ponytail-gain
Mostra a economia de código, custo e velocidade obtida com otimizações. Útil para entender o impacto das melhorias feitas.
O que ela faz
Mostra o quanto a ferramenta 'ponytail' economizou em código, custo e tempo em testes comparativos. É uma exibição única de resultados.
Quando usar
- ✓Para ver o desempenho geral do 'ponytail'.
- ✓Ao comparar o 'ponytail' com a versão sem ele.
- ✓Para entender o impacto do 'ponytail' em tarefas de programação.
Exemplo do que pedir para a IA
“me mostre o ganho do ponytail”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A IA exibe uma tabela com barras de texto que comparam o 'ponytail' com uma versão sem essa ferramenta. Os números mostram a economia em linhas de código, tokens, custo e tempo.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add DietrichGebert/ponytail --skill ponytail-gainOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/DietrichGebert/ponytail/main/skills/ponytail-gain/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Ganho de Rabo de Cavalo
Exiba esta tabela de classificação quando for chamada. Apenas uma vez: NÃO mude o modo, não escreva arquivos de flag ou persista nada.
Os números são o benchmark publicado do agente Ponytail 5: Claude Code sem cabeça (Opus 5.5, esforço padrão) em 39 tarefas (tickets de recursos em um repositório real de FastAPI + React, correções de bugs, casos de segurança e privacidade, pequenos aplicativos), 5 execuções cada, contra o mesmo agente sem a habilidade. 18 das tarefas têm verificações ocultas para correção e segurança. Cada número é a média geométrica das medianas por tarefa. Eles são medidos, não computados a partir do repositório atual.
Fonte: benchmarks/results/2026-10-07-agentic.md e o README.
Tabela de Classificação
Renderize barras ASCII simples. O comprimento da barra mostra o rabo de cavalo como uma participação na linha de base sem habilidade; o rótulo carrega o número exato:
ponytail gain benchmark · 39 tasks × 5 runs · Opus 5.5
no-skill ████████████████████ 100%
Lines of code █████████··········· 47% ▼ 53%
Output tokens ███████████········· 55% ▼ 45%
Cost ███████████████····· 74% ▼ 26%
Time ████████████········ 59% ▼ 41%
Hidden checks passed 97% (no-skill 96%)
Tests where the logic needs one 98% (no-skill 68%)
This repo: /ponytail-debt (shortcuts you deferred)
/ponytail-audit (what's still cuttable)
Limite de Honestidade
Estas são médias de benchmark, não deste repositório. NUNCA imprima um número de economia por repositório ("você economizou X linhas/tokens aqui"): a versão não construída nunca foi escrita, então não há uma linha de base real para subtrair em um repositório ativo. Os únicos números reais por repositório vêm de /ponytail-debt (um livro-razão contado), e este cartão aponta para lá em vez de inventar um.
Limites
Exibição única. Não edita nada, não muda nenhum modo.
Perguntas frequentes
Esses números valem para o meu projeto atual?
Não, os números são de testes gerais (benchmarks) e não do seu projeto específico. Eles mostram o potencial do 'ponytail'.
O que são 'hidden checks' e 'tests where the logic needs one'?
'Hidden checks' são verificações de segurança e correção que não são visíveis. 'Tests where the logic needs one' indica testes que precisaram de ajustes manuais.
A IA vai mudar alguma coisa no meu projeto?
Não, esta ferramenta apenas mostra informações. Ela não altera seu código, nem muda configurações ou salva nada.
Detalhes
Descrição original do autor
Show ponytail's measured savings (code, cost, speed) from the benchmark. One-shot display. Use for /ponytail-gain, "what does ponytail save", "ponytail impact".
repo: DietrichGebert/ponytail
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 164 mil
- Posição no ranking
- #336
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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