seaborn
Ajuda seu agente a criar gráficos a partir de dados. É útil para analisar informações complexas e apresentar resultados de forma clara e visual.
O que ela faz
Esta ferramenta cria gráficos estatísticos bonitos e de alta qualidade a partir de seus dados. Ela é ótima para entender relações complexas em seus dados com pouco esforço.
Quando usar
- ✓Quando você precisa de gráficos para publicações ou relatórios.
- ✓Para explorar como diferentes variáveis se relacionam entre si.
- ✓Para comparar grupos de dados de forma visual.
Exemplo do que pedir para a IA
“Crie um gráfico de barras mostrando a média de vendas por região.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta usa uma biblioteca Python chamada Seaborn para gerar os gráficos. Ela entende seus dados e cria visualizações estatísticas automaticamente.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill seabornOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/seaborn/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Visualização Estatística com Seaborn
Guia Detalhado
Leia o guia detalhado antes de executar esta habilidade. Ele contém o procedimento completo e o material de referência. Considere seus requisitos de segurança, pré-requisitos e validação como obrigatórios. Para um trabalho focado, carregue as seções relevantes; para um trabalho de ponta a ponta, leia o guia completamente.
Quando Usar
- Você precisa de gráficos estatísticos de qualidade para publicação diretamente de conjuntos de dados tabulares.
- Você está explorando relacionamentos multivariados, distribuições ou comparações agrupadas com o mínimo de código de plotagem.
- Você deseja a API orientada a dados do Seaborn e os padrões estatísticos sobre o Matplotlib.
Limitações
- Use esta habilidade apenas quando a tarefa corresponder claramente ao escopo descrito acima.
- Não trate a saída como substituta para validação específica do ambiente, testes ou revisão de especialistas.
- Pare e peça esclarecimentos se os inputs necessários, permissões, limites de segurança ou critérios de sucesso estiverem ausentes.
Perguntas frequentes
Preciso saber programar para usar?
Não, você só precisa descrever o gráfico que deseja e fornecer seus dados.
Quais tipos de gráficos posso criar?
Você pode criar vários tipos de gráficos estatísticos, como gráficos de dispersão, de barras, histogramas, mapas de calor, entre outros, focados em análise de dados.
Meus dados precisam estar em um formato específico?
Sim, a ferramenta funciona melhor com dados organizados em formato de tabela, como em um arquivo CSV ou um DataFrame do Pandas.
Detalhes
Descrição original do autor
Seaborn is a Python visualization library for creating publication-quality statistical graphics. Use this skill for dataset-oriented plotting, multivariate analysis, automatic statistical estimation, and complex multi-panel figures with minimal code.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #4076
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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