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Skillpedia
Escrita48 mil · #4179

skill-gap-analysis

Faz seu agente analisar as habilidades de funcionários. Ele compara o nível atual com o necessário e sugere treinamentos.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a identificar e registrar as lacunas de habilidades dentro de uma equipe ou empresa. Ela compara o nível atual de uma habilidade com o nível necessário e sugere treinamentos.

Quando usar

  • ✓Quando você precisa saber quais habilidades faltam em sua equipe.
  • ✓Para planejar treinamentos necessários para o desenvolvimento dos funcionários.
  • ✓Ao avaliar o desempenho e as capacidades atuais dos colaboradores.

Exemplo do que pedir para a IA

“Preciso criar um registro de análise de lacunas de habilidades para a equipe de marketing, focando em habilidades digitais.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/skill-gap-analysis/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/skill-gap-analysis/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta coleta informações sobre as habilidades atuais e as desejadas, identifica as diferenças (lacunas) e sugere ações como treinamentos. Ela pode gerar relatórios em formatos como CSV ou SQL.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill skill-gap-analysis

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/skill-gap-analysis/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Análise de Lacuna de Habilidades

O que é: Identificação de habilidades.

Visão Geral

Determina a configuração mínima útil de Análise de Lacuna de Habilidades para o negócio em questão e, em seguida, a constrói apenas quando solicitada. A saída padrão é uma recomendação curta, não uma planilha. Artefatos - CSV, SQL DDL, JSON Schema, mapeamento Notion - são produzidos sob demanda, a partir de uma lista de campos para que não se afastem.

Camada: Camada 5: Desenvolver. Adequado para: Estágio de crescimento. Código da tabela: n/a.

Quando Usar Esta Habilidade

  • análise de lacuna de habilidades
  • análise de necessidades de treinamento
  • rastreador de lacuna de capacidade
  • avaliação de habilidades

Use também quando o usuário disser "identificação de habilidades" ou descrever o mesmo processo ocorrendo em uma planilha, um documento ou por e-mail.

Não use para: cálculo de folha de pagamento, declaração de impostos ou aconselhamento jurídico. Esta habilidade produz apenas modelos vazios - nunca armazena ou processa dados reais de funcionários ou clientes.

Como Funciona

Siga o contrato de execução compartilhado. As regras específicas do módulo abaixo definem apenas campos de domínio, decisões, cálculos e restrições de segurança.

Etapa 1 - Identificar intenção

Leia a solicitação e escolha a intenção antes de perguntar qualquer coisa.

  • "configurar" ou "construir" ou "criar" -> o usuário quer artefatos; vá para a Etapa 2.
  • "nosso processo é ..." ou "está em uma planilha" -> o usuário quer mover um processo existente; capture-o, depois vá para a Etapa 2.
  • "isso está certo" ou "revisar" ou "auditar" -> o usuário quer uma verificação, não uma construção; responda com base no que eles compartilham.
  • "como eu faço ..." -> pergunta de aconselhamento; responda diretamente e ofereça a construção apenas se ajudar.

Pergunte apenas se este é o fato em falta de maior valor; caso contrário, prossiga sem uma introdução:

P: Quais funções têm as maiores lacunas?

Etapa 2 - Pergunte apenas o que está faltando

Pule tudo o que o usuário já respondeu, em qualquer mensagem anterior. Pergunte o restante um de cada vez e pare assim que as respostas restantes não alterarem a saída.

  • Escopo - Equipe ou individual? / Quais funções? / Quantas pessoas?
  • Linha de base - Nível atual conhecido? / Nível alvo? / Quem avaliou?
  • Ação - Treinamento ou realocação? / Quem paga? / Até quando?
  • Processo atual - Isso é capturado agora? / Em revisões? / Vinculado a treinamento?
  • Resultado - O que você precisa? / Um registro de lacunas, um plano ou ambos?

Nunca invente uma resposta. Se o usuário não souber, registre como desconhecido e continue.

Etapa 3 - Mantenha o contexto interno

Mantenha as respostas nesta forma. Ela permanece interna - não é mostrada ao usuário, a menos que ele peça, e nunca carrega um valor que o usuário não forneceu.

module: skill-gap-analysis
intent: null            # setup | advice | review | fix | build | convert | export
scale: null             # Starter | Growth | Scale, only if the answer changes it
areas:
  "Scope": null
  "Baseline": null
  "Action": null
  "Current process": null
  "Outcome": null
requested_outputs: []   # csv | sql | json | notion | xlsx - requested formats only
confirmed_facts: []     # only what the user actually said
open_questions: []      # the unanswered ones, in the order worth asking

Etapa 4 - Recomende o menor fluxo de trabalho

Se um artefato foi solicitado, construa-o após resolver os fatos essenciais em falta. Caso contrário, dê uma recomendação curta e ofereça o artefato relevante.

Abordagem recomendada: Registre a lacuna, o alvo e uma data, e então vincule-a a uma solicitação de treinamento. A gravidade só importa se impulsionar a prioridade.

Por que esta: Lacunas sem um responsável e uma data se tornam uma planilha na qual ninguém age. Force um responsável e uma data alvo na entrada.

Fluxo de trabalho: Avaliar → Lacuna → Gravidade → Responsável e data alvo → Solicitação de treinamento

Etapa 5 - Construa apenas sob solicitação

Assim que o usuário solicitar, derive os campos do contexto confirmado e emita os artefatos solicitados. Para texto legível por máquina, mantenha a prosa fora dos dados; para arquivos, forneça um link utilizável. Relate falhas de validação de material ou limitações separadamente.

Uma saída Notion selecionada é renderizada por notion-manual-import, portanto, encaminhe a etapa Notion para lá. Quando o usuário selecionar Notion, entregue essa etapa para @notion-manual-import: ele detém o CSV, o mapeamento de propriedades, as etapas de importação e a lista de verificação de verificação, e renderiza a Referência de Campo abaixo em vez de definir uma tabela própria. Não reafirme o mapeamento aqui e não improvise as etapas de importação. Saídas manuais de CSV e mapeamento não precisam de conexão. Para alterações solicitadas no espaço de trabalho, siga o contrato compartilhado: verifique o real

Perguntas frequentes

Quais informações a ferramenta coleta?

Ela coleta dados sobre o funcionário, a área da habilidade, o nível atual e o nível exigido, a gravidade da lacuna e o treinamento recomendado.

A ferramenta armazena dados de funcionários?

Não, esta ferramenta apenas cria modelos e sugestões. Ela não armazena ou processa dados reais de funcionários ou clientes.

Quais formatos de saída a ferramenta oferece?

Pode gerar artefatos como CSV, SQL DDL e JSON Schema, mediante solicitação.

Detalhes

Descrição original do autor

Skill gap register: employee, skill area, current against required level, gap severity and recommended training. Use for capability planning.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#4179
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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