas de colunas, distribuições) → use explore-table
  • Criação ou sugestão de monitores → use monitoring-advisor
  • Triagem ativa de incidentes (investigação da causa raiz de um alerta ativo) → use a skill de prevenção Workflow 3

Formato do relatório de saúde

CRÍTICO: Reporte apenas dados retornados pelas ferramentas definidas em references/workflows.md. NÃO chame ferramentas adicionais, NÃO infira ou fabrique métricas. Cada linha abaixo especifica exatamente qual ferramenta fornece seu valor.

Todas as seções (Alertas Ativos, Monitores, Problemas Upstream, Recomendações) devem sempre aparecer com seus cabeçalhos. Nunca omita uma seção — se não houver dados, mostre o texto de estado vazio definido abaixo.

Nunca use shortcodes de emoji (como :warning: ou :arrow_up:). Use caracteres de emoji Unicode diretamente (como ⚠️) ou texto simples. Shortcodes são renderizados como texto bruto no terminal.

Sempre exiba URLs como URLs brutas, nunca como links markdown (por exemplo, [text](https://github.com/monte-carlo-data/mc-agent-toolkit/tree/main/skills/asset-health/url)).

{MC_WEBAPP_URL} aparece em todo este template. Cada ocorrência deve ser substituída pelo valor real retornado pela chamada de get_mc_webapp_url(). Nunca codifique em hardcode ou adivinhe esta URL — ela varia por ambiente.

Apresente os resultados nesta estrutura:

## Verificação de Saúde: <nome_da_tabela>

**Tags:** `tag1:value1`, `tag2:value2` (ou "Nenhuma" se não houver tags)
**Link:** {MC_WEBAPP_URL}/assets/{mcon}
**Warehouse:** snowflake-prod (Snowflake)
**Status: 🟢 Saudável / 🟡 Degradado / 🔴 Não Saudável** | **Importância:** 0.85 (ativo chave ⭐️)
**Média de Leituras/Dia:** ~538 | **Média de Gravações/Dia:** ~12

| Métrica        | Valor                          | Sinal |
|---------------|--------------------------------|--------|
| Última Atividade | 6 de abr de 2025                    | 🟢 Recente    |
| Alertas        | 2 ativos                       | 🔴 Tem alertas |
| Monitoramento    | 3 monitores ativos              | 🟢 Monitorado  |
| Upstream      | 1/3 fontes não saudáveis          | 🔴 Problemas     |

### Alertas Ativos

| Data  | Tipo           | Prioridade | Status           | Link                                                    |
|-------|----------------|----------|------------------|---------------------------------------------------------|
| 8 de abr | Anomalia de métrica | P3       | Não reconhecido | {MC_WEBAPP_URL}/alerts/{alert_uuid} |

…
Perguntas frequentes

O que significa 'saúde' de uma tabela?

Significa verificar se a tabela está recebendo dados atualizados, se não há erros ou alertas importantes, e se ela está sendo monitorada corretamente.

O que são 'alertas'?

Alertas são notificações sobre problemas detectados na tabela, como dados faltando, atrasos na atualização ou inconsistências.

O que são 'monitores'?

Monitores são verificações automáticas configuradas para garantir que a tabela esteja funcionando como esperado em relação à qualidade e atualização dos dados.

Detalhes

Descrição original do autor

Curated upstream guidance for Monte Carlo Asset Health; use when the workflow matches the user goal.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#3626
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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