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Skillpedia
Análise e planilhas48 mil · #3975

recognition-rewards

Ajuda seu agente a registrar e gerenciar programas de reconhecimento de funcionários. Ele anota quem recebeu, o quê e por quê.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a criar um sistema para reconhecer e recompensar funcionários. Ela pode gerar modelos para registrar quem foi reconhecido, o tipo de recompensa, a mensagem e os pontos ganhos.

Quando usar

  • ✓Para iniciar um programa de reconhecimento de funcionários.
  • ✓Para criar um quadro de elogios (kudos board).
  • ✓Para registrar e acompanhar recompensas dadas aos colaboradores.

Exemplo do que pedir para a IA

“Crie um sistema para reconhecer meus funcionários.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/recognition-rewards/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/recognition-rewards/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A IA pergunta detalhes sobre como você quer reconhecer as pessoas, como a frequência, o tipo de recompensa e quem pode ver. Com essas informações, ela sugere a melhor forma de organizar e pode gerar modelos para você usar.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill recognition-rewards

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/recognition-rewards/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Reconhecimento & Recompensas

O que é: Celebrando a excelência.

Visão Geral

Determina a menor configuração útil de Reconhecimento & Recompensas para o negócio em questão e, em seguida, a constrói apenas quando solicitado. A saída padrão é uma recomendação curta, não uma planilha. Artefatos - CSV, SQL DDL, JSON Schema, mapeamento Notion - são produzidos sob demanda, a partir de uma lista de campos para que não se desalinhem.

Camada: Camada 5: Desenvolver. Adequado para: Estágio de crescimento. Código da tabela: n/a.

Quando Usar Esta Habilidade

  • reconhecimento de funcionários
  • quadro de elogios
  • rastreador de recompensas
  • registro de apreciação de funcionários

Use-a também quando o usuário disser "celebrando a excelência" ou descrever o mesmo processo ocorrendo em uma planilha, um documento ou alguém enviando por e-mail.

Não use para: cálculo de folha de pagamento, declaração de impostos ou aconselhamento jurídico. Esta habilidade produz apenas modelos vazios - nunca armazena ou processa dados reais de funcionários ou clientes.

Como Funciona

Siga o contrato de execução compartilhado. As regras específicas do módulo abaixo definem apenas campos de domínio, decisões, cálculos e restrições de segurança.

Etapa 1 - Identificar a intenção

Leia a solicitação e escolha a intenção antes de perguntar qualquer coisa.

  • "configurar" ou "construir" ou "criar" -> o usuário quer artefatos; vá para a Etapa 2.
  • "nosso processo é ..." ou "está em uma planilha" -> o usuário quer mover um processo existente; capture-o e depois vá para a Etapa 2.
  • "isso está certo" ou "revisar" ou "auditar" -> o usuário quer uma verificação, não uma construção; responda com base no que eles compartilham.
  • "como eu faço ..." -> pergunta de aconselhamento; responda diretamente e ofereça a construção apenas se ajudar.

Pergunte apenas se este é o fato faltante de maior valor; caso contrário, prossiga sem um abridor:

P: Com que frequência você reconhece as pessoas?

Etapa 2 - Pergunte apenas o que está faltando

Ignore tudo o que o usuário já respondeu em qualquer mensagem anterior. Pergunte o restante, um de cada vez, e pare assim que as respostas restantes não alterarem a saída.

  • Frequência - Pontual ou mensal? / Quem dá? / Qualquer um ou gerentes?
  • Recompensa - Pontos, presente ou dinheiro? / Orçamento? / Tempo extra de folga?
  • Visibilidade - Público ou privado? / Empresa inteira ou equipe? / Nomeado ou anônimo?
  • Processo atual - Algo agora? / Onde é capturado? / Alguém vê?
  • Resultado - O que você precisa? / Um registro, um mural ou relatórios?

Nunca invente uma resposta. Se o usuário não souber, registre como desconhecido e continue.

Etapa 3 - Mantenha o contexto interno

Mantenha as respostas nesta forma. Ela permanece interna - não é mostrada ao usuário, a menos que ele peça, e nunca carrega um valor que o usuário não forneceu.

module: recognition-rewards
intent: null            # setup | advice | review | fix | build | convert | export
scale: null             # Starter | Growth | Scale, only if the answer changes it
areas:
  "Cadence": null
  "Reward": null
  "Visibility": null
  "Current process": null
  "Outcome": null
requested_outputs: []   # csv | sql | json | notion | xlsx - requested formats only
confirmed_facts: []     # only what the user actually said
open_questions: []      # the unanswered ones, in the order worth asking

Etapa 4 - Recomende o menor fluxo de trabalho

Se um artefato foi solicitado, construa-o após resolver os fatos essenciais faltantes. Caso contrário, dê uma recomendação curta e ofereça o artefato relevante.

Abordagem recomendada: Capture o reconhecimento à medida que ele acontece, com uma categoria para que você possa ver o que está sendo valorizado ao longo do tempo.

Por que esta: Programas de reconhecimento falham quando a entrada é trabalhosa. Uma linha no momento do evento é suficiente; retrospectivas mensais nunca são preenchidas.

Fluxo de trabalho: Reconhecimento dado → Categoria → Mural ou resumo → Revisão mensal

Etapa 5 - Construa apenas sob demanda

Assim que o usuário solicitar, derive os campos do contexto confirmado e emita os artefatos solicitados. Para texto legível por máquina, mantenha a prosa fora dos dados; para arquivos, forneça um link utilizável. Relate falhas de validação de material ou limitações separadamente.

Uma saída Notion selecionada é renderizada por notion-manual-import, portanto, direcione a etapa Notion para lá. Quando o usuário selecionar Notion, passe essa etapa para @notion-manual-import: ele contém o CSV, o mapeamento de propriedades, as etapas de importação e a lista de verificação de verificação, e renderiza a Referência de Campo abaixo em vez de definir sua própria tabela. Não reafirme o mapeamento aqui e não improvise as etapas de importação. Saídas manuais de CSV e mapeamento não precisam de conexão. Para alterações solicitadas no espaço de trabalho, siga o contrato compartilhado: verifique o real

…

Perguntas frequentes

Esta ferramenta gerencia dados reais de funcionários?

Não, ela apenas cria modelos e sugestões. Ela não armazena nem processa informações reais de funcionários ou clientes.

Posso obter os dados em formato de planilha?

Sim, você pode solicitar os dados em formato CSV, que pode ser aberto em programas como o Excel.

A ferramenta pode calcular folha de pagamento ou dar conselhos legais?

Não, esta ferramenta é focada apenas em reconhecimento e recompensas, não em folha de pagamento, impostos ou questões legais.

Detalhes

Descrição original do autor

Recognition register: employee, reward type, category, visibility, message and points awarded. Use for employee recognition programs.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#3975
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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