nexrad-mosaic-construction
Ajuda seu agente a construir mosaicos de radar NEXRAD de alta qualidade. Combina dados de diferentes radares, considerando cobertura e qualidade.
O que ela faz
Esta ferramenta cria um mapa combinado de dados de vários radares meteorológicos. Ela garante que cada ponto no mapa tenha uma origem clara e informações sobre a qualidade dos dados.
Quando usar
- ✓Quando você precisa juntar dados de dois ou mais radares para cobrir uma área maior.
- ✓Para criar um mapa consistente de reflexão, velocidade ou outros dados do radar.
- ✓Para comparar um mapa criado por você com um mapa oficial do governo.
Exemplo do que pedir para a IA
“Crie um mapa combinado de dados de radar da região Sul para análise de tempestades de ontem.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta seleciona os melhores dados de cada radar com base em critérios como qualidade, proximidade e tempo. Ela combina esses dados em um único mapa, mantendo o controle de qual radar forneceu cada pedaço de informação.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill nexrad-mosaic-constructionOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/nexrad-mosaic-construction/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Construção de Mosaico NEXRAD
Visão Geral
Construa um composto multi-radar personalizado a partir de dados de sítio único alinhados e validados. Cada pixel de saída deve ter uma origem rastreável, estado de cobertura e decisão de qualidade. Preserve a distinção entre um produto de análise local e um mosaico oficial do provedor.
Use esta habilidade após os produtos de múltiplos radares terem sido resolvidos. Ela não descobre, baixa ou decodifica arquivos de origem. Use nexrad-product-access para acesso a sítio único e nexrad-mosaic-access quando o resultado necessário for um composto MRMS da NOAA existente em vez de uma análise recém-construída.
Quando Usar Esta Habilidade
- Combine dois ou mais radares para cobrir uma região com campos sobrepostos ou adjacentes.
- Construa um composto consistente de refletividade base, velocidade, largura de espectro ou dupla polarização.
- Construa um mosaico de pesquisa em uma grade comum ou para uma comparação entre radares.
- Compare um mosaico personalizado com um produto MRMS oficial.
- Visualize as contribuições de origem e as lacunas de cobertura em um composto.
Não use esta habilidade para buscar um produto MRMS oficial, selecionar um único radar ou afirmar que uma média simples de pixels é um campo regional fisicamente resolvido.
Defina o Contrato do Mosaico
Registre:
- produto e unidades exatas de cada origem;
- sítios de origem, coordenadas, tempos de início/fim do volume e varreduras;
- região alvo, grade de saída, projeção e tamanho da célula;
- política de correspondência de tempo e interpolação temporal;
- limites de alcance nativo, largura do feixe, altura do feixe e amostragem vertical;
- política de máscara de qualidade, ruído, atenuação, dobragem de alcance e desdobramento;
- método de resolução de sobreposição e ponderação de qualidade;
- tratamento de linhas costeiras, terreno, setores bloqueados e portas de dados ausentes;
- requisitos de formato de saída, metadados e proveniência.
Não combine um momento Nível II e um produto de exibição Nível III apenas porque seus nomes se assemelham. Seu processamento, resolução e semântica de qualidade devem ser verificados como equivalentes ou a diferença deve ser representada explicitamente.
Valide e Alinhe os Dados de Origem
Antes da composição:
- verifique os metadados decodificados, tempo, produto, unidades e qualidade de cada sítio;
- converta todos os campos de origem para uma projeção declarada e grade de saída comum;
- alinhe os tempos de origem usando uma tolerância documentada e política de interpolação;
- preserve o suporte espacial nativo e os campos de qualidade de cada origem;
- rejeite uma origem que esteja muito desatualizada, fora do alcance ou fora de seu contrato de produto válido;
- rotule qualquer reamostragem ou interpolação em vez de apresentar a saída como uma observação de resolução nativa.
Quando um tempo comum não puder ser formado sem interpolação excessiva, use um tempo mais próximo dentro da tolerância declarada, retenha a diferença de tempo real ou marque a saída como indisponível. Não medie varreduras distantes em um único pseudo-tempo sem mostrar o suporte temporal.
Defina a Quantidade e Qualidade da Saída
Para refletividade, retenha dBZ ou a unidade calibrada nativa do produto e use uma regra de combinação sensível à qualidade. Não medie dBZ como uma quantidade física linear sem uma justificativa declarada. Para velocidade, preserve as convenções de velocidade radial positiva e negativa e trate o desdobramento e a dobragem antes da composição. Para momentos de dupla polarização, preserve suas unidades físicas e máscaras de qualidade.
Mantenha estes campos separados:
- valor medido ou decodificado;
- pontuação de qualidade ou adequação;
- sítio de origem e tempo de origem;
- altura do feixe ou metadados de alcance;
- estado de interpolação ou reamostragem;
- estado de cobertura e sem dados.
A saída deve permitir identificar qual radar contribuiu com cada pixel, especialmente perto das fronteiras de sobreposição.
Selecione Dados Candidatos por Qualidade e Geometria
Para cada célula de saída, considere apenas origens que forneçam cobertura válida em um tempo e nível de produto compatíveis. Uma pontuação de seleção útil pode incluir:
- menor altura do feixe na localização alvo;
- menor alcance e menor largura do feixe;
- menos artefatos de terreno ou ruído;
- melhor qualidade de dados ou status de sinal-ruído;
- varredura mais recente ou menor diferença de tempo;
- menor penalidade de atenuação ou dobragem de alcance;
- adequação específica do produto, como qualidade de dupla polarização.
A pontuação é uma escolha de modelagem, não uma verdade universal. Declare seus termos e pesos, normalize apenas componentes comparáveis e teste a sensibilidade à regra de seleção. Nunca esconda a pontuação atrás de uma regra de "melhor radar" não explicada.
Resolva Sobreposições Deterministicamente
Use uma regra determinística para cada célula alvo:
…
Perguntas frequentes
O que são 'dados de radar'? Eles são como fotos?
Dados de radar são informações coletadas por equipamentos que emitem ondas de rádio e analisam o que volta. Eles não são fotos, mas sim representações de chuva, vento e outras condições atmosféricas.
O que significa 'qualidade-aware'?
Significa que a ferramenta leva em conta a qualidade dos dados de cada radar ao combiná-los. Dados de melhor qualidade têm mais peso na criação do mapa final.
Posso usar isso para ver um único radar?
Não, esta ferramenta é feita para combinar dados de múltiplos radares. Para ver dados de um único radar, você precisaria de outra ferramenta.
Detalhes
Descrição original do autor
Construct a quality-aware NEXRAD multi-radar mosaic from aligned single-site products with explicit coverage, beam geometry, quality weighting, overlap resolution, and provenance.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #3683
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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