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Agentes51 mil · #1988

tamarind

Fornece acesso a ferramentas de design molecular e biologia estrutural. Permite prever estruturas, projetar proteínas e anticorpos sem precisar de GPUs locais.

O que ela faz

Esta ferramenta permite que você use programas avançados de design molecular e biologia estrutural sem precisar instalá-los ou ter um computador potente. Ela roda esses programas em nuvem para você.

Quando usar

  • ✓Quando você precisa prever a estrutura de uma proteína.
  • ✓Quando você quer desenhar novas proteínas ou anticorpos.
  • ✓Quando você precisa analisar como moléculas se ligam umas às outras.

Exemplo do que pedir para a IA

“Preveja a estrutura da proteína X usando o modelo AlphaFold.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/blob/main/skills/tamarind/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/blob/main/skills/tamarind/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Você envia sua solicitação para a plataforma Tamarind. Ela escolhe a ferramenta certa, executa o cálculo na nuvem e devolve o resultado para você.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill tamarind

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/main/skills/tamarind/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Tamarind Bio

O Tamarind executa ferramentas de design molecular e biologia estrutural em computação gerenciada: previsão de estrutura, design de proteínas e anticorpos, docking, previsão de afinidade de ligação, geração de MSA e dinâmica molecular. Use-o quando o usuário solicitar Tamarind, sua API REST/servidor MCP, ou execução na nuvem dessas ferramentas científicas. Para processamento local de sequências ou descritores moleculares, use uma biblioteca local.

Fontes e escopo da revisão

Os contratos REST e o catálogo público foram revisados em 2026-09-30. Os exemplos são ilustrativos até serem validados na conta do usuário; esta revisão não executou jobs autenticados nem estabeleceu precisão científica para nenhum modelo.

  • Índice da API e guia completo.
  • OpenAPI atual inclui descoberta, validação, jobs, arquivos e superfícies mais novas de pipeline/ferramentas personalizadas. openapi.yaml também está disponível. Verifique se os caminhos necessários existem: a especificação mesclada pode retornar HTTP 200 com apenas sua superfície clássica quando a especificação de backend não puder ser buscada.
  • Catálogo público não requer chave; consulte ?type= ou ?tag=. Ele documenta ferramentas públicas e configurações obrigatórias condicionais, não todos os parâmetros opcionais ou permissões de conta.
  • Índice da documentação do produto vincula a páginas Markdown, incluindo o guia MCP.

Busque os esquemas atuais da conta antes de compor uma execução. Onde o guia de prosa e o OpenAPI diferirem, prefira a operação/esquema para as formas dos campos e registre qualquer diferença não resolvida em vez de adivinhar.

Acesso

  1. Use a implantação Tamarind do usuário. A base compartilhada é https://app.tamarind.bio/api; uma implantação de organização dedicada tem seu próprio host e dados de conta. Cada caminho REST relativo abaixo está sob /api.
  2. Obtenha uma chave nas configurações de API da implantação e leia-a em TAMARIND_API_KEY; envie-a como x-api-key. Mantenha as chaves fora de arquivos e logs.
  3. Verifique a cota atual da conta e o orçamento de computação antes de escalar. O uso gratuito é uma cota mensal, não uma promessa incondicional de dez jobs para sempre; faturamento e permissões podem mudar.
# Public discovery requires no credential.
curl --fail-with-body 'https://app.tamarind.bio/tools.json?type=alphafold'
# Account-scoped discovery:
curl --fail-with-body 'https://app.tamarind.bio/api/tools' \
  -H "x-api-key: $TAMARIND_API_KEY"

Para exemplos REST, instale requests no ambiente de execução. A distribuição oficial da CLI é tamarind-cli, e seu cliente Python de Ferramentas Personalizadas importa como from tamarind import Tamarind; o pacote não relacionado chamado tamarind não é este cliente. Veja a referência do SDK. As receitas de jobs principais abaixo usam HTTP diretamente.

Fluxo de trabalho

  1. Descobrir. Leia GET /tools e associe a tarefa científica do usuário à descrição da ferramenta. Ferramentas internas retornam um array; ?custom=true lista apenas ferramentas personalizadas legadas. Implantações personalizadas atuais podem estar ausentes desta lista: use o nome implantado conhecido e seu esquema antes de concluir que ele está indisponível.
  2. Ler o esquema. GET /tools/{name}/schema retorna um JSON Schema para o objeto settings. GET /tools também fornece uma lista de parâmetros settings reduzida. Verifique campos dependentes da tarefa, extensões de arquivo, valores de lista e padrões.
  3. Validar. Envie POST /validate-job com type, settings e jobName opcional. Verifique o status HTTP primeiro, depois o JSON valid. Em caso de sucesso, inspecione e use normalized como as configurações a serem submetidas. Resolva unrecognized_settings se retornado, mesmo ao lado de valid: true: um erro de digitação em um campo opcional pode, de outra forma, deixar o padrão em vigor silenciosamente. A validação verifica campos, não todas as políticas de envio, limites de fila ou prontidão da implantação.
  4. Submeter uma vez. POST /submit-job aceita jobName, type, settings, version opcional para uma compilação de ferramenta personalizada e projectTag opcional/obrigatório pela organização. Persista o nome e as configurações submetidos. Uma resposta bem-sucedida é texto simples, não um recibo JSON. Use o nome armazenado retornado.
  5. Verificar. GET /jobs?jobName=... retorna uma linha diretamente. Estados terminais de job único são Complete, Stopped e Failed; lide com Deleted legado ou um

…

Perguntas frequentes

Preciso instalar algo no meu computador?

Não, tudo roda na nuvem. Você só precisa de acesso à internet e de uma conta na plataforma Tamarind.

É grátis?

Existe um limite de uso gratuito por mês. Para usos maiores, pode haver custos associados.

Quais tipos de análise posso fazer?

Você pode prever estruturas, desenhar moléculas (proteínas, anticorpos), e analisar interações moleculares, entre outras coisas.

Detalhes

Descrição original do autor

Provides access to a collection of open-source molecular design and structural biology tools on the Tamarind Bio platform, via its REST API or MCP server — no local GPUs required. Tamarind bundles popular open-source models for structure prediction (AlphaFold, Boltz, Chai, ESMFold), protein, binder, and de novo design (RFdiffusion, ProteinMPNN, BoltzGen), antibody and nanobody design and developab

repo: K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
51 mil
Posição no ranking
#1988
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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