Escrita de Projetos de Pesquisa

Visão Geral

Escrita de projetos de pesquisa é o processo de desenvolver propostas de financiamento competitivas para agências federais e fundações. Domine os requisitos específicos de cada agência, critérios de revisão, estrutura narrativa, preparação de orçamento e conformidade para submissões à NSF (National Science Foundation), NIH (National Institutes of Health), DOE (Department of Energy), DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) e NSTC (National Science and Technology Council) de Taiwan.

Princípio Crítico: Projetos são documentos persuasivos que devem demonstrar simultaneamente rigor científico, inovação, viabilidade e impacto mais amplo. Cada agência tem prioridades distintas, critérios de revisão, requisitos de formatação e metas estratégicas que devem ser abordados.

Quando Usar Esta Habilidade

Esta habilidade deve ser usada quando:

• Escrever propostas de pesquisa para programas da NSF, NIH, DOE, DARPA ou NSTC
• Preparar descrições de projetos, objetivos específicos ou narrativas técnicas
• Desenvolver declarações de impacto mais amplo ou significância
• Criar cronogramas de pesquisa e planos de marcos
• Preparar justificativas de orçamento e planos de alocação de pessoal
• Responder a solicitações de programas ou anúncios de financiamento
• Abordar comentários de revisores em resubmissões
• Planejar propostas colaborativas multi-institucionais
• Escrever dados preliminares ou seções de viabilidade
• Preparar resumos de pesquisadores (biosketches), CVs ou descrições de instalações

Estabeleça a Oportunidade Regente Primeiro

Para cada tarefa, registre agência, identificador da oportunidade e emenda, tipo de atividade/projeto, data/fuso horário de vencimento, elegibilidade, estágio de submissão, versão do formulário de inscrição, limites, anexos obrigatórios, critérios de revisão e URL de origem/data de recuperação. Verifique os avisos atuais, bem como a solicitação original. Um edital arquivado, um prêmio concedido ou um anúncio de orçamento não estabelecem disponibilidade de financiamento ativa. Se o pacote oficial não estiver disponível, forneça uma revisão de rascunho limitada e liste as regras não resolvidas.

Construa uma matriz de requisitos -> seção de origem -> local de rascunho -> lacunas antes de julgar a conformidade. Modelos em assets/ são planilhas ilustrativas, não formulários oficiais. Nunca invente dados, citações, registros de investigadores, compromissos de parceiros ou aprovações. Inspecione os arquivos exportados finais; o texto Markdown não estabelece conformidade de página.

Para o NIH, use esta habilidade para requisitos, crítica, verificações de consistência e edição limitada de material escrito por investigadores. A política do NIH exclui aplicações ou seções substancialmente desenvolvidas por IA. Preserve a propriedade do aplicante sobre a ciência e a escrita substantivas; a revisão ou divulgação sozinhas não tornam a autoria substancial por IA em conformidade. Aplique também as regras atuais de outras agências.

Melhoria Visual (Opcional)

Propostas fortes frequentemente incluem 1–3 figuras (cronogramas, diagramas de fluxo de trabalho, dados preliminares). Figuras apoiam a revisão, mas não substituem objetivos e métodos claros.

Quando figuras ajudam:

• Diagramas de metodologia de pesquisa e fluxo de trabalho
• Cronograma do projeto ou gráficos de Gantt
• Estrutura conceitual ou arquitetura do sistema (propostas técnicas)
• Fluxogramas de design experimental
• Diagramas de atividades de impacto mais amplo
• Diagramas de arquitetura de pesquisa NSTC CM03 quando eles esclarecem os métodos propostos

Como criar figuras:

• Preferencial: Use a habilidade scientific-schematics (--doc-type grant) para diagramas gerados por IA a partir de uma descrição em linguagem natural
• Alternativa: Construa figuras em suas ferramentas usuais (matplotlib, Illustrator, PowerPoint, etc.)

Integração opcional ilustrativa (opções de CLI verificadas; nenhuma geração paga testada nesta atualização). Execute a partir da raiz do repositório, com OPENROUTER_API_KEY definido:

python skills/scientific-schematics/scripts/generate_schematic.py "project timeline with Year 1-3 milestones" -o figures/timeline.png --doc-type grant

Divulgação: A geração de esquemas por IA envia seu prompt para o OpenRouter (uma API de terceiros). Não inclua detalhes confidenciais não publicados, a menos que essa transmissão seja apropriada para seu projeto.

Visão Geral Específica da Agência

NSF (National Science Foundation)

Missão: Promover o progresso da ciência e avançar a saúde, prosperidade e bem-estar nacionais

Principais Características:

…