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Diversos101 mil · #609

od-new-generation

Ajuda seu agente a planejar e criar algo novo. Ele descobre ideias, planeja os passos e gera o resultado, com revisões. Perfeito para iniciar novos projetos criativos.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a IA a seguir um processo passo a passo para criar algo. Ela começa entendendo o que você quer, depois planeja como fazer, cria o resultado e, por fim, revisa para garantir que ficou bom.

Quando usar

  • ✓Quando você quer que a IA crie um texto ou um plano detalhado.
  • ✓Quando você precisa que a IA revise e melhore algo que ela mesma criou.
  • ✓Para garantir que a IA siga um processo estruturado em vez de pular etapas.

Exemplo do que pedir para a IA

“Quero criar um roteiro para um vídeo sobre culinária vegana, com foco em receitas fáceis.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/nexu-io/open-design/blob/main/plugins/_official/scenarios/od-new-generation/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/nexu-io/open-design/blob/main/plugins/_official/scenarios/od-new-generation/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A IA primeiro faz perguntas para entender melhor seu pedido (descoberta). Depois, ela cria um plano de ação. Em seguida, gera o conteúdo final. Por último, ela se autoavalia e melhora o resultado até ficar satisfeito ou atingir um limite de tentativas.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add nexu-io/open-design --skill od-new-generation

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/nexu-io/open-design/main/plugins/_official/scenarios/od-new-generation/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

od-new-generation (cenário)

Spec §10.1 / §23.3.3: quando um plugin omite od.pipeline, o daemon volta para o pipeline deste plugin de cenário. Substituir o padrão para uma edição corporativa / vertical agora é uma edição de conteúdo em vez de uma alteração de código.

Pipeline padrão

{
  "stages": [
    { "id": "discovery", "atoms": ["discovery-question-form"] },
    { "id": "plan",      "atoms": ["direction-picker", "todo-write"] },
    { "id": "generate",  "atoms": ["file-write", "live-artifact"] },
    {
      "id": "critique", "atoms": ["critique-theater"],
      "repeat": true,
      "until": "critique.score>=4 || iterations>=3"
    }
  ]
}

O estágio de descoberta dá ao agente uma superfície limpa para perguntas de esclarecimento; o estágio de planejamento se compromete com um plano com suporte do TodoWrite; o estágio de geração produz o artefato; o estágio de crítica faz um ciclo de desenvolvimento até que a pontuação convirja ou o limite de iteração seja atingido.

Plugins que personalizam este cenário

Um plugin pode substituir ou estender declarando seu próprio od.pipeline. O padrão se aplica apenas quando o pipeline do plugin está ausente.

Perguntas frequentes

O que são 'stages' e 'atoms'?

'Stages' são as grandes etapas do processo (como 'descobrir' ou 'planejar'). 'Atoms' são as pequenas ações que a IA realiza dentro de cada etapa.

O que acontece se a IA não ficar satisfeita com o resultado?

A IA tenta melhorar o resultado várias vezes, até que a qualidade atinja um nível bom ou ela atinja o número máximo de tentativas permitido.

Posso mudar o processo que a IA usa?

Sim, é possível personalizar o processo definindo um novo 'pipeline' de etapas, mas isso geralmente requer um conhecimento técnico maior.

Detalhes

Descrição original do autor

Default reference pipeline for the new-generation taskKind — discovery → plan → generate → critique with a critique-theater devloop.

repo: nexu-io/open-design

Popularidade

Estrelas no GitHub
101 mil
Posição no ranking
#609
Licença
Apache-2.0
Atualizada em
16/10/2026

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