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Skillpedia
Escrita48 mil · #4005

reports-analytics

Faz seu agente registrar e gerenciar informações sobre relatórios. Ajuda a organizar o que, quando e por quem os relatórios são feitos.

O que ela faz

Este agente ajuda a organizar e gerenciar seus relatórios e análises. Ele pode criar modelos para novos relatórios ou ajudar a rastrear relatórios existentes.

Quando usar

  • ✓Quando você quer criar um modelo para um novo relatório.
  • ✓Para organizar e acompanhar relatórios que você já tem.
  • ✓Se você precisa de uma lista de quais relatórios existem e quem é responsável por eles.

Exemplo do que pedir para a IA

“Quero criar um modelo para um relatório semanal de vendas que mostre os números do último mês.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/reports-analytics/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/reports-analytics/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Ele pergunta sobre quem vai ler os relatórios, qual informação eles precisam conter e de onde os dados vêm. Com base nas suas respostas, ele pode sugerir a melhor forma de organizar os relatórios ou criar arquivos como CSV, SQL ou JSON para você.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill reports-analytics

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/reports-analytics/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Relatórios e Análises

O que é: Central de insights.

Visão Geral

Determina a configuração mínima útil de Relatórios e Análises para o negócio em questão e, em seguida, a constrói apenas quando solicitada. A saída padrão é uma recomendação curta, não uma planilha. Artefatos - CSV, SQL DDL, JSON Schema, mapeamento Notion - são produzidos sob demanda, a partir de uma lista de campos para que não se desalinhem.

Camada: Camada 9: Analisar. Encaixa: Estágio de Escala. Código da tabela: n/a.

Quando Usar Esta Habilidade

  • construtor de relatórios
  • modelo de relatório de análise
  • rastreador de relatórios periódicos
  • relatórios de insights

Use-a também quando o usuário disser "central de insights" ou descrever o mesmo processo ocorrendo em uma planilha, um documento ou alguém enviando por e-mail.

Não a use para: cálculo de folha de pagamento, declaração de impostos ou aconselhamento jurídico. Esta habilidade produz apenas modelos vazios - ela nunca armazena ou processa dados reais de funcionários ou clientes.

Como Funciona

Siga o contrato de execução compartilhado. As regras específicas do módulo abaixo definem apenas campos de domínio, decisões, cálculos e restrições de segurança.

Etapa 1 - Identificar a intenção

Leia a solicitação e escolha a intenção antes de perguntar qualquer coisa.

  • "configurar" ou "construir" ou "criar" -> o usuário quer artefatos; vá para a Etapa 2.
  • "nosso processo é ..." ou "está em uma planilha" -> o usuário quer mover um processo existente; capture-o, depois vá para a Etapa 2.
  • "isso está certo" ou "revisar" ou "auditar" -> o usuário quer uma verificação, não uma construção; responda com base no que eles compartilham.
  • "como eu faço ..." -> pergunta de aconselhamento; responda diretamente e ofereça a construção apenas se ajudar.

Pergunte apenas se este é o fato faltante de maior valor; caso contrário, prossiga sem uma introdução:

P: Quem lê os relatórios que você produz agora?

Etapa 2 - Pergunte apenas o que está faltando

Ignore tudo o que o usuário já respondeu, em qualquer mensagem anterior. Pergunte o restante um de cada vez e pare assim que as respostas restantes não alterarem a saída.

  • Leitores - Quem os lê? / Com que frequência? / Mensalmente ou semanalmente?
  • Conteúdo - Quais números? / Comparações incluídas? / Alguma narrativa?
  • Dados - Fontes disponíveis? / Quem os prepara? / Quanto tempo leva?
  • Processo atual - Como é produzido agora? / Esforço manual? / É confiável?
  • Resultado - O que você precisa? / Um conjunto de relatórios, um modelo ou os dados subjacentes?

Nunca invente uma resposta. Se o usuário não souber, registre como desconhecido e continue.

Etapa 3 - Mantenha o contexto interno

Mantenha as respostas nesta forma. Ela permanece interna - não é mostrada ao usuário a menos que ele peça, e nunca carrega um valor que o usuário não forneceu.

module: reports-analytics
intent: null            # setup | advice | review | fix | build | convert | export
scale: null             # Starter | Growth | Scale, only if the answer changes it
areas:
  "Readers": null
  "Content": null
  "Data": null
  "Current process": null
  "Outcome": null
requested_outputs: []   # csv | sql | json | notion | xlsx - requested formats only
confirmed_facts: []     # only what the user actually said
open_questions: []      # the unanswered ones, in the order worth asking

Etapa 4 - Recomende o menor fluxo de trabalho

Se um artefato foi solicitado, construa-o após resolver os fatos essenciais faltantes. Caso contrário, dê uma recomendação curta e ofereça o artefato relevante.

Abordagem recomendada: Construir um pacote mensal fixo com um pequeno conjunto de números e um comentário por número, e parar de produzir relatórios que ninguém lê.

Por que este: O esforço de relatórios vai para a formatação, não para a análise. Um modelo fixo mais um comentário por métrica é a versão mínima útil.

Fluxo de trabalho: Dados coletados → Métrica calculada → Comentário escrito → Circulado → Ação registrada

Etapa 5 - Construa apenas sob demanda

Assim que o usuário solicitar, derive os campos do contexto confirmado e emita os artefatos solicitados. Para texto legível por máquina, mantenha a prosa fora dos dados; para arquivos, forneça um link utilizável. Relate falhas de validação de material ou limitações separadamente.

Uma saída Notion selecionada é renderizada por notion-manual-import, portanto, direcione a etapa Notion para lá. Quando o usuário selecionar Notion, entregue essa etapa para @notion-manual-import: ela contém o CSV, o mapeamento de propriedades, as etapas de importação e a lista de verificação de verificação, e renderiza a Referência de Campo abaixo em vez de definir uma tabela própria. Não repita o mapeamento aqui e não improvise as etapas de importação. Saídas manuais de CSV e mapeamento não precisam de conexão. Para alterações solicitadas no espaço de trabalho, siga o contrato compartilhado: verifique o real

…

Perguntas frequentes

Este agente lida com dados reais de clientes ou funcionários?

Não, este agente só cria modelos e organiza informações sobre relatórios. Ele não armazena ou processa dados reais de pessoas.

O que acontece se eu não souber a resposta para uma pergunta?

Não tem problema. O agente registrará que a informação está 'desconhecida' e continuará. Ele não inventa respostas.

Posso pedir para ele criar um arquivo Excel (.xlsx)?

Ele pode criar um arquivo CSV (que pode ser aberto no Excel) ou sugerir como organizar as informações. Se você precisar especificamente de um arquivo .xlsx, ele pode te orientar sobre isso.

Detalhes

Descrição original do autor

Report register: type, source modules, owner, audience, frequency, last and next run and report link. Use for reporting governance.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#4005
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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