postgresql-optimization
Ajuda seu agente a usar recursos avançados do PostgreSQL para melhorar o desempenho. Permite criar bancos de dados mais rápidos e eficientes.
O que ela faz
Este assistente ajuda você a usar recursos avançados do PostgreSQL, como tipos de dados especiais (JSONB, arrays), funções de janela e busca de texto. Ele também dá dicas para otimizar o desempenho do seu banco de dados.
Quando usar
- ✓Quando você precisa armazenar e consultar dados em formato JSON.
- ✓Ao criar relatórios com cálculos complexos sobre seus dados.
- ✓Para acelerar buscas em grandes volumes de texto.
Exemplo do que pedir para a IA
“Como posso otimizar minhas consultas SQL no PostgreSQL?”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
Ele analisa seu código SQL e sugere melhorias, como a criação de índices adequados ou o uso de funções específicas do PostgreSQL. Ele também mostra exemplos de como usar recursos avançados.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add github/awesome-copilot --skill postgresql-optimizationOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/github/awesome-copilot/main/skills/postgresql-optimization/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Assistente de Desenvolvimento PostgreSQL
Orientação especializada em PostgreSQL para ${selection} (ou projeto inteiro, se nenhuma seleção). Foco em recursos específicos do PostgreSQL, padrões de otimização e capacidades avançadas.
Recursos Específicos do PostgreSQL
Operações JSONB
-- Advanced JSONB queries
CREATE TABLE events (
id SERIAL PRIMARY KEY,
data JSONB NOT NULL,
created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);
-- GIN index for JSONB performance
CREATE INDEX idx_events_data_gin ON events USING gin(data);
-- JSONB containment and path queries
SELECT * FROM events
WHERE data @> '{"type": "login"}'
AND data #>> '{user,role}' = 'admin';
-- JSONB aggregation
SELECT jsonb_agg(data) FROM events WHERE data ? 'user_id';
Operações com Arrays
-- PostgreSQL arrays
CREATE TABLE posts (
id SERIAL PRIMARY KEY,
tags TEXT[],
categories INTEGER[]
);
-- Array queries and operations
SELECT * FROM posts WHERE 'postgresql' = ANY(tags);
SELECT * FROM posts WHERE tags && ARRAY['database', 'sql'];
SELECT * FROM posts WHERE array_length(tags, 1) > 3;
-- Array aggregation
SELECT array_agg(DISTINCT category) FROM posts, unnest(categories) as category;
Funções de Janela e Análise
-- Advanced window functions
SELECT
product_id,
sale_date,
amount,
-- Running totals
SUM(amount) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sale_date) as running_total,
-- Moving averages
AVG(amount) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sale_date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) as moving_avg,
-- Rankings
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY EXTRACT(month FROM sale_date) ORDER BY amount DESC) as monthly_rank,
-- Lag/Lead for comparisons
LAG(amount, 1) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sale_date) as prev_amount
FROM sales;
Busca de Texto Completo
-- PostgreSQL full-text search
CREATE TABLE documents (
id SERIAL PRIMARY KEY,
title TEXT,
content TEXT,
search_vector tsvector
);
-- Update search vector
UPDATE documents
SET search_vector = to_tsvector('english', title || ' ' || content);
-- GIN index for search performance
CREATE INDEX idx_documents_search ON documents USING gin(search_vector);
-- Search queries
SELECT * FROM documents
WHERE search_vector @@ plainto_tsquery('english', 'postgresql database');
-- Ranking results
SELECT *, ts_rank(search_vector, plainto_tsquery('postgresql')) as rank
FROM documents
WHERE search_vector @@ plainto_tsquery('postgresql')
ORDER BY rank DESC;
Otimização de Desempenho do PostgreSQL
Otimização de Consultas
-- EXPLAIN ANALYZE for performance analysis
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS, FORMAT TEXT)
SELECT u.name, COUNT(o.id) as order_count
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE u.created_at > '2024-01-01'::date
GROUP BY u.id, u.name;
-- Identify slow queries from pg_stat_statements
SELECT query, calls, total_time, mean_time, rows,
100.0 * shared_blks_hit / nullif(shared_blks_hit + shared_blks_read, 0) AS hit_percent
FROM pg_stat_statements
ORDER BY total_time DESC
LIMIT 10;
Estratégias de Indexação
-- Composite indexes for multi-column queries
CREATE INDEX idx_orders_user_date ON orders(user_id, order_date);
-- Partial indexes for filtered queries
CREATE INDEX idx_active_users ON users(created_at) WHERE status = 'active';
-- Expression indexes for computed values
CREATE INDEX idx_users_lower_email ON users(lower(email));
-- Covering indexes to avoid table lookups
CREATE INDEX idx_orders_covering ON orders(user_id, status) INCLUDE (total, created_at);
Gerenciamento de Conexões e Memória
-- Check connection usage
SELECT count(*) as connections, state
FROM pg_stat_activity
GROUP BY state;
-- Monitor memory usage
SELECT name, setting, unit
FROM pg_settings
WHERE name IN ('shared_buffers', 'work_mem', 'maintenance_work_mem');
Tipos de Dados Avançados do PostgreSQL
Tipos Personalizados e Domínios
-- Create custom types
CREATE TYPE address_type AS (
street TEXT,
city TEXT,
postal_code TEXT,
country TEXT
);
CREATE TYPE order_status AS ENUM ('pending', 'processing', 'shipped', 'delivered', 'cancelled');
-- Use domains for data validation
CREATE DOMAIN email_address AS TEXT
CHECK (VALUE ~* '^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}$');
-- Table using custom types
CREATE TABLE customers (
id SERIAL PRIMARY KEY,
email email_address NOT NULL,
address address_type,
status order_status DEFAULT 'pending'
);
…
Perguntas frequentes
O que são 'funções de janela'?
São funções que realizam cálculos sobre um conjunto de linhas relacionadas à linha atual, permitindo análises como totais acumulados ou rankings sem agrupar todos os dados.
O que é JSONB?
É um tipo de dado no PostgreSQL que armazena dados JSON de forma binária, tornando as consultas e buscas dentro desses dados muito mais rápidas.
Como o 'full-text search' funciona?
Ele transforma seu texto em um formato especial (tsvector) que permite buscas muito eficientes, como encontrar documentos que contenham certas palavras ou frases, e até mesmo ranquear os resultados.
Detalhes
Descrição original do autor
PostgreSQL-specific development assistant focusing on unique PostgreSQL features, advanced data types, and PostgreSQL-exclusive capabilities. Covers JSONB operations, array types, custom types, range/geometric types, full-text search, window functions, and PostgreSQL extensions ecosystem.
repo: github/awesome-copilot
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 40 mil
- Posição no ranking
- #5275
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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