Fluxo de trabalho do Cherry Studio (LEIA PRIMEIRO — substitui as etapas de empacotamento/instalação abaixo)

Você está executando dentro do Cherry Studio. As skills residem em um registro gerenciado que o Cherry mantém sincronizado com o sistema de arquivos automaticamente — não há ferramenta de instalação ou registro para chamar, e você deve ignorar quaisquer etapas de empacotamento package_skill.py / .skill mencionadas posteriormente neste arquivo (elas se aplicam ao Claude Code / Claude.ai, não aqui).

Para criar uma nova skill, escreva-a diretamente no diretório de skills gerenciado do Cherry:

1. Resolva o diretório uma vez executando echo "$CHERRY_STUDIO_SKILLS_DIR" no Bash. Essa pasta é a biblioteca de skills gerenciada do Cherry.
2. Crie $CHERRY_STUDIO_SKILLS_DIR/<skill-folder-name>/ e escreva SKILL.md mais quaisquer arquivos de suporte (scripts/, references/, assets/) nela com suas ferramentas de arquivo normais.
3. É isso. A sincronização de skills do Cherry detecta o novo diretório, o registra no catálogo e o lista no aplicativo — sem etapa de registro. Você pode reeditar os arquivos no local a qualquer momento e as alterações são captadas na próxima sincronização.

Use um <skill-folder-name> em minúsculas e com hifens (por exemplo, my-cool-skill). O campo name: dentro do seu frontmatter SKILL.md deve corresponder ao nome da pasta e usar apenas letras minúsculas, números e hifens (por exemplo, name: my-cool-skill com a pasta my-cool-skill), de acordo com a especificação Agent Skills — não é um nome de exibição livre.

Workspaces de avaliação/teste (<skill-name>-workspace/, iteration-*/, etc.) do loop de avaliação descrito abaixo devem ser criados fora desse diretório de skills — por exemplo, como um irmão sob o workspace do usuário — para que não sejam incluídos na skill. O loop de avaliação em si ainda se aplica; apenas a mecânica de empacotamento e instalação mudam.

Criador de Skills

Uma skill para criar novas skills e melhorá-las iterativamente.

Em um nível geral, o processo de criação de uma skill é o seguinte:

• Decida o que você quer que a skill faça e aproximadamente como ela deve fazer
• Escreva um rascunho da skill
• Crie alguns prompts de teste e execute o claude-with-access-to-the-skill neles
• Ajude o usuário a avaliar os resultados tanto qualitativa quanto quantitativamente
  • Enquanto as execuções acontecem em segundo plano, rascunhe algumas avaliações quantitativas se não houver nenhuma (se houver algumas, você pode usá-las como estão ou modificá-las se sentir que algo precisa mudar nelas). Em seguida, explique-as ao usuário (ou se elas já existiam, explique as que já existiam)
  • Use o script eval-viewer/generate_review.py para mostrar ao usuário os resultados para que ele possa analisá-los, e também para que ele possa ver as métricas quantitativas
• Reescreva a skill com base no feedback da avaliação dos resultados pelo usuário (e também se houver falhas gritantes que se tornem aparentes nas benchmarks quantitativas)
• Repita até que esteja satisfeito
• Expanda o conjunto de testes e tente novamente em maior escala

Seu trabalho ao usar esta skill é descobrir onde o usuário está nesse processo e, em seguida, intervir e ajudá-lo a progredir por essas etapas. Por exemplo, talvez ele diga "Quero fazer uma skill para X". Você pode ajudar a refinar o que ele quer dizer, escrever um rascunho, escrever os casos de teste, descobrir como ele quer avaliar, executar todos os prompts e repetir.

Por outro lado, talvez ele já tenha um rascunho da skill. Nesse caso, você pode ir direto para a parte de avaliação/iteração do loop.

Claro, você deve sempre ser flexível e se o usuário disser "Não preciso executar um monte de avaliações, apenas converse comigo", você pode fazer isso em vez disso.

Em seguida, após a skill estar pronta (mas novamente, a ordem é flexível), você também pode executar o aprimorador de descrição da skill, para o qual temos um script separado, para otimizar o acionamento da skill.

Legal? Legal.

Comunicação com o usuário

O criador de skills pode ser usado por pessoas com uma ampla gama de familiaridade com jargões de programação. Se você ainda não ouviu falar (e como poderia, só muito recentemente começou), há uma tendência agora em que o poder do Claude está inspirando encanadores a abrir seus terminais, pais e avós a pesquisar no Google "como instalar npm". Por outro lado, a maioria dos usuários provavelmente é bastante alfabetizada em computação.

Portanto, preste atenção aos sinais contextuais para entender como formular sua comunicação! No caso padrão, apenas para lhe dar uma ideia:

• "avaliação" e "benchmark" são limítrofes, mas OK

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