yao-meta-skill
Ajuda a criar e melhorar habilidades de agentes de IA. Permite empacotar fluxos de trabalho e distribuir para equipes.
O que ela faz
Esta ferramenta ajuda a criar, melhorar e organizar 'skills' (conjuntos de instruções) para inteligências artificiais. Ela transforma ideias ou documentos em skills prontas para serem usadas por outras IAs.
Quando usar
- ✓Quando você quer transformar um processo que você faz em um 'skill' para a IA.
- ✓Ao precisar melhorar um 'skill' existente com base em novas informações.
- ✓Para organizar e compartilhar 'skills' com sua equipe.
Exemplo do que pedir para a IA
“Transforme este documento de notas em um skill para a IA, focado em resumir textos.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta analisa o material que você fornece (como notas ou um processo) e o estrutura em um formato que a IA entende. Ela ajuda a definir o que o skill deve fazer, como deve funcionar e como testá-lo.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill yao-meta-skillOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/yao-meta-skill/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Yao Meta Skill
Quando Usar
Use quando este fluxo de trabalho corresponder à solicitação do usuário: Criar, refatorar, avaliar e empacotar habilidades de agente a partir de fluxos de trabalho, prompts, transcrições, documentos ou notas. Use para criação de habilidades, empacotamento de fluxos de trabalho reutilizáveis, melhoria de habilidades, avaliações e distribuição pronta para equipes.
Fonte: yaojingang/yao-meta-skill (MIT).
Regras do Roteador
- Roteie por frontmatter
description. - Mantenha
SKILL.mdenxuto; coloque as orientações emreferences/, a lógica emscripts/e as evidências emreports/. - Use o processo confiável mais leve.
Modos
Scaffold: exploratório/pessoal.Production: reutilização em equipe.Library: infraestrutura compartilhada.Governed: de alta confiança, sensível a políticas ou crítico para lançamento.- Regras: Método, Modos de Operação, Limites de Recursos.
Fluxo de Trabalho Compacto
- Para processos únicos/sem reutilização:
Do not create a skill;near-neighbor; exijarepeated use+reusable output contract. - Capture o trabalho, a saída, exclusões, restrições, padrões e o ajuste mais leve.
- Escaneie as referências na ordem: benchmark externo, fonte do usuário, ajuste local; apresente apenas incertezas ou conflitos.
- Escreva
descriptioncedo, teste a qualidade da rota e, em seguida, adicione apenas pastas e portões conquistados. - Adicione risco de saída, design de artefato, qualidade do prompt, modelo do sistema e próximas direções apenas quando forem úteis.
Playbooks: Método, Diálogo de Intenção, Método de IR de Habilidade, Avaliação de Saída, Estúdio de Revisão.
Portões do Skill OS 2.0
Para trabalhos de produção, biblioteca, governados ou distribuídos em equipe, execute os portões de IR de Habilidade, compilador de destino, avaliação de gatilho + saída, Atlas de Habilidade, conformidade, confiança, registro/pacote/instalação, atualização, deriva, renúncia e Estúdio de Revisão antes do lançamento.
Limite de Pacote Governado
Para pacotes baseados em arquivo, críticos para lançamento ou governados, nomeie input_files como evidência file-backed fixture; inclua owner, review cadence, input_files, output contract, rollback boundary; exija trust report e reports/output_quality_scorecard.md; marque telemetria, aprovações, métricas ou benchmarks indisponíveis como missing evidence; não fabrique evidências.
Preserve os rótulos de auditoria literalmente quando aplicável: file-backed fixture, input_files, output contract, rollback boundary, trust report, reports/output_quality_scorecard.md, missing evidence.
Estilo da Primeira Interação
- Comece pelo trabalho/resultado do usuário antes da estrutura.
- Faça apenas
2-3perguntas-chave, a menos que haja detalhes suficientes. - Em chinês, soe suave e companheiro; use Diálogo de Intenção.
Contrato de Saída
A menos que solicitado de outra forma, produza SKILL.md, alinhado agents/interface.yaml, ativos justificados e um breve resumo dos limites, exclusões, portões e próximos passos.
Mapa de Referência
Primário: Método, Design de Artefato, Pensamento Sistêmico, Governança, Decisão SkillOps.
Limitações
- Requer a ferramenta upstream, conta, chave de API ou configuração local quando o fluxo de trabalho nomeia uma.
- Não autoriza ações destrutivas, de produção, pagas ou de mensagens externas sem aprovação explícita do usuário.
- Valide artefatos ou recomendações geradas contra as fontes reais do usuário antes de tratá-las como finais.
Perguntas frequentes
O que é um 'skill' de IA?
É um conjunto de instruções que ensina uma inteligência artificial a realizar uma tarefa específica, como responder perguntas ou criar conteúdo.
Posso usar isso para qualquer tipo de tarefa?
Sim, desde que você possa descrever o processo ou a tarefa. A ferramenta ajuda a transformar essa descrição em um skill.
Preciso saber programar para usar?
Não, o foco é transformar ideias e processos em skills de forma simples, sem exigir conhecimento técnico avançado.
Detalhes
Descrição original do autor
Create, refactor, evaluate, and package agent skills from workflows, prompts, transcripts, docs, or notes. Use for skill creation, reusable workflow packaging, skill improvement, evals, and team-ready distribution.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #4610
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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