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Skillpedia
Escrita48 mil · #4399

trading-ledger

Ajuda seu agente a registrar decisões de negociação e emoções em um diário. Permite analisar e melhorar suas estratégias de investimento.

O que ela faz

Este agente ajuda você a registrar suas operações de compra e venda de ações ou outros ativos. Ele guarda não só o que você comprou ou vendeu, mas também o motivo da sua decisão, seu plano e como você se sentiu no momento.

Quando usar

  • ✓Quando você faz uma compra ou venda de um ativo.
  • ✓Quando você quer registrar suas operações de forma detalhada.
  • ✓Quando você quer revisar suas decisões de investimento passadas.

Exemplo do que pedir para a IA

“Registre a compra de 100 ações da PETR4 a R$30, com stop em R$28, apostando na alta após o balanço.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/trading-ledger/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/trading-ledger/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Você descreve sua operação e o agente salva os detalhes no seu banco de dados pessoal no Notion. Ele foca em entender sua estratégia e emoções, não apenas no lucro ou prejuízo.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill trading-ledger

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/trading-ledger/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Diário de Trading

Visão Geral

Uma habilidade de registro no estilo das entrevistas do Market Wizards: um registro escrito do processo de decisão de cada negociação, revisado em uma programação. O usuário relata uma negociação em linguagem simples — "comprei 500 NVDA a 135, stop em 128, apostando que a queda pós-lucros se preencherá" — e o agente escreve o ticker, o tamanho e o preço no banco de dados Notion do usuário mais a parte que todo diário em planilha perde: a tese, o plano e a emoção. Se nenhum motivo for declarado, ele pergunta na hora, pois os motivos de entrada se deterioram durante a noite. As revisões avaliam a qualidade da decisão em relação ao plano do próprio usuário — uma perda de acordo com o plano pontua melhor que um ganho sortudo. Contrato principal: nunca invente quando tiver dúvidas; marque To-confirm e pergunte em lote.

Quando Usar Esta Habilidade

  • Use quando o usuário relatar o preenchimento de uma negociação ("comprei 500 NVDA a 135", "fechei minha posição TSLA", "abri 2 contratos ES vendidos")
  • Use quando o usuário disser "registrar uma negociação" ou "diário de trading", ou "organizar meu diário de trading"
  • Use quando o usuário pedir para "revisar minhas negociações"

Como Funciona

Passo 1: Confirmar o banco de dados (primeiro uso por sessão)

Use o Notion search para encontrar bancos de dados candidatos (digite database, não páginas) cujo título contenha "trading-ledger". Antes de qualquer chamada query ou create-pages, mostre ao usuário o título candidato e data_source_id (UUID collection://...) e peça para confirmar o banco de dados exato para esta sessão. Uma única correspondência de título não é confirmação suficiente. Se o conector retornar metadados de proprietário ou esquema, mostre-os como uma verificação de identidade adicional. Use apenas o ID confirmado pelo usuário para o restante da sessão; não execute novamente a seleção aproximada após a confirmação.

O modelo Notion complementar (gratuito, linkado no repositório de origem) vem com este esquema — os valores selecionados são um enum controlado, copie-os exatamente:

  • Entry (título); Ticker (texto — greves/expirações aqui: NVDA / NVDA 0620C150 / ESU6)
  • Market (seleção): Ações EUA / Opções EUA / Futuros EUA / Ações A / Ações HK / Futuros CN / Cripto / Outros
  • Direction (seleção): Comprado / Vendido · Size (texto, com unidades)
  • Entry Price / Exit Price (número) · Entry Date / Exit Date (data — expanda para "date:Entry Date:start": "YYYY-MM-DD"; um valor nu falha com HTTP 400)
  • Thesis (texto) — a alma do diário; se ausente, pergunte na hora
  • Plan (texto) — stop / alvo / contingência; pergunte se ausente
  • Emotion (seleção): Calma / FOMO / Pânico / Vingança / Tédio / Excesso de Confiança — marque apenas o que o usuário admite ou o que é claro em suas palavras; não diagnostique
  • Execution (seleção): Conforme plano / Saída antecipada / Stop atrasado / Impulso / Adição não planejada — preenchido no fechamento
  • P&L (número, realizado) · Status (seleção): Aberto / Fechado / A confirmar / Revisado · Review (texto) · Notes (texto)

Passo 2: Abrindo uma negociação

Analise → crie uma linha com Status=Open. Uma tese ausente é o único campo que vale a pena interromper — pergunte imediatamente. Qualquer outra coisa incerta: registre o que você tem, coloque a pergunta em Notes, marque To-confirm.

Passo 3: Fechando ou ajustando

Encontre a linha do ticker correspondente Status=Open → preencha Preço de Saída / Data de Saída / P&L / Execução → defina Closed. Avalie Execution em relação ao Plan do próprio usuário: stop conforme planejado = Conforme plano; correu antes do alvo = Saída antecipada; manteve após o stop = Stop atrasado. Nenhuma linha aberta correspondente → crie uma marcada To-confirm e pergunte se a entrada nunca foi registrada.

Passo 4: Reconciliação e revisão em lote

  • "organizar meu diário de trading" → consulte linhas Status=To-confirm → colete todas as perguntas abertas em uma única mensagem.
  • "revisar minhas negociações" → consulte Closed recentes + todas as linhas Open. Para cada negociação fechada, três perguntas: A tese se concretizou? (tese errada + lucro = sorte — diga isso). Como foi a execução? (uma perda conforme o plano é uma boa negociação). Qual a porcentagem de negociações com marcação de emoção? Escreva as conclusões em Review, mova Closed → Reviewed, e para cada posição aberta pergunte: a tese de entrada ainda se mantém hoje?

Regras de análise: infira Market do símbolo e contexto (ambíguo → pergunte); compra de put = exposição Vendida + anote que é uma put comprada; registre apenas os preços/tamanhos fornecidos — nunca procure preços de mercado para preencher lacunas; "hoje" = data de negociação local do usuário — confirme antes de escrever.

Exemplos

Exemplo 1: Abrindo com um plano ausente

Usuário: peguei algumas calls da TSM de julho hoje de manhã, mesma tese de antes dos lucros
Agente: Registrado ✅ Calls TSM de julho · Comprado · Aberto

…
Perguntas frequentes

O que é o 'thesis'?

É o motivo principal ou a sua aposta por trás daquela operação específica. Por que você decidiu comprar ou vender naquele momento?

Como ele sabe onde guardar as informações?

Ele pede para você confirmar qual banco de dados no seu Notion usar. Você precisa ter um modelo de banco de dados específico configurado previamente.

Ele calcula meu lucro ou prejuízo?

Ele pode registrar o lucro ou prejuízo se você informar, mas o foco principal dele é analisar a qualidade da sua decisão e estratégia, não apenas o resultado financeiro.

Detalhes

Descrição original do autor

A trading journal that captures the decision, not just the fill: thesis, plan, and emotion at the moment of entry, written to the user's own Notion database; reviews grade decisions, not P&L.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#4399
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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