Clientes SDK do Qdrant

O Qdrant possui os seguintes clientes SDK oficialmente suportados:

• Python — qdrant-client · Instalação: pip install qdrant-client[fastembed]
• JavaScript / TypeScript — qdrant-js · Instalação: npm install @qdrant/js-client-rest
• Rust — rust-client · Instalação: cargo add qdrant-client
• Go — go-client · Instalação: go get github.com/qdrant/go-client
• .NET — qdrant-dotnet · Instalação: dotnet add package Qdrant.Client
• Java — java-client · Disponível no Maven Central: https://central.sonatype.com/artifact/io.qdrant/client

Referência da API

Toda interação com o Qdrant pode ocorrer através da API REST ou da API gRPC. Recomendamos o uso da API REST se você estiver usando o Qdrant pela primeira vez ou trabalhando em um protótipo.

• API REST - Referência OpenAPI - GitHub
• API gRPC - Definições protobuf do gRPC

Exemplos de código

Para obter exemplos de código para um cliente específico e caso de uso, você pode enviar uma solicitação de busca para a biblioteca de trechos de código curados para o cliente Qdrant.

curl -X GET "https://snippets.qdrant.tech/search?language=python&query=how+to+upload+points"

Idiomas disponíveis: python, typescript, rust, java, go, csharp

Exemplo de resposta:

## Snippet 1

*qdrant-client* (vlatest) — https://search.qdrant.tech/md/documentation/manage-data/points/

Uploads multiple vector-embedded points to a Qdrant collection using the Python qdrant_client (PointStruct) with id, payload (e.g., color), and a 3D-like vector for similarity search. It supports parallel uploads (parallel=4) and a retry policy (max_retries=3) for robust indexing. The operation is idempotent: re-uploading with the same id overwrites existing points; if ids aren’t provided, Qdrant auto-generates UUIDs.

client.upload_points(
    collection_name="{collection_name}",
    points=[
        models.PointStruct(
            id=1,
            payload={
                "color": "red",
            },
            vector=[0.9, 0.1, 0.1],
        ),
        models.PointStruct(
            id=2,
            payload={
                "color": "green",
            },
            vector=[0.1, 0.9, 0.1],
        ),
    ],
    parallel=4,
    max_retries=3,
)

O formato de resposta padrão é markdown, se a saída do snippet for necessária no formato JSON, você pode adicionar &format=json à string de consulta.