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Análise e planilhas35 mil · #6181

profiling-threat-actor-groups

Ajuda seu agente a criar perfis detalhados de grupos que realizam ataques cibernéticos. Isso inclui informações sobre suas táticas, ferramentas e histórico. É útil para entender ameaças específicas e planejar defesas.

O que ela faz

Esta ferramenta cria perfis detalhados de grupos de atacantes cibernéticos, como organizações criminosas ou hackers. Ela reúne informações sobre como eles agem, quais ferramentas usam e dados históricos para entender quem são e o que querem.

Quando usar

  • ✓Ao atualizar o plano de defesa contra ameaças cibernéticas.
  • ✓Ao preparar um resumo para a diretoria sobre riscos específicos.
  • ✓Para ajudar analistas a entenderem os inimigos e melhorar a detecção.

Exemplo do que pedir para a IA

“Crie um perfil do grupo APT29, focando em suas táticas recentes contra o setor financeiro.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/profiling-threat-actor-groups/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/profiling-threat-actor-groups/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta coleta dados de várias fontes confiáveis sobre grupos de hackers. Ela organiza essas informações para mostrar as táticas, técnicas e objetivos de cada grupo, ajudando a prever seus próximos passos.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill profiling-threat-actor-groups

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/main/skills/profiling-threat-actor-groups/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Perfilamento de Grupos de Atores de Ameaça

Quando Usar

Use esta habilidade quando:

  • Atualizar o modelo de ameaças da organização com perfis de grupos adversários recentemente observados visando seu setor
  • Preparar um briefing executivo sobre grupos APT que se alinham a eventos geopolíticos que afetam seus negócios
  • Capacitar analistas de SOC a entender os objetivos e TTPs dos atacantes para melhorar o ajuste da detecção

Não use esta habilidade para atribuição de incidentes em tempo real — a atribuição durante incidentes ativos deve ser priorizada em detrimento da contenção. O refinamento do perfil ocorre após o incidente.

Pré-requisitos

  • Acesso ao banco de dados de Grupos do MITRE ATT&CK (https://attack.mitre.org/groups/)
  • Assinatura comercial de inteligência de ameaças (Mandiant Advantage, CrowdStrike Falcon Intelligence ou Recorded Future)
  • Filiação a ISAC específica do setor para inteligência direcionada (FS-ISAC, H-ISAC, E-ISAC)
  • Modelo de perfil estruturado (veja o fluxo de trabalho abaixo)

Fluxo de Trabalho

Etapa 1: Identificar Atores de Ameaça Relevantes

Cruze o setor, a geografia e a pilha de tecnologia da sua organização com padrões conhecidos de direcionamento de adversários. Fontes:

  • Grupos do MITRE ATT&CK: mais de 130 grupos documentados de estados-nação e criminosos com mapeamentos de TTPs
  • Relatório Anual de Ameaças da CrowdStrike: nomenclatura de adversários por estado-nação (BEAR=Rússia, PANDA=China, KITTEN=Irã, CHOLLIMA=Coreia do Norte)
  • Mandiant M-Trends: relatório anual com estatísticas de direcionamento específicas do setor
  • Catálogo de Vulnerabilidades Conhecidas Exploradas (KEV) da CISA: identifica vulnerabilidades exploradas ativamente por atores de ameaça específicos

Liste de 5 a 10 grupos com maior probabilidade de atingir sua organização com base no alinhamento setorial e atividade recente.

Etapa 2: Coletar Dados do Perfil

Para cada adversário, documente as dimensões padrão:

Identidade: ID do Grupo ATT&CK (por exemplo, G0016 para APT29), aliases (Cozy Bear, The Dukes, Midnight Blizzard), patrocinador estatal suspeito

Motivações: Espionagem, ganho financeiro, interrupção, roubo de propriedade intelectual

Direcionamento: Setores, geografias, tamanhos de organização, alvos de tecnologia (OT/TI, nuvem, cadeia de suprimentos)

Capacidades: Malware personalizado (por exemplo, SUNBURST da APT29, MiniDuke), exploração de 0-days versus CVEs conhecidos, capacidade de ataque à cadeia de suprimentos

Histórico de Campanhas: Operações notáveis com datas (SolarWinds 2020, Exchange Server 2021, etc.)

TTPs por Fase ATT&CK: Documente as 5 principais técnicas por fase tática

Etapa 3: Mapear TTPs para ATT&CK

Usando mitreattack-python:

from mitreattack.stix20 import MitreAttackData

mitre = MitreAttackData("enterprise-attack.json")
apt29 = mitre.get_object_by_attack_id("G0016", "groups")
techniques = mitre.get_techniques_used_by_group(apt29)

profile = {}
for item in techniques:
    tech = item["object"]
    tid = tech["external_references"][0]["external_id"]
    tactic = [p["phase_name"] for p in tech.get("kill_chain_phases", [])]
    profile[tid] = {"name": tech["name"], "tactics": tactic}

Etapa 4: Avaliar Cobertura de Detecção Contra o Perfil

Compare a lista de técnicas do adversário com sua matriz de cobertura de detecção (da camada do ATT&CK Navigator). Identifique:

  • Técnicas usadas por este grupo onde você não tem detecção (lacunas críticas)
  • Técnicas onde você tem cobertura parcial (registro, mas sem alertas)
  • Controles compensatórios onde a detecção não é viável (segmentação de rede como mitigação para movimento lateral)

Etapa 5: Empacotar Perfil para Distribuição

Estruture o perfil final para diferentes públicos:

  • Resumo executivo (1 página): Quem, motivação, campanhas recentes, risco principal para nossa organização, ações prioritárias recomendadas
  • Breve para analistas de SOC (3–5 páginas): Lista completa de TTPs com status de detecção, lista de IOCs, hipóteses de caça
  • Apêndice técnico: Regras YARA, detecções Sigma, objeto STIX JSON para importação de TIP

Classifique TLP:AMBER para distribuição interna; busque aprovação do ISAC antes do compartilhamento externo.

Conceitos Chave

Termo Definição
APT Advanced Persistent Threat — adversário bem-resourced e sofisticado (geralmente estado-nação ou criminoso sofisticado) conduzindo operações direcionadas de longo prazo
TTPs Tactics, Techniques, Procedures — impressão digital comportamental de um grupo adversário, mais durável do que IOCs que mudam frequentemente
Aliases Atores de ameaça recebem nomes diferentes de fornecedores diferentes (APT29 = Cozy Bear = The Dukes = Midnight Blizzard = YTTRIUM)

…

Perguntas frequentes

O que são TTPs?

TTPs significam Táticas, Técnicas e Procedimentos. É como a 'impressão digital' de um grupo de atacantes, descrevendo como eles operam, o que é mais útil do que apenas saber os endereços de e-mail ou sites que eles usam, pois isso muda rapidamente.

Posso usar isso para identificar um hacker em tempo real durante um ataque?

Não. Esta ferramenta é para criar perfis e entender os grupos de forma geral, não para identificar atacantes durante um ataque ativo. O foco em tempo real deve ser em parar o ataque.

Quais informações são necessárias para usar esta ferramenta?

É preciso ter acesso a bancos de dados de grupos de atacantes (como o MITRE ATT&CK), assinaturas de inteligência de ameaças de empresas e, idealmente, informações específicas do seu setor.

Detalhes

Descrição original do autor

Develops comprehensive threat actor profiles for APT groups, criminal organizations, and hacktivist collectives by aggregating TTP documentation, historical campaign data, tooling fingerprints, and attribution indicators from multiple intelligence sources. Use when briefing executives on sector-specific threats, updating threat model assumptions, or prioritizing defensive controls against specific

repo: mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
35 mil
Posição no ranking
#6181
Licença
Apache-2.0
Atualizada em
31/08/2026

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