risk-metrics-calculation
Faz seu agente calcular medidas de risco de investimentos. Ajuda a entender o quão arriscado é um portfólio.
O que ela faz
Esta ferramenta calcula diferentes medidas de risco para seus investimentos. Ela ajuda a entender o quão arriscado é o seu portfólio e o potencial de perdas.
Quando usar
- ✓Quando você quer saber o risco total dos seus investimentos.
- ✓Ao definir limites de segurança para suas aplicações.
- ✓Para criar um painel que mostra os riscos do seu portfólio.
Exemplo do que pedir para a IA
“Calcule as métricas de risco para meu portfólio de ações.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta analisa o histórico dos seus investimentos para calcular medidas como o Valor em Risco (VaR), que estima a perda máxima esperada, e a Análise de Drawdown, que mostra a maior queda percentual já ocorrida.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add wshobson/agents --skill risk-metrics-calculationOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/wshobson/agents/main/plugins/quantitative-trading/skills/risk-metrics-calculation/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Cálculo de Métricas de Risco
Kit de ferramentas abrangente para medição de risco em gestão de portfólio, incluindo Valor em Risco (VaR), Perda Esperada (Expected Shortfall) e análise de drawdown.
Quando Usar Esta Habilidade
- Medir o risco do portfólio
- Implementar limites de risco
- Construir painéis de risco (dashboards)
- Calcular retornos ajustados ao risco
- Definir tamanhos de posição
- Relatórios regulatórios
Conceitos Principais
1. Categorias de Métricas de Risco
| Categoria | Métricas | Caso de Uso |
|---|---|---|
| Volatilidade | Desvio Padrão, Beta | Risco geral |
| Risco de Cauda | VaR, CVaR | Perdas extremas |
| Drawdown | Max DD, Calmar | Preservação de capital |
| Ajustado ao Risco | Sharpe, Sortino | Desempenho |
2. Horizontes de Tempo
Intraday: Minute/hourly VaR for day traders
Daily: Standard risk reporting
Weekly: Rebalancing decisions
Monthly: Performance attribution
Annual: Strategic allocation
Padrões Detalhados e Exemplos Práticos
A documentação detalhada dos padrões encontra-se em references/details.md. Leia esse arquivo quando o nível de navegação acima for insuficiente.
Melhores Práticas
O Que Fazer (Do's)
- Use múltiplas métricas - Nenhuma métrica única captura todo o risco
- Considere o risco de cauda - VaR não é suficiente, use CVaR
- Análise contínua (rolling) - O risco muda com o tempo
- Teste de estresse - Histórico e hipotético
- Documente as premissas - Distribuição, período de observação (lookback), etc.
O Que Não Fazer (Don'ts)
- Não confie apenas no VaR - Subestima o risco de cauda
- Não assuma normalidade - Retornos têm caudas pesadas (fat-tailed)
- Não ignore a correlação - Aumenta em momentos de estresse
- Não use períodos de observação curtos (short lookbacks) - Perde mudanças de regime
- Não se esqueça dos custos de transação - Afetam o risco realizado
Perguntas frequentes
O que é VaR?
Valor em Risco (VaR) é uma estimativa da perda máxima que seu investimento pode ter em um determinado período, com um certo nível de confiança.
O que é CVaR?
CVaR (Expected Shortfall) é uma medida de risco que vai além do VaR, estimando a perda média em cenários onde a perda excede o VaR.
Por que usar várias métricas de risco?
Nenhuma métrica sozinha conta toda a história do risco. Usar várias métricas dá uma visão mais completa e precisa da saúde do seu portfólio.
Detalhes
Descrição original do autor
Calculate portfolio risk metrics including VaR, CVaR, Sharpe, Sortino, and drawdown analysis. Use when measuring portfolio risk, implementing risk limits, or building risk monitoring systems.
repo: wshobson/agents
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 41 mil
- Posição no ranking
- #4939
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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