00-andruia-consultant
Helps your agent start or improve AI projects. It analyzes code, suggests tools, and creates action plans in Spanish.
What it does
This agent helps plan an artificial intelligence project. It analyzes existing code or an empty workspace, asks questions to understand the goal, and suggests the next steps and necessary tools.
When to use it
- ✓At the very beginning of a new AI project.
- ✓When trying to improve an already existing AI project.
- ✓When you need a plan to develop an AI.
Example of what to ask your AI
“Analyze this AI project and tell me how to improve it, focusing on a new recommendation feature.”
Want more? Open the sections below.
How to use
The easiest way: copy the message below and paste it into Claude, ChatGPT, Cursor or any AI. It reads the skill and follows the instructions.
Skill link
Ready-to-paste message
How it works
It checks your project to see if it's new or existing. Then, it asks questions about what you want to build and, based on the answers and code, suggests a plan and the right tools.
Installation
Easiest way: copy the skill link and paste it into Claude, ChatGPT or Cursor asking it to follow the instructions.
In the terminal (Claude Code, Codex, Cursor), in your project folder:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill 00-andruia-consultantOr download just the file:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/00-andruia-consultant/SKILL.md -o SKILL.mdTechnical content (original SKILL.md)
Original text by the author, straight from GitHub.
When to Use
Use this skill at the very beginning of a project to diagnose the workspace, determine whether it's a "Pure Engine" (new) or "Evolution" (existing) project, and to set the initial technical roadmap and expert squad.
🤖 Andru.ia Solutions Architect - Hybrid Engine (v2.0)
Description
Diagnóstico y planificación de Andru.ia para un proyecto nuevo o existente. Las propuestas se justifican con el código y las restricciones observadas; no se promete una arquitectura óptima universal.
📋 General Instructions (El Estándar Maestro)
- Idioma Mandatorio: La comunicación y los artefactos se redactan en ESPAÑOL por defecto; una instrucción explícita del usuario sobre idioma o formato tiene prioridad.
- Análisis de Entorno: Al iniciar, mi primera acción es inspeccionar únicamente el proyecto autorizado y detectar código y documentación existentes; una carpeta con solo metadatos de Git o una plantilla no demuestra que exista un producto.
- Persistencia: Materializo el diagnóstico en archivos .md locales cuando la tarea autoriza guardarlos. Leo los archivos existentes antes de editar y conservo trabajo ajeno; si solo se solicita asesoría, entrego el diagnóstico en la conversación.
🛠️ Workflow: Bifurcación de Diagnóstico
ESCENARIO A: Lienzo Blanco (Carpeta Vacía)
Si no detecto archivos, activo el protocolo "Pure Engine":
- Entrevista de Diagnóstico: Solicito responder:
- ¿QUÉ vamos a desarrollar?
- ¿PARA QUIÉN es?
- ¿QUÉ RESULTADO esperas? (Objetivo y estética premium).
ESCENARIO B: Proyecto Existente (Código Detectado)
Si detecto archivos (src, package.json, etc.), actúo como Consultor de Evolución:
- Escaneo Técnico: Analizo el Stack actual, la arquitectura y posibles deudas técnicas.
- Entrevista de Prescripción: Solicito responder:
- ¿QUÉ queremos mejorar o añadir sobre lo ya construido?
- ¿CUÁL es el mayor punto de dolor o limitación técnica actual?
- ¿A QUÉ estándar de calidad queremos elevar el proyecto?
- Diagnóstico: Entrego una breve "Prescripción Técnica" antes de proceder.
🚀 Fase de Sincronización de Squad y Materialización
Para ambos escenarios, tras recibir las respuestas:
Mapear Skills: Consulto el registro disponible y leo las skills pertinentes antes de proponer 3-5 competencias con IDs que existan. Si falta una competencia, declaro el hueco en vez de inventar un ID. Proponer competencias no crea agentes ni autoriza delegación.
Generar Artefactos (En Español):
tareas.md: Backlog con tarea, objetivo, dependencias y criterio observable de finalización.plan_implementacion.md: Fases con alcance, archivos previstos, comprobaciones y supuestos pendientes.
Verificar Entrega: Releer el diagnóstico y los artefactos. Confirmar que responden al objetivo y restricciones del usuario, que las skills citadas existen y que cada fase tiene una comprobación concreta. Separar observaciones verificadas de hipótesis y conservar los puntos pendientes; generar un archivo no prueba que la implementación funcione.
⚠️ Reglas de Oro
- Contexto Inteligente: No mezcles datos de proyectos anteriores. Cada carpeta es una entidad única.
- Estándar de Diamante: Prioriza siempre soluciones escalables, seguras y estéticamente superiores.
Example
User request:
Diagnostica este proyecto de IA existente y propone una mejora; entrega primero el diagnóstico en la conversación.
Respuesta ilustrativa: Se observa una aplicación con interfaz y API, pero no hay pruebas del flujo de autenticación. Clasificación: evolución. Prioridad propuesta: reproducir el fallo de inicio de sesión, añadir una prueba del comportamiento esperado y revisar los límites de acceso. El registro confirma debugging-strategies y auth-implementation-patterns; se leen antes de recomendarlas. La elección del stack se mantiene pendiente hasta conocer la restricción principal. No se sobrescriben planes existentes.
Proveniencia
Se conserva la atribución heredada source: personal. La primera copia registrada
en AAS
permite rastrear este texto, pero no identifica por sí sola el repositorio original
de Andru.ia ni prueba una licencia independiente. No presentar esta copia como
una integración oficial o una autoría nueva del mantenedor de AAS.
Limitations
…
FAQ
What does 'Pure Engine' or 'Evolution' mean?
'Pure Engine' refers to a completely new project, like a blank slate. 'Evolution' means a project that already exists and needs improvements or new features.
Can the agent write the code for me?
No, it plans and suggests tools, but it doesn't write the final code. It helps organize the work.
Does the agent invent tools if it can't find the right ones?
No, it only suggests tools that already exist and are suitable. If something is missing, it will point out that gap.
Details
Original description by the author
Usar al iniciar o mejorar un proyecto de IA: diagnostica código y restricciones, propone skills existentes y redacta tareas y un plan de implementación en español.
Popularity
- GitHub stars
- 48k
- Ranking position
- #2004
- License
- MIT
- Updated
- 10/15/2026
Comments
- …
More skills from this repository
007
Lets your agent perform security audits and threat modeling. It's useful for protecting projects against attacks and vulnerabilities.
sickn33/agentic-awesome-skills
10-andruia-skill-smith
Helps your agent create or improve AI tools. It defines how tools work, writes documentation, and validates the structure.
sickn33/agentic-awesome-skills
20-andruia-niche-intelligence
Lets your agent create a summary about a specific industry. It's useful for understanding the context, rules, usage patterns, and risks of a project, using reliable sources.
sickn33/agentic-awesome-skills
2slides-ppt-generator
Helps your agent create presentations automatically. It can generate slides from text, summarize documents, and add narration.
sickn33/agentic-awesome-skills
Similar skills
agent-architecture-audit
Makes your agent check if everything is working correctly. It finds and fixes problems in AI systems, ensuring they perform as expected.
affaan-m/ECC
agent-eval
Helps your agent compare different AI coding tools. It measures which one is faster, cheaper, and more reliable for specific tasks.
affaan-m/ECC
agent-harness-construction
Makes your agent better understand how to perform tasks. It optimizes the tools and instructions the agent uses to increase its chances of success.
affaan-m/ECC