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Análise e planilhas48 mil · #3704

nutrition-analyzer

Analisa dados de nutrição para identificar padrões e dar conselhos. Pode cruzar com dados de exercícios e sono para uma visão completa.

O que ela faz

Esta ferramenta analisa seus dados de alimentação para entender seus hábitos, verificar se você está consumindo os nutrientes necessários e dar dicas para melhorar sua dieta. Ela também pode cruzar essas informações com dados de exercícios, sono e doenças crônicas.

Quando usar

  • ✓Quando você quiser saber se está comendo bem.
  • ✓Para entender seus padrões alimentares e o que pode melhorar.
  • ✓Se precisar comparar sua dieta com suas atividades físicas ou saúde.

Exemplo do que pedir para a IA

“Analise minha alimentação desta semana e me diga se estou consumindo proteína suficiente.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/nutrition-analyzer/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/nutrition-analyzer/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta lê os dados que você fornece sobre o que comeu. Depois, ela compara com o que seu corpo precisa e identifica padrões ou áreas que podem ser melhoradas.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill nutrition-analyzer

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/nutrition-analyzer/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Habilidade Analisador Nutricional

Analisa dados de dieta e nutrição, identifica padrões nutricionais, avalia o estado nutricional e fornece recomendações personalizadas para melhorias nutricionais.

Guia Detalhado

Leia o guia detalhado antes de executar esta habilidade. Ele contém o procedimento completo e o material de referência. Trate seus requisitos de segurança, pré-requisitos e validação como obrigatórios. Para um trabalho focado, carregue as seções relevantes; para um trabalho de ponta a ponta, leia o guia completamente.

Quando Usar

  • Use quando precisar analisar a ingestão nutricional, padrões alimentares ou conformidade com nutrientes.
  • Tarefas envolvem avaliação de macronutrientes/micronutrientes, comparação com RDA, tendências alimentares ou recomendações de melhoria da dieta.
  • Use quando precisar correlacionar dados nutricionais com dados de exercícios, sono ou doenças crônicas.

Limitações

  • Use esta habilidade apenas quando a tarefa corresponder claramente ao escopo descrito acima.
  • Não trate a saída como substituta para validação, testes ou revisão especializada específica do ambiente.
  • Pare e peça esclarecimentos se os inputs, permissões, limites de segurança ou critérios de sucesso necessários estiverem ausentes.
Perguntas frequentes

O que são 'nutrientes'?

São as substâncias que nosso corpo precisa para funcionar bem, como vitaminas, minerais, proteínas, carboidratos e gorduras.

O que significa 'avaliar a condição nutricional'?

É verificar se seu corpo está recebendo a quantidade certa de nutrientes para se manter saudável.

Posso usar isso para saber se estou doente?

Não, esta ferramenta é para analisar sua alimentação e nutrição, não para diagnosticar doenças.

Detalhes

Descrição original do autor

分析营养数据、识别营养模式、评估营养状况,并提供个性化营养建议。支持与运动、睡眠、慢性病数据的关联分析。

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#3704
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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