monte-carlo-monitor-creation
Faz seu agente criar monitores de dados usando o Monte Carlo. Ele gera código para que os monitores possam ser facilmente adicionados ao processo de desenvolvimento.
O que ela faz
Esta ferramenta ajuda você a criar 'monitores' para verificar a qualidade dos seus dados. Ela gera um código que pode ser usado para configurar essas verificações automaticamente.
Quando usar
- ✓Quando você quer criar uma nova verificação de qualidade para seus dados.
- ✓Quando você quer configurar alertas automáticos para problemas nos dados.
- ✓Quando você precisa gerar um código para adicionar verificações de dados em um processo automático.
Exemplo do que pedir para a IA
“Crie um monitor para verificar se a coluna 'email' em 'meu_banco.minha_tabela' nunca está vazia.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta primeiro entende o que você quer monitorar e quais dados são necessários. Depois, ela usa ferramentas específicas para gerar um código (YAML) que descreve essa verificação, sem aplicá-la diretamente.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill monte-carlo-monitor-creationOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/monte-carlo-monitor-creation/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Habilidade de Criação de Monitores Monte Carlo
Esta habilidade ensina como criar monitores Monte Carlo corretamente via MCP. Toda ferramenta de criação roda em modo de simulação e retorna monitores como código (MaC) em YAML. Nenhum monitor é criado diretamente -- o usuário aplica o YAML via CLI do Monte Carlo ou CI/CD.
Arquivos de referência ficam ao lado deste arquivo de habilidade. Use a ferramenta Read (não recursos MCP) para acessá-los:
- Detalhes do monitor de métricas:
references/metric-monitor.md(relativo a este arquivo) - Detalhes do monitor de validação:
references/validation-monitor.md(relativo a este arquivo) - Detalhes do monitor SQL personalizado:
references/custom-sql-monitor.md(relativo a este arquivo) - Detalhes do monitor de comparação:
references/comparison-monitor.md(relativo a este arquivo) - Detalhes do monitor de tabela:
references/table-monitor.md(relativo a este arquivo)
Quando ativar esta habilidade
Ative quando o usuário:
- Pede para criar, adicionar ou configurar um monitor (ex: "adicionar um monitor para...", "criar uma verificação de frescor em...", "configurar validação para...")
- Menciona o monitoramento de uma tabela, campo ou métrica específica
- Quer verificar regras de qualidade de dados ou impor contratos de dados
- Pergunta sobre opções de monitoramento para uma tabela ou conjunto de dados
- Solicita geração de YAML de monitores como código
- Quer adicionar monitoramento após nova lógica de transformação (quando a habilidade de prevenção não está ativa)
Quando NÃO ativar esta habilidade
Não ative quando o usuário estiver:
- Apenas consultando dados ou explorando o conteúdo da tabela
- Triando ou respondendo a alertas ativos (use o Fluxo de Trabalho 3 da habilidade de prevenção)
- Executando avaliações de impacto antes de alterações de código (use o Fluxo de Trabalho 4 da habilidade de prevenção)
- Perguntando sobre a configuração de monitores existentes (use
getMonitorsdiretamente) - Editando ou excluindo monitores existentes
Ferramentas MCP disponíveis
Todas as ferramentas estão disponíveis via servidor MCP monte-carlo.
| Ferramenta | Propósito |
|---|---|
testConnection |
Verificar autenticação e conectividade antes de começar |
search |
Encontrar tabelas/ativos por nome; use include_fields para colunas |
getTable |
Esquema, estatísticas, metadados, associação de domínio, capacidades |
getValidationPredicates |
Listar tipos de regras de validação disponíveis para um warehouse |
getDomains |
Listar domínios MC (só necessário se a tabela não tiver informações de domínio) |
createMetricMonitorMac |
Gerar YAML de monitor de métricas (simulação) |
createValidationMonitorMac |
Gerar YAML de monitor de validação (simulação) |
createComparisonMonitorMac |
Gerar YAML de monitor de comparação (simulação) |
createCustomSqlMonitorMac |
Gerar YAML de monitor SQL personalizado (simulação) |
createTableMonitorMac |
Gerar YAML de monitor de tabela (simulação) |
Tipos de Monitor
| Tipo | Ferramenta | Usar Quando |
|---|---|---|
| Métrica | createMetricMonitorMac |
Monitorar métricas estatísticas em campos (taxas de nulos, contagens únicas, estatísticas numéricas) ou mudanças na contagem de linhas ao longo do tempo. Requer um campo de timestamp para agregação. |
| Validação | createValidationMonitorMac |
Verificações de qualidade de dados em nível de linha com condições (ex: "campo X nunca é nulo", "status está no conjunto permitido"). Alerta sobre dados INVÁLIDOS. |
| SQL Personalizado | createCustomSqlMonitorMac |
Executar SQL arbitrário retornando um único número e alertar sobre limites. Mais flexível; usar quando outros tipos não se encaixam. |
| Comparação | createComparisonMonitorMac |
Comparar métricas entre duas tabelas (ex: dev vs prod, origem vs destino). |
| Tabela | createTableMonitorMac |
Monitorar grupos de tabelas quanto a frescor, mudanças de esquema e volume. Usa seleção de ativos em nível de banco de dados/esquema. |
Procedimento
Siga estas etapas em ordem. NÃO pule etapas.
Fase de Validação (Etapas 1-3) -- DEVE completar antes de chamar qualquer ferramenta de criação
…
Perguntas frequentes
O que são 'monitores'?
Monitores são verificações automáticas que alertam sobre problemas na qualidade dos seus dados, como dados faltando ou incorretos.
O que é 'YAML'?
YAML é um formato de arquivo usado para configurar coisas, como essas verificações de dados. É como uma lista de instruções.
Essa ferramenta altera meus dados?
Não, ela apenas cria o código para configurar os monitores. Você precisa aplicar esse código separadamente para que as verificações funcionem.
Detalhes
Descrição original do autor
Guides creation of Monte Carlo monitors via MCP tools, producing monitors-as-code YAML for CI/CD deployment.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #3628
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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