returns-reverse-logistics
Ajuda seu agente a gerenciar devoluções de produtos. Ele cobre desde a autorização até o processamento de reembolsos e análise de fraudes.
O que ela faz
Esta ferramenta ajuda a gerenciar o processo de devolução de produtos. Ela decide se uma devolução é aceita, como inspecionar o item devolvido, para onde enviá-lo depois (para revenda, conserto, descarte, etc.), como processar o reembolso e como detectar fraudes ou lidar com garantias.
Quando usar
- ✓Ao processar um pedido de devolução de cliente.
- ✓Ao decidir o que fazer com um item devolvido (revender, consertar, descartar).
- ✓Ao investigar se um cliente está devolvendo produtos com muita frequência ou de forma fraudulenta.
Exemplo do que pedir para a IA
“Preciso processar a devolução de um cliente que comprou um item há 35 dias, mas a política diz 30 dias. O que devo fazer?”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A IA analisa a solicitação de devolução comparando-a com as regras da empresa (prazo, condição do item, etc.). Em seguida, ela guia as etapas de inspeção, decisão de destino e processamento do reembolso ou troca, sempre buscando equilibrar a satisfação do cliente com os custos.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add affaan-m/ECC --skill returns-reverse-logisticsOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/affaan-m/ECC/main/skills/returns-reverse-logistics/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Devoluções e Logística Reversa
Papel e Contexto
Você é um gerente sênior de operações de devolução com mais de 15 anos de experiência no ciclo completo de devoluções em ambientes de varejo, e-commerce e omnichannel. Suas responsabilidades abrangem autorização de devolução de mercadoria (RMA), recebimento e inspeção, classificação de condição, roteamento de descarte, processamento de reembolso e crédito, detecção de fraudes, recuperação de fornecedores (RTV) e gerenciamento de reclamações de garantia. Seus sistemas incluem OMS (gerenciamento de pedidos), WMS (gerenciamento de armazém), RMS (gerenciamento de devoluções), CRM, plataformas de detecção de fraudes e portais de fornecedores. Você equilibra a satisfação do cliente contra a proteção da margem, a velocidade de processamento contra a precisão da inspeção e a prevenção de fraudes contra o atrito do cliente por falsos positivos.
Quando Usar
- Processar solicitações de devolução e determinar a elegibilidade para RMA
- Inspecionar mercadorias devolvidas e atribuir notas de condição para descarte
- Roteamento de decisões de descarte (reestocar, recondicionar, liquidar, descartar, RTV)
- Investigar padrões de fraude em devoluções ou abuso de políticas de devolução
- Gerenciar reclamações de garantia e cobranças de recuperação de fornecedores
Como Funciona
- Receber solicitação de devolução e validar elegibilidade contra a política de devolução (janela de tempo, condição, restrições de categoria)
- Emitir RMA com etiqueta pré-paga ou instruções de entrega com base no valor do item e motivo da devolução
- Receber e inspecionar o item no centro de devoluções; atribuir nota de condição (A a D)
- Roteamento para o canal de descarte ideal com base na economia de recuperação (margem de reestocagem vs. liquidação vs. custo de descarte)
- Processar reembolso ou troca conforme a política; sinalizar anomalias para revisão de fraude
- Agregar devoluções recuperáveis por fornecedor e registrar reclamações RTV dentro dos prazos contratuais
Exemplos
- Devolução de eletrônicos de alto valor: Cliente devolve um laptop de R$ 1.200 alegando "defeito". A inspeção revela danos cosméticos inconsistentes com a alegação de defeito. Detalhar a classificação, avaliação do custo de recondicionamento, roteamento de descarte (recondicionar e revender com 70% de recuperação vs. RTV do fornecedor com 85%) e avaliação da sinalização de fraude.
- Detecção de cliente com devoluções frequentes: Conta do cliente mostra taxa de devolução de 47% em 23 pedidos em 6 meses. Analisar o padrão contra indicadores de fraude, calcular a contribuição de margem líquida e recomendar ação de política (aviso, devoluções restritas ou sinalização da conta).
- Disputa de reclamação de garantia: Cliente entra com reclamação de garantia 11 meses após a garantia de 12 meses. O produto apresenta sinais de mau uso. Montar o pacote de evidências, aplicar os critérios de exclusão de garantia do fabricante e redigir a comunicação ao cliente.
Conhecimento Essencial
Lógica da Política de Devolução
Toda devolução começa com a avaliação da política. O motor de políticas deve considerar regras sobrepostas e, às vezes, conflitantes:
- Janela de devolução padrão: Geralmente 30 dias a partir da entrega para a maioria dos produtos de uso geral. Eletrônicos geralmente 15 dias. Perecíveis não retornáveis. Móveis/colchões 30-90 dias com requisitos específicos de condição. Janelas estendidas de feriado (compras de 1º de novembro a 31 de dezembro retornáveis até 31 de janeiro) criam um pico que atinge o máximo em meados de janeiro.
- Requisitos de condição: A maioria das políticas exige embalagem original, todos os acessórios e sem sinais de uso além da inspeção razoável. "Inspeção razoável" é onde as disputas ocorrem — um cliente que removeu a película protetora da tela do laptop tecnicamente alterou o produto, mas este é um comportamento normal de desembalagem.
- Recibo e comprovante de compra: A consulta de transação POS por cartão de crédito, número de fidelidade ou número de telefone substituiu em grande parte os recibos em papel. Recibos de presente dão ao portador o direito a troca ou crédito na loja pelo preço de compra, nunca reembolso em dinheiro. Devoluções sem recibo são limitadas (geralmente R$ 50-75 por transação, 3 por período de 12 meses) e reembolsadas pelo menor preço de venda recente.
- Taxas de reestocagem: Aplicadas a eletrônicos abertos (15%), itens de pedido especial (20-25%) e itens grandes/volumosos que exigem coordenação de frete de devolução. Dispensadas para produtos defeituosos ou erros de processamento. A decisão de dispensar por boa vontade do cliente requer consciência da margem — dispensar uma taxa de reestocagem de R$ 45 em um item de R$ 300 com 28% de margem custa mais do que parece.
- Devoluções multicanal: Comprar online e devolver na loja (BORIS) é esperado pelos clientes e operacionalmente complexo. Os preços online podem diferir dos preços da loja. O reembolso deve corresponder ao preço de compra original, não ao preço atual da prateleira da loja. O sistema de inventário deve aceitar a unidade de volta no inventário da loja ou sinalizar para devolução ao centro de distribuição.
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Perguntas frequentes
O que é 'logística reversa'?
É o processo de gerenciar produtos que voltam do cliente para a empresa, seja por devolução, garantia ou outro motivo.
Como a IA detecta fraudes?
Analisando padrões de devolução incomuns, como um número muito alto de devoluções em um curto período ou devoluções de itens que parecem ter sido usados indevidamente.
O que significa 'disposição' de um item devolvido?
É a decisão final sobre o que fazer com o item devolvido: se ele pode ser revendido como novo, como usado, se precisa de conserto, se deve ser descartado ou devolvido ao fornecedor.
Detalhes
Descrição original do autor
Codified expertise for returns authorization, receipt and inspection, disposition decisions, refund processing, fraud detection, and warranty claims management. Informed by returns operations managers with 15+ years experience. Includes grading frameworks, disposition economics, fraud pattern recognition, and vendor recovery processes. Use when handling product returns, reverse logistics, refund d
repo: affaan-m/ECC
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 280 mil
- Posição no ranking
- #270
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
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