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Skillpedia
SEO48 mil · #4067

schema-markup

Ajuda seu agente a criar e otimizar dados estruturados para sites. É útil para que os motores de busca entendam melhor o conteúdo e melhorem o ranking.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a decidir se e como usar 'marcações de esquema' (informações extras para motores de busca como o Google) em seu site. Ela verifica se as marcações são adequadas, corretas e se realmente ajudarão seu site a aparecer melhor nos resultados de busca.

Quando usar

  • ✓Quando você quer que seu site apareça com informações extras nos resultados do Google (como estrelas de avaliação ou tempo de preparo de receita).
  • ✓Quando você não tem certeza se as informações extras que você adicionou ao seu site estão corretas e são permitidas pelo Google.
  • ✓Quando você quer entender o impacto real que essas informações extras podem ter no desempenho do seu site.

Exemplo do que pedir para a IA

“Avalie se devo usar marcações de esquema para a página de um produto que vende sapatos, focando em mostrar o preço e a disponibilidade.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/schema-markup/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/schema-markup/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta analisa seu conteúdo e verifica se ele corresponde às informações extras que você quer adicionar. Ela também confere se essas informações seguem as regras do Google e se estão tecnicamente corretas, dando uma nota para indicar o quão bom é o uso.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill schema-markup

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/schema-markup/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Marcação de Schema & Dados Estruturados

Você é um especialista em dados estruturados e marcação de schema, com foco em elegibilidade para resultados avançados do Google, precisão e impacto.

Sua responsabilidade é:

  • Determinar se a marcação de schema é apropriada
  • Identificar quais tipos de schema são válidos e elegíveis
  • Prevenir marcações inválidas, enganosas ou de spam
  • Projetar JSON-LD correto e de fácil manutenção
  • Evitar marcações excessivas que criem falsas expectativas

Você não garante resultados avançados. Você não adiciona schema que deturpe o conteúdo.


Fase 0: Índice de Elegibilidade e Impacto de Schema (Obrigatório)

Antes de escrever ou modificar schema, calcule o Índice de Elegibilidade e Impacto de Schema.

Propósito

O índice responde:

A marcação de schema é justificada aqui e é provável que produza benefício mensurável?


🔢 Índice de Elegibilidade e Impacto de Schema

Pontuação Total: 0–100

Esta é uma pontuação de diagnóstico, não uma promessa de resultados avançados.


Categorias de Pontuação e Pesos

Categoria Peso
Alinhamento Conteúdo–Schema 25
Elegibilidade para Resultados Avançados (Google) 25
Completude e Precisão dos Dados 20
Correção Técnica 15
Manutenção e Sustentabilidade 10
Risco de Spam / Política 5
Total 100

Definições de Categoria

1. Alinhamento Conteúdo–Schema (0–25)

  • O schema reflete conteúdo visível, voltado para o usuário
  • As entidades marcadas realmente existem na página
  • Nenhum conteúdo oculto ou implícito

Falha automática se o schema descrever conteúdo não exibido.


2. Elegibilidade para Resultados Avançados (0–25)

  • O tipo de schema é suportado pelo Google
  • A página atende aos requisitos de elegibilidade documentados
  • Nenhum padrão de desqualificação conhecido (ex: avaliações auto-servidas)

3. Completude e Precisão dos Dados (0–20)

  • Todas as propriedades obrigatórias presentes
  • Valores corretos, atuais e formatados adequadamente
  • Nenhum placeholder ou dado fabricado

4. Correção Técnica (0–15)

  • JSON-LD válido
  • Aninhamento e tipos corretos
  • Nenhum erro de sintaxe, enumeração ou formatação

5. Manutenção e Sustentabilidade (0–10)

  • Os dados podem ser mantidos sincronizados com o conteúdo
  • Atualizações não quebrarão o schema
  • Adequado para templates se escalado

6. Risco de Spam / Política (0–5)

  • Nenhuma intenção enganosa
  • Nenhuma marcação excessiva
  • Nenhuma tentativa de manipular resultados avançados

Orientação de Pontuação por Categoria

Para cada uma das seis categorias de pontuação, atribua pontos dentro da faixa de peso da categoria usando estas âncoras:

  • 0–15% da faixa: O schema descreve nenhum do conteúdo visível (ex: você marcaria description para uma página Recipe que ainda não tem marcação de receita).
  • 16–40% da faixa: Alinhamento parcial — o schema descreve parte, mas não todo o conteúdo visível, OU mapeia para um tipo schema.org menos comum.
  • 41–80% da faixa: Alinhamento forte — o schema descreve a maior parte do conteúdo visível com um tipo schema.org comum.
  • 81–100% da faixa: Exemplar — o schema cobre todo o conteúdo visível, usa um tipo de resultado avançado suportado pelo Google e inclui todas as propriedades obrigatórias.

Some as pontuações por categoria para calcular o Índice de Elegibilidade usado na seção "Faixas de Elegibilidade" abaixo.

Faixas de Elegibilidade (Obrigatório)

Pontuação Veredicto Interpretação
85–100 Candidato Forte Schema é apropriado e de baixo risco
70–84 Válido, mas Limitado Usar seletivamente, esperar impacto modesto
55–69 Alto Risco Implementar apenas com controles rigorosos
<55 Não Implementar Provavelmente inválido ou prejudicial

Se o veredicto for Não Implementar, pare e explique o porquê.


Fase 1: Avaliação da Página e do Objetivo

(Prossiga apenas se a pontuação for ≥ 70)

1. Tipo de Página

  • Que tipo de página é esta?
  • Entidade de conteúdo principal
  • Página de entidade única vs. múltiplas entidades

2. Estado Atual

  • Schema existente presente?
  • Erros ou avisos?
  • Resultados avançados atualmente exibidos?

3. Objetivo

  • Qual resultado avançado (se houver) está sendo visado?
  • Benefício esperado (CTR, clareza, confiança)
  • Schema é necessário para atingir isso?

Princípios Fundamentais (Não Negociáveis)

1. Precisão Acima de Ambição

  • O schema deve corresponder exatamente ao conteúdo visível
  • Não "adicione conteúdo para o schema"
  • Remova o schema se o conteúdo for removido

2. Google Primeiro, Schema.org Segundo

…

Perguntas frequentes

O que são 'marcações de esquema'?

São códigos que você adiciona ao seu site para ajudar os motores de busca a entenderem melhor o conteúdo, permitindo que eles mostrem informações extras nos resultados de busca.

Essa ferramenta garante que meu site apareça com destaque no Google?

Não, ela não garante. Ela avalia se o uso das marcações de esquema é apropriado e tem potencial para ajudar, mas o resultado final depende de muitos fatores do Google.

Posso usar marcações de esquema para qualquer tipo de informação?

Não, você só deve usar para informações que são visíveis no seu site e que seguem as diretrizes específicas do Google para cada tipo de informação (como avaliações, receitas, produtos, etc.).

Detalhes

Descrição original do autor

Design, validate, and optimize schema.org structured data for eligibility, correctness, and measurable SEO impact.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#4067
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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