tamarind
Fornece acesso a ferramentas de design molecular e biologia estrutural. Permite prever estruturas, projetar proteínas e anticorpos sem precisar de GPUs locais.
O que ela faz
Esta ferramenta permite que você use programas avançados de design molecular e biologia estrutural sem precisar instalá-los ou ter um computador potente. Ela roda esses programas em nuvem para você.
Quando usar
- ✓Quando você precisa prever a estrutura de uma proteína.
- ✓Quando você quer desenhar novas proteínas ou anticorpos.
- ✓Quando você precisa analisar como moléculas se ligam umas às outras.
Exemplo do que pedir para a IA
“Preveja a estrutura da proteína X usando o modelo AlphaFold.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
Você envia sua solicitação para a plataforma Tamarind. Ela escolhe a ferramenta certa, executa o cálculo na nuvem e devolve o resultado para você.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill tamarindOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/main/skills/tamarind/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Tamarind Bio
O Tamarind executa ferramentas de design molecular e biologia estrutural em computação gerenciada: previsão de estrutura, design de proteínas e anticorpos, docking, previsão de afinidade de ligação, geração de MSA e dinâmica molecular. Use-o quando o usuário solicitar Tamarind, sua API REST/servidor MCP, ou execução na nuvem dessas ferramentas científicas. Para processamento local de sequências ou descritores moleculares, use uma biblioteca local.
Fontes e escopo da revisão
Os contratos REST e o catálogo público foram revisados em 2026-09-30. Os exemplos são ilustrativos até serem validados na conta do usuário; esta revisão não executou jobs autenticados nem estabeleceu precisão científica para nenhum modelo.
- Índice da API e guia completo.
- OpenAPI atual inclui descoberta, validação, jobs, arquivos e superfícies mais novas de pipeline/ferramentas personalizadas. openapi.yaml também está disponível. Verifique se os caminhos necessários existem: a especificação mesclada pode retornar HTTP 200 com apenas sua superfície clássica quando a especificação de backend não puder ser buscada.
- Catálogo público não requer chave; consulte
?type=ou?tag=. Ele documenta ferramentas públicas e configurações obrigatórias condicionais, não todos os parâmetros opcionais ou permissões de conta. - Índice da documentação do produto vincula a páginas Markdown, incluindo o guia MCP.
Busque os esquemas atuais da conta antes de compor uma execução. Onde o guia de prosa e o OpenAPI diferirem, prefira a operação/esquema para as formas dos campos e registre qualquer diferença não resolvida em vez de adivinhar.
Acesso
- Use a implantação Tamarind do usuário. A base compartilhada é
https://app.tamarind.bio/api; uma implantação de organização dedicada tem seu próprio host e dados de conta. Cada caminho REST relativo abaixo está sob/api. - Obtenha uma chave nas configurações de API da implantação e leia-a em
TAMARIND_API_KEY; envie-a comox-api-key. Mantenha as chaves fora de arquivos e logs. - Verifique a cota atual da conta e o orçamento de computação antes de escalar. O uso gratuito é uma cota mensal, não uma promessa incondicional de dez jobs para sempre; faturamento e permissões podem mudar.
# Public discovery requires no credential.
curl --fail-with-body 'https://app.tamarind.bio/tools.json?type=alphafold'
# Account-scoped discovery:
curl --fail-with-body 'https://app.tamarind.bio/api/tools' \
-H "x-api-key: $TAMARIND_API_KEY"
Para exemplos REST, instale requests no ambiente de execução. A distribuição oficial
da CLI é tamarind-cli, e seu cliente Python de Ferramentas Personalizadas importa
como from tamarind import Tamarind; o pacote não relacionado chamado tamarind não é
este cliente. Veja a referência do SDK.
As receitas de jobs principais abaixo usam HTTP diretamente.
Fluxo de trabalho
- Descobrir. Leia
GET /toolse associe a tarefa científica do usuário à descrição da ferramenta. Ferramentas internas retornam um array;?custom=truelista apenas ferramentas personalizadas legadas. Implantações personalizadas atuais podem estar ausentes desta lista: use o nome implantado conhecido e seu esquema antes de concluir que ele está indisponível. - Ler o esquema.
GET /tools/{name}/schemaretorna um JSON Schema para o objetosettings.GET /toolstambém fornece uma lista de parâmetrossettingsreduzida. Verifique campos dependentes da tarefa, extensões de arquivo, valores de lista e padrões. - Validar. Envie
POST /validate-jobcomtype,settingsejobNameopcional. Verifique o status HTTP primeiro, depois o JSONvalid. Em caso de sucesso, inspecione e usenormalizedcomo as configurações a serem submetidas. Resolvaunrecognized_settingsse retornado, mesmo ao lado devalid: true: um erro de digitação em um campo opcional pode, de outra forma, deixar o padrão em vigor silenciosamente. A validação verifica campos, não todas as políticas de envio, limites de fila ou prontidão da implantação. - Submeter uma vez.
POST /submit-jobaceitajobName,type,settings,versionopcional para uma compilação de ferramenta personalizada eprojectTagopcional/obrigatório pela organização. Persista o nome e as configurações submetidos. Uma resposta bem-sucedida é texto simples, não um recibo JSON. Use o nome armazenado retornado. - Verificar.
GET /jobs?jobName=...retorna uma linha diretamente. Estados terminais de job único sãoComplete,StoppedeFailed; lide comDeletedlegado ou um
…
Perguntas frequentes
Preciso instalar algo no meu computador?
Não, tudo roda na nuvem. Você só precisa de acesso à internet e de uma conta na plataforma Tamarind.
É grátis?
Existe um limite de uso gratuito por mês. Para usos maiores, pode haver custos associados.
Quais tipos de análise posso fazer?
Você pode prever estruturas, desenhar moléculas (proteínas, anticorpos), e analisar interações moleculares, entre outras coisas.
Detalhes
Descrição original do autor
Provides access to a collection of open-source molecular design and structural biology tools on the Tamarind Bio platform, via its REST API or MCP server — no local GPUs required. Tamarind bundles popular open-source models for structure prediction (AlphaFold, Boltz, Chai, ESMFold), protein, binder, and de novo design (RFdiffusion, ProteinMPNN, BoltzGen), antibody and nanobody design and developab
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 51 mil
- Posição no ranking
- #1988
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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