threat-hunting
Ajuda a encontrar e investigar atividades suspeitas em sistemas. Cria formas de detectar ataques e verifica se as detecções funcionam corretamente.
O que ela faz
Esta ferramenta ajuda a procurar por atividades suspeitas em sistemas de computador. Ela cria regras para identificar comportamentos incomuns e verifica se essas regras funcionam corretamente.
Quando usar
- ✓Quando você quer procurar ativamente por sinais de invasão.
- ✓Ao criar ou verificar regras de detecção de ameaças.
- ✓Para ajustar alertas e analisar falsos positivos.
Exemplo do que pedir para a IA
“Procure por sinais de que um invasor está usando ferramentas comuns do sistema para se mover entre computadores.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
Ela funciona definindo uma hipótese (uma ideia sobre o que procurar), depois buscando dados para encontrar evidências, e finalmente criando ou validando regras para detectar essas atividades.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill threat-huntingOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/threat-hunting/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Threat Hunting & Engenharia de Detecção
Quando Usar
- Caçar proativamente por atividade de adversários em telemetria.
- Escrever ou validar regras de detecção mapeadas para técnicas do ATT&CK.
Cenários de Aplicação
- Caça a ameaças (baseada em hipóteses)
- Engenharia de detecção Sigma / YARA
- Otimização de alertas, análise de falsos positivos
- E
malware-analysis/: IOCs do lado do sample → implementação de detecção com esta habilidade - E
digital-forensics/: Artefatos de incidentes → caça lateral
Fluxo de Trabalho
1. Construir Hipótese
例:攻击者用 living-off-the-land 做横向
→ 数据源:Sysmon 1/3/10、Windows Security 4624/4648
→ 成功标准:发现异常父进程或罕见账户日志源
2. Consultar e Empilhar
□ 基线:正常管理员行为时段与主机
□ 异常:新服务、编码 PowerShell、异常出站
□ 关联:同账号多主机短时登录
3. Formalizar em Regra
# Sigma 骨架见 malware-analysis;本 skill 强调:
# - 误报面
# - 数据源字段映射
# - 响应 playbook 链接
4. Validar
□ 原子测试(Atomic Red Team)仅在授权实验室
□ 回放历史日志验证召回
Cadeia de Ferramentas
| Ferramenta | Uso |
|---|---|
| Sigma CLI / sigmac | Conversão de regras |
| YARA | Arquivo/Memória |
| SIEM (ELK/Splunk, etc.) | Consultas |
| osquery | Caça em endpoints |
| Atomic Red Team | Validação de detecção (laboratório) |
Referências
references/hunting-loop.md../malware-analysis/references/yara-sigma-rules.md../digital-forensics/
Contexto de Roteamento
Upstream: MASTER R27
Downstream: Confirmação de invasão → forense; Sample malicioso → análise de malware
NÃO DEVE: Executar simulações de ataque em ambiente de produção sem autorização
Autoverificação de Conclusão de Tarefa
- Existe hipótese e conclusão claras?
- As regras indicam falsos positivos e fontes de dados?
- Checklist?
Limitações
- A qualidade da hipótese limita os resultados; telemetria fraca gera caças fracas.
- A sintonia de regras é contínua; espere falsos positivos inicialmente.
Adaptado de zhaoxuya520/reverse-skill (MIT).
Perguntas frequentes
O que são regras de detecção?
São como alarmes que disparam quando um comportamento suspeito é detectado em um sistema.
O que é 'hunting'?
'Hunting' (caça) é o processo de procurar ativamente por ameaças que podem ter passado despercebidas pelos sistemas de segurança.
Posso usar isso em qualquer sistema?
É importante usar apenas em ambientes onde você tem permissão para testar, para não causar problemas.
Detalhes
Descrição original do autor
Blue-team threat hunting: detection engineering with Sigma/YARA, SIEM query design, and validation of incident detections against known technique patterns.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #4365
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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