notification-reminder-hub
Ajuda seu agente a registrar e rastrear notificações e lembretes. Permite gerenciar detalhes como prioridade, destinatário e status.
O que ela faz
Este sistema ajuda a criar e gerenciar lembretes e notificações automáticas para sua empresa. Ele organiza informações como título, quem deve receber, a mensagem e quando ela deve ser enviada.
Quando usar
- ✓Para criar um sistema de acompanhamento de lembretes.
- ✓Quando você precisa de um rastreador de notificações.
- ✓Para configurar alertas automáticos para sua equipe.
Exemplo do que pedir para a IA
“Configure um sistema de lembretes para que os gerentes saibam quando as avaliações de desempenho estão próximas.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
Ele coleta detalhes sobre cada lembrete, como o que é, para quem é e quando deve ser enviado. Depois, organiza essas informações para que você possa gerenciar seus alertas.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill notification-reminder-hubOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/notification-reminder-hub/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Central de Notificações e Lembretes
O que é: Alertas automatizados.
Visão Geral
Identifica a menor configuração útil do Central de Notificações e Lembretes para o negócio em questão e, em seguida, a constrói apenas quando solicitada. O resultado padrão é uma recomendação curta, não uma planilha. Artefatos - CSV, SQL DDL, JSON Schema, Mapeamento Notion - são produzidos mediante solicitação, a partir de uma única lista de campos para que não haja divergências.
Camada: Camada 9: Analisar. Adequado para: Estágio de crescimento. Código da tabela: n/a.
Quando Usar Esta Habilidade
- central de lembretes
- rastreador de notificações
- log de alertas automatizados
- sistema de lembrete de tarefas
Use também quando o usuário disser "alertas automatizados" ou descrever o mesmo processo ocorrendo em uma planilha, um documento ou na caixa de entrada de alguém.
Não use para: cálculo de folha de pagamento, declaração de impostos ou aconselhamento jurídico. Esta habilidade produz apenas modelos em branco - nunca armazena ou processa dados reais de funcionários ou clientes.
Como Funciona
Siga o contrato de execução compartilhado. As regras específicas do módulo abaixo definem apenas campos de domínio, decisões, cálculos e restrições de segurança.
Etapa 1 - Identificar a intenção
Leia a solicitação e escolha a intenção antes de perguntar qualquer coisa.
- "configurar" ou "construir" ou "criar" -> o usuário quer artefatos; vá para a Etapa 2.
- "nosso processo é ..." ou "está em uma planilha" -> o usuário quer mover um processo existente; capture-o e depois vá para a Etapa 2.
- "isso está certo" ou "revisar" ou "auditar" -> o usuário quer uma verificação, não uma construção; responda com base no que ele compartilhar.
- "como eu faço ..." -> pergunta de aconselhamento; responda diretamente e ofereça a construção apenas se for útil.
Pergunte apenas se este é o fato em falta de maior valor; caso contrário, prossiga sem uma introdução:
P: Quais lembretes as pessoas estão perdendo?
Etapa 2 - Pergunte apenas o que está faltando
Pule qualquer coisa que o usuário já respondeu, em qualquer mensagem anterior. Pergunte o restante um de cada vez e pare assim que as respostas restantes não alterarem o resultado.
- Lembretes - Quais? / Quantos? / Com que frequência cada um?
- Entrega - Qual canal? / Com que frequência você pode enviar mensagens às pessoas? / Algum horário de silêncio?
- Propriedade - Quem é o responsável por cada lembrete? / Quais dados o acionam? / Opt-outs?
- Processo atual - Algo automatizado? / Calendário ou manual? / O que está sendo perdido?
- Resultado - O que você precisa? / Uma lista de lembretes, um conjunto de regras ou ambos?
Nunca invente uma resposta. Se o usuário não souber, registre como desconhecido e continue.
Etapa 3 - Mantenha o contexto interno
Mantenha as respostas nesta forma. Ela permanece interna - não é mostrada ao usuário, a menos que ele pergunte, e nunca carrega um valor que o usuário não forneceu.
module: notification-reminder-hub
intent: null # setup | advice | review | fix | build | convert | export
scale: null # Starter | Growth | Scale, only if the answer changes it
areas:
"Reminders": null
"Delivery": null
"Ownership": null
"Current process": null
"Outcome": null
requested_outputs: [] # csv | sql | json | notion | xlsx - requested formats only
confirmed_facts: [] # only what the user actually said
open_questions: [] # the unanswered ones, in the order worth asking
Etapa 4 - Recomende o menor fluxo de trabalho
Se um artefato foi solicitado, construa-o após resolver os fatos essenciais em falta. Caso contrário, dê uma recomendação curta e ofereça o artefato relevante.
Abordagem recomendada: Mapeie cada lembrete a um gatilho, um responsável e um canal, e descarte qualquer lembrete que ninguém siga. O volume de lembretes decai rapidamente.
Por que este: Sistemas de lembretes falham devido ao volume e repetição. Comece com os poucos que mudam o comportamento e torne cada um de responsabilidade de alguém.
Fluxo de trabalho: Gatilho → Regra verificada → Mensagem enviada → Reconhecida → Escalada se ignorada
Etapa 5 - Construa apenas sob solicitação
Assim que o usuário solicitar, derive os campos do contexto confirmado e emita os artefatos solicitados. Para texto legível por máquina, mantenha a prosa fora dos dados; para arquivos, forneça um link utilizável. Relate falhas de validação de material ou limitações separadamente.
Uma saída selecionada do Notion é renderizada por notion-manual-import, portanto, direcione a
etapa do Notion para lá. Quando o usuário selecionar Notion, passe essa etapa para
](https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/skills/notion-manual-import/SKILL.md): ela contém o CSV, o mapeamento de propriedades, as etapas de importação e a lista de verificação de validação, e renderiza a Referência de Campo abaixo em vez de definir uma tabela própria. Não repita o mapeamento aqui e não improvise as etapas de importação. Saídas manuais de CSV e mapeamento não precisam de
…
Perguntas frequentes
Este sistema gerencia dados reais de funcionários ou clientes?
Não, ele apenas cria modelos vazios para organizar seus lembretes. Ele não armazena ou processa dados reais.
Posso exportar as informações dos lembretes?
Sim, você pode solicitar os dados em formatos como CSV, SQL ou JSON para usar em outros sistemas.
Ele me ajuda a decidir quais lembretes são importantes?
Ele sugere focar nos lembretes que realmente mudam o comportamento e que são acionados por algo específico, ajudando a evitar excesso de notificações.
Detalhes
Descrição original do autor
Notification register: title, type, priority, recipient and department, message, linked record, trigger module, scheduled and sent dates and status. Use for reminder tracking.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #3699
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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