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Diversos35 mil · #6159

performing-threat-hunting-with-yara-rules

Usa regras de padrão (YARA) para caçar malware e arquivos suspeitos. Busca por indicadores de comprometimento em sistemas e memória.

O que ela faz

Esta ferramenta usa regras especiais (chamadas YARA) para procurar por arquivos maliciosos, suspeitos ou códigos perigosos em seus computadores ou em arquivos que você já salvou. Ela ajuda a encontrar ameaças escondidas.

Quando usar

  • ✓Quando você quer procurar por vírus novos e desconhecidos em vários arquivos.
  • ✓Ao analisar arquivos que foram colocados em quarentena ou que vieram de um ambiente de teste.
  • ✓Para verificar se arquivos suspeitos correspondem a ameaças conhecidas, usando informações de segurança.

Exemplo do que pedir para a IA

“Procure por ameaças nos arquivos da pasta 'Downloads' usando as regras YARA.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/performing-threat-hunting-with-yara-rules/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/performing-threat-hunting-with-yara-rules/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Você escreve 'regras' que descrevem como um arquivo ou código malicioso se parece. Depois, a ferramenta usa essas regras para escanear seus arquivos e te dizer se encontrou algo que combine.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill performing-threat-hunting-with-yara-rules

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/main/skills/performing-threat-hunting-with-yara-rules/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Realizando Caça a Ameaças com Regras YARA

Escaneie arquivos, diretórios e dumps de memória usando regras YARA para identificar famílias de malware, padrões suspeitos e correspondências de IOCs.

Quando Usar

  • Caça proativa a variantes de malware desconhecidas em compartilhamentos de rede, endpoints e anexos de e-mail
  • Escaneamento de diretórios de quarentena ou saídas de sandbox para classificação de famílias de malware
  • Busca em dumps de memória de processos por código injetado ou payloads apenas em memória
  • Validação de IOCs de inteligência de ameaças contra um grande corpus de amostras coletadas
  • Triagem de artefatos de resposta a incidentes para identificar rapidamente famílias de malware conhecidas
  • Construção de pipelines de detecção automatizada que escaneiam novos arquivos na ingestão

Não use para proteção de endpoint em tempo real (use agentes EDR em vez disso); a varredura YARA é mais adequada para caça em lote, triagem e análise pós-coleta, onde a latência da varredura é aceitável.

Pré-requisitos

  • YARA 4.x instalado (apt install yara no Debian/Ubuntu, brew install yara no macOS)
  • Python 3.8+ com yara-python (pip install yara-python)
  • yarGen para geração automatizada de regras (git clone https://github.com/Neo23x0/yarGen)
  • Corpus de amostras de malware ou arquivos suspeitos para escaneamento (de malware zoos, VT ou artefatos de incidentes)
  • Opcional: pefile para análise de cabeçalho PE, malduck para carving de memória
  • Conjuntos de regras YARA de inteligência de ameaças (por exemplo, repositório da comunidade YARA-Rules, Florian Roth signature-base)

Fluxo de Trabalho

Etapa 1: Instalar YARA e Bindings Python

# Linux
sudo apt update && sudo apt install -y yara

# Python bindings
pip install yara-python

# Verify installation
yara --version
python3 -c "import yara; print(yara.YARA_VERSION)"

Etapa 2: Escrever uma Regra YARA Básica

Crie regras que correspondam a strings, padrões hexadecimais e metadados de arquivo:

// File: rules/emotet_loader.yar
rule Emotet_Loader_2026 {
    meta:
        author = "Threat Intel Team"
        description = "Detects Emotet first-stage loader DLL"
        date = "2026-01-20"
        reference = "https://attack.mitre.org/software/S0367/"
        mitre_attack = "T1059.001, T1055.001"
        severity = "critical"

    strings:
        // Emotet export function name patterns
        $export1 = "DllRegisterServer" ascii
        $export2 = "RunDLL" ascii nocase

        // Obfuscated string decryption routine
        $decrypt_loop = { 8B 45 ?? 33 45 ?? 89 45 ?? 8B 4D ?? 03 4D ?? }

        // PowerShell download cradle in embedded script
        $ps_cradle = /powershell[^\n]{0,50}-e(nc|ncodedcommand)/i

        // Known C2 URI patterns
        $uri1 = "/wp-content/uploads/" ascii
        $uri2 = "/wp-admin/css/" ascii
        $uri3 = "/wp-includes/" ascii

        // PE characteristics
        $mz = "MZ" at 0

    condition:
        $mz and
        filesize < 2MB and
        (
            ($export1 and $decrypt_loop) or
            ($ps_cradle and any of ($uri*)) or
            (2 of ($uri*) and $decrypt_loop)
        )
}

Etapa 3: Escrever Regras Avançadas com Módulos

Use módulos YARA para inspeção de cabeçalho PE e verificações de entropia baseadas em matemática:

import "pe"
import "math"

rule Suspicious_Packed_Executable {
    meta:
        author = "Threat Hunting Team"
        description = "Detects PE files with high entropy sections indicating packing or encryption"
        severity = "medium"

    condition:
        pe.is_pe and
        pe.number_of_sections > 0 and
        for any section in pe.sections : (
            math.entropy(section.offset, section.size) > 7.2 and
            section.size > 1024
        ) and
        pe.imports("kernel32.dll", "VirtualAlloc") and
        pe.imports("kernel32.dll", "VirtualProtect")
}

rule Suspicious_UPX_Modified {
    meta:
        description = "Detects UPX-packed binaries with tampered section names"
        severity = "medium"

    strings:
        $upx_magic = { 55 50 58 21 }  // UPX!

    condition:
        pe.is_pe and
        $upx_magic and
        not (
            pe.sections[0].name == "UPX0" and
            pe.sections[1].name == "UPX1"
        )
}

Etapa 4: Escanear Arquivos e Diretórios com yara-python

import yara
import os
import json
from datetime import datetime
from pathlib import Path

def compile_rules(rule_paths):
    """Compila regras YARA de um ou mais arquivos .yar."""
    rule_files = {}
    for i, path in enumerate(rule_paths):
        namespace = Path(path).stem
        rule_files[namespace] = path
    return yara.compile(filepaths=rule_files)


…
Perguntas frequentes

O que são regras YARA?

São como receitas que descrevem padrões específicos de arquivos ou códigos. Elas dizem à ferramenta o que procurar, como sequências de texto, códigos hexadecimais ou características do arquivo.

Preciso ser um programador para usar isso?

Não é necessário ser um programador experiente. Você precisa instalar algumas ferramentas e seguir os passos para criar ou usar regras YARA, mas o conceito principal é descrever o que você quer encontrar.

Isso substitui um antivírus?

Não. Esta ferramenta é mais para procurar ativamente por ameaças em arquivos que você já tem ou coletou (caça a ameaças), e não para proteger seu computador em tempo real contra novas infecções.

Detalhes

Descrição original do autor

Use YARA pattern-matching rules to hunt for malware, suspicious files, and indicators of compromise across filesystems and memory dumps. Covers rule authoring, yara-python scanning, and integration with threat intel feeds. '

repo: mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
35 mil
Posição no ranking
#6159
Licença
Apache-2.0
Atualizada em
31/08/2026

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