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Documentação48 mil · #3747

okr-system

Faz seu agente registrar e acompanhar OKRs (Objetivos e Resultados-Chave). Ele monitora o progresso de objetivos e resultados para ajudar no planejamento estratégico.

O que ela faz

Este sistema ajuda a registrar e acompanhar seus objetivos (OKRs), definindo quem é o responsável, para qual departamento, em qual trimestre e ano. Ele permite incluir até três resultados-chave com suas porcentagens de progresso, além de um objetivo principal e o progresso geral.

Quando usar

  • ✓Para rastrear o progresso de metas da empresa.
  • ✓Ao criar um modelo para definir objetivos e resultados.
  • ✓Quando você precisa de uma planilha para acompanhar metas.

Exemplo do que pedir para a IA

“Quero configurar um sistema de OKR para este trimestre.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/okr-system/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/okr-system/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A IA pergunta sobre seus objetivos, resultados-chave e responsáveis. Com base nas suas respostas, ela pode criar um modelo ou dar conselhos sobre como organizar suas metas.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill okr-system

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/okr-system/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Sistema OKR

O que é: Alinhamento de metas.

Visão Geral

Trabalha a configuração mínima útil do Sistema OKR para o negócio em questão, e então o constrói apenas quando solicitado. A saída padrão é uma recomendação curta, não uma planilha. Artefatos - CSV, SQL DDL, JSON Schema, mapeamento Notion - são produzidos sob demanda, a partir de uma lista de campos para que não possam divergir.

Camada: Camada 4: Gerenciar. Adequado para: Estágio de crescimento. Código da tabela: n/a.

Quando Usar Esta Habilidade

  • rastreador de okr
  • modelo de definição de metas
  • planilha de resultados-chave de objetivos
  • rastreador de metas da empresa

Use-a também quando o usuário disser "alinhamento de metas", ou descrever o mesmo processo acontecendo em uma planilha, um documento ou por e-mail.

Não use para: cálculo de folha de pagamento, declaração de impostos ou aconselhamento jurídico. Esta habilidade produz apenas modelos vazios - ela nunca armazena ou processa dados reais de funcionários ou clientes.

Como Funciona

Siga o contrato de execução compartilhado. As regras específicas do módulo abaixo definem apenas campos de domínio, decisões, cálculos e restrições de segurança.

Passo 1 - Identificar a intenção

Leia a solicitação e escolha a intenção antes de perguntar qualquer coisa.

  • "configurar" ou "construir" ou "criar" -> o usuário quer artefatos; vá para o Passo 2.
  • "nosso processo é ..." ou "está em uma planilha" -> o usuário quer mover um processo existente; capture-o, depois vá para o Passo 2.
  • "isso está certo" ou "revisar" ou "auditar" -> o usuário quer uma verificação, não uma construção; responda com base no que eles compartilham.
  • "como eu faço ..." -> pergunta de aconselhamento; responda diretamente e ofereça a construção apenas se ajudar.

Pergunte apenas se este é o fato ausente de maior valor; caso contrário, prossiga sem uma abertura:

P: Quantos objetivos você está definindo neste trimestre?

Passo 2 - Pergunte apenas o que está faltando

Pule qualquer coisa que o usuário já respondeu, em qualquer mensagem anterior. Pergunte o restante um de cada vez, e pare assim que as respostas restantes não mudarem a saída.

  • Metas - Quantos objetivos? / Empresa ou equipe primeiro? / Quem é o responsável por cada um?
  • Formato - Resultados-chave por objetivo? / Medido como? / Ambicioso ou comprometido?
  • Cadência - Verificação semanal ou mensal? / Quem revisa? / Público ou interno?
  • Processo atual - Como você define metas agora? / Documento ou reunião? / É revisado?
  • Resultado - O que você precisa? / Definição de metas, rastreamento ou relatórios?

Nunca invente uma resposta. Se o usuário não souber, registre como desconhecido e continue.

Passo 3 - Mantenha o contexto interno

Mantenha as respostas nesta forma. Ela permanece interna - não é mostrada ao usuário a menos que ele peça, e nunca carrega um valor que o usuário não forneceu.

module: okr-system
intent: null            # setup | advice | review | fix | build | convert | export
scale: null             # Starter | Growth | Scale, only if the answer changes it
areas:
  "Goals": null
  "Shape": null
  "Cadence": null
  "Current process": null
  "Outcome": null
requested_outputs: []   # csv | sql | json | notion | xlsx - requested formats only
confirmed_facts: []     # only what the user actually said
open_questions: []      # the unanswered ones, in the order worth asking

Passo 4 - Recomende o menor fluxo de trabalho

Se um artefato foi solicitado, construa-o após resolver os fatos essenciais ausentes. Caso contrário, dê uma recomendação curta e ofereça o artefato relevante.

Abordagem recomendada: Cascata da empresa para a equipe e para a pessoa, e revisão do progresso em uma cadência fixa. Três resultados-chave por objetivo é o limite prático.

Por que este: OKRs falham quando os objetivos não têm resultados-chave ou data de revisão. Aplique ambos na criação em vez de revisá-los depois.

Fluxo de trabalho: Objetivo → Resultados-chave → Responsável → Atualização de progresso → Revisão → Fechar

Passo 5 - Construa apenas sob demanda

Uma vez que o usuário peça, derive os campos do contexto confirmado e emita os artefatos solicitados. Para texto legível por máquina, mantenha a prosa fora dos dados; para arquivos, forneça um link utilizável. Relate falhas de validação de material ou limitações separadamente.

Uma saída selecionada do Notion é renderizada por notion-manual-import, então direcione a etapa do Notion para lá. Quando o usuário selecionar Notion, passe essa etapa para ](https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/skills/notion-manual-import/SKILL.md): ela contém o CSV, o mapeamento de propriedades, as etapas de importação e a lista de verificação de verificação, e renderiza a Referência de Campo abaixo em vez de definir uma tabela própria. Não repita o mapeamento aqui e não improvise as etapas de importação. Saídas manuais de CSV e mapeamento não precisam de

…

Perguntas frequentes

O que são OKRs?

OKRs são uma forma de definir e acompanhar objetivos (Objectives) e seus resultados-chave (Key Results). Eles ajudam a alinhar o trabalho de todos com as metas da empresa.

A IA vai guardar meus dados?

Não, esta ferramenta cria modelos e não armazena dados reais de funcionários ou clientes. Ela apenas ajuda a organizar a estrutura dos seus OKRs.

Posso exportar os OKRs para outros formatos?

Sim, você pode pedir para exportar os OKRs em formatos como CSV ou SQL, se precisar usá-los em outras ferramentas.

Detalhes

Descrição original do autor

OKR register: objective, owner and level, department, quarter and year, up to three key results with progress percentages, parent OKR and overall progress. Use for objective tracking.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

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48 mil
Posição no ranking
#3747
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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