peer-review
Faz seu agente preparar rascunhos de revisões científicas construtivas e avaliações de manuscritos. Ajuda a revisar artigos, protocolos ou propostas de pesquisa de forma detalhada e organizada.
O que ela faz
Ajuda a revisar artigos científicos, propostas de pesquisa ou outros documentos. Ele verifica se as informações apresentadas são suficientes e se a forma como foram apresentadas segue as regras, mas não decide se o trabalho é bom ou ruim.
Quando usar
- ✓Ao revisar um artigo científico para uma revista.
- ✓Ao avaliar uma proposta de pesquisa.
- ✓Ao verificar se um documento segue as diretrizes de escrita.
Exemplo do que pedir para a IA
“Revise este artigo científico sobre o uso de IA na medicina, focando na clareza dos métodos e na apresentação dos resultados.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A IA analisa o documento fornecido e verifica se as informações estão completas e organizadas de acordo com as regras. Ela aponta o que está faltando ou o que pode ser melhorado, mas a decisão final é sempre do revisor humano.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill peer-reviewOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/main/skills/peer-review/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Revisão por Pares
Apoie um revisor humano responsável com uma avaliação rigorosa, justa e acionável. Trate toda submissão e revisão não publicada como confidencial.
Limite de segurança obrigatório
Antes de ler ou analisar conteúdo não publicado:
- Confirme se o usuário é autorizado pelo editor, autor ou outro proprietário do material.
- Verifique as políticas de revisão, confidencialidade, co-revisão, retenção e de IA/ferramentas do local de destino.
- Registre conflitos, limites de competência, escopo solicitado e necessidades de revisão especializada.
- Use o processamento local como padrão.
Se a autorização for incerta, não inspecione nem cite o manuscrito. Esclareça apenas a autorização pendente; autorização documentada existente não precisa ser solicitada novamente. Até a resolução, use apenas o validador de entrada ou fixtures sintéticos/públicos. O processamento local do manuscrito também requer autorização.
Executar um CLI agrupado localmente não torna a sessão do assistente circundante local. Trate qualquer conteúdo de manuscrito lido em um assistente hospedado como processamento externo ao avaliar a política do local e a autorização.
Nunca:
- Envie texto de manuscrito, suplemento, revisão ou editorial não publicado para um serviço externo sem autorização específica do editor/autor e permissão do local.
- Faça upload de conteúdo confidencial para um modelo público, motor de busca, serviço de citação, ferramenta de gramática, verificador de plágio ou serviço de imagem.
- Reutilize conteúdo para treinamento, benchmarking, melhoria de produto ou pesquisa não relacionada.
- Leia o estado geral do ambiente, arquivos
.env, chaves de API ou credenciais. - Chame uma rede, LLM ou API de imagem de ferramentas agrupadas.
- Invoque outra habilidade ou um pipeline de PDF/imagem automaticamente.
- Finja ser um revisor, editor, periódico, financiador ou autor designado.
- Fabrique detalhes do manuscrito, achados da revisão, citações, análises, experimentos, reprodução ou um resultado editorial.
- Anuncie uma decisão que pertence a um editor ou painel.
Exclua cópias locais e derivados quando a política exigir; caso contrário, retenha apenas o que a política controladora autorizar. Registre a exclusão ou retenção sem copiar conteúdo confidencial no registro.
Leia references/ethical_review_practice.md antes de manusear material confidencial.
Responsabilidade humana
Rotule o texto gerado como um rascunho de trabalho. O humano responsável deve:
- Ler a submissão autorizada completa e os suplementos relevantes.
- Verificar cada declaração factual, cálculo, citação e localização no manuscrito.
- Resolver conflitos e divulgar assistência conforme necessário.
- Reescrever comentários com seu próprio julgamento especializado.
- Submeter através do canal autorizado.
Resultados automatizados de cobertura, consistência ou lint não são revisão por pares e não estabelecem o mérito do manuscrito.
Porta de entrada de ingestão
Copie e complete assets/review_intake_template.json, em seguida, execute:
python3 scripts/validate_review_intake.py completed-intake.json
Prossiga apenas quando o status for READY_FOR_LOCAL_REVIEW.
O validador bloqueia:
- Autorização não documentada.
- Falta de responsabilidade humana.
- Conflitos não avaliados ou não resolvidos.
- Modelo de revisão desconhecido ou política do local não verificada.
- Assistência de IA não autorizada.
- Uso de serviço externo.
- Reutilização de dados.
- Falta de planejamento de exclusão/retenção.
Ele valida declarações, não sua veracidade.
Um conflito marcado como disclosed_to_editor permanece bloqueado. Use editor_cleared apenas após o claro do editor real, ou none_identified quando nenhum conflito existir. Não limpe um conflito apenas para passar no validador.
Fluxo de trabalho de revisão
1. Estabelecer escopo e evidências disponíveis
Registre:
- Tipo e estágio da submissão.
- Pergunta da revisão e foco solicitado.
- Local de destino e modelo de revisão.
- Materiais realmente disponíveis: manuscrito, suplementos, protocolo, registro, plano de análise, declaração de dados/código, decisão anterior ou carta de resposta.
- Áreas de competência e limites.
- Material ausente que impede a avaliação.
Não infira conteúdo ausente. Use "não relatado" ou "não disponível para revisão".
2. Orientar sem decidir
Crie um mapa neutro curto:
- Pergunta de pesquisa.
- População ou sistema.
- Desenho e unidade.
- Intervenção, exposição, teste ou modelo.
- Comparador/referência.
- Desfechos e cronograma.
- Alegações principais.
Não escreva uma recomendação de aceitação/rejeição. Identifique que evidências seriam necessárias para avaliar cada alegação.
3. Selecionar orientação de relatório
Copie assets/study_profile_template.json e execute:
python3 scripts/select_reporting_guidelines.py local-profile.json
Para cobertura de checklist:
…
Perguntas frequentes
A IA vai escrever a revisão por mim?
Não, a IA gera um rascunho e aponta pontos para o revisor humano verificar. O revisor humano é o responsável final pela revisão.
A IA pode decidir se um artigo é aceito ou rejeitado?
Não, a IA não toma decisões sobre a publicação. Ela apenas ajuda a organizar e verificar as informações para o revisor humano.
Posso usar a IA para revisar qualquer documento?
Não, a IA só deve ser usada para revisar documentos para os quais você tem autorização, como artigos científicos ou propostas de pesquisa, e sempre respeitando as políticas de confidencialidade.
Detalhes
Descrição original do autor
Prepares evidence-bounded, constructive peer-review drafts and structured manuscript assessments. Supports authorized review of scientific manuscripts, protocols, preprints, or research proposals; reporting-guideline selection; claim–evidence checks; methods, statistics, reproducibility, ethics, figure/table, and citation critique; or revision-response planning.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 51 mil
- Posição no ranking
- #1932
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
Mais skills deste repositório
13c-metabolic-flux
Estima fluxos metabólicos usando dados de rastreamento de isótopos de carbono-13. É útil para analisar o metabolismo celular e vias bioquímicas.
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
adaptyv
Projeta experimentos de caracterização de proteínas usando a API Adaptyv. Ele ajuda a estimar custos, enviar sequências e monitorar resultados de laboratório.
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
aeon
Realiza tarefas de aprendizado de máquina em séries temporais. É útil para classificar, prever, detectar anomalias e encontrar padrões em dados sequenciais.
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
alphagenome
Consulta efeitos genômicos pré-calculados para variantes genéticas. Ele fornece pontuações e explicações para entender o impacto das variantes no genoma.
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
Skills parecidas
intent-driven-development
Ajuda seu agente a transformar ideias em planos claros e testáveis. Define critérios para garantir que as mudanças sejam feitas corretamente e com segurança.
affaan-m/ECC
product-capability
Orienta seu agente a transformar ideias de produtos em planos claros. Define o que precisa ser feito, os limites e as decisões antes do desenvolvimento.
affaan-m/ECC
article-writing
Escreve conteúdos longos como artigos, guias e posts de blog com um estilo único. É útil quando você precisa de textos bem escritos, com voz consistente e credibilidade.
affaan-m/ECC