akf-trust-metadata
Adiciona informações importantes aos arquivos, como pontuações de confiança e origem. É útil para garantir a segurança e conformidade dos seus documentos. Ajuda a rastrear a procedência dos dados.
O que ela faz
Este programa adiciona informações importantes a arquivos criados ou modificados por inteligência artificial. Ele funciona como um selo de autenticidade, registrando quem criou o arquivo, como ele foi feito e se ele segue certas regras, como as da União Europeia.
Quando usar
- ✓Ao criar um documento ou imagem com IA e precisar provar sua origem.
- ✓Ao revisar um código gerado por IA e querer registrar que ele foi verificado.
- ✓Ao preparar arquivos para auditorias de conformidade (como leis de IA ou saúde).
Exemplo do que pedir para a IA
“Quero adicionar um selo de autenticidade a este documento PDF que foi gerado por IA, indicando que ele foi revisado por mim.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
Você usa um comando simples no seu computador para 'carimbar' o arquivo com informações. Outro comando permite 'ler' ou 'inspecionar' essas informações para verificar a origem e a confiabilidade.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill akf-trust-metadataOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/akf-trust-metadata/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
AKF — O Formato de Arquivo Nativo de IA
Toda foto tem EXIF. Toda música tem ID3. AKF é o formato de metadados nativo para conteúdo gerado por IA.
Quando Usar
Use esta funcionalidade quando precisar registrar, inspecionar ou auditar metadados de proveniência e confiança em arquivos gerados ou modificados por IA para fluxos de trabalho de conformidade, revisão ou entrega.
Escopo e Evidências
Use uma instalação revisada e fixada ao projeto; inspecione a ajuda da CLI instalada antes de usar sinalizadores dependentes de versão. O registro modifica arquivos: confirme o escopo alvo, preserve os originais e verifique a integridade dos metadados e do conteúdo posteriormente. Pontuações e rótulos de confiança são declarações, não prova independente de precisão ou conformidade legal. Nunca registre "testes aprovados" a menos que as verificações nomeadas reais tenham sido aprovadas para o artefato exato. Mantenha dados confidenciais fora dos metadados que podem viajar com arquivos compartilhados.
Após criar ou modificar arquivos
akf stamp <file> --agent <agent-name> --evidence "<what you did>"
Exemplos de evidências:
- "gerado a partir de prompt do usuário"
- "código existente reestruturado"
- "testes aprovados"
- "documentação revisada"
Antes de modificar arquivos existentes
akf read <file> # Check existing trust metadata
akf inspect <file> # See detailed trust scores
Verificações Consultivas de Metadados
Os seguintes exemplos de comandos no estilo upstream inspecionam campos de metadados. Sua saída não pode certificar a conformidade regulatória; verifique a aplicabilidade e os requisitos separadamente.
akf audit <file> --regulation eu_ai_act # EU AI Act Article 50
akf audit <file> --regulation hipaa # HIPAA
akf audit <file> --regulation sox # SOX
akf audit <file> --regulation nist_ai # NIST AI RMF
Classificação
--label confidentialpara caminhos de finanças/segredo/internos--label publicpara README, documentação, exemplos- Padrão:
internal
Instalar
pip install akf
Links
- https://akf.dev
- https://github.com/HMAKT99/AKF
- npm:
npm install akf-format
Limitações
- Use esta funcionalidade apenas quando a tarefa corresponder claramente ao escopo descrito acima.
- Não trate a saída como substituta para validação específica do ambiente, testes ou revisão especializada.
- Pare e peça esclarecimentos se os inputs, permissões, limites de segurança ou critérios de sucesso necessários estiverem ausentes.
Perguntas frequentes
O que são 'trust scores' e 'provenance'?
'Trust scores' são notas que indicam o quão confiável é o conteúdo, e 'provenance' é o registro detalhado de sua origem e histórico.
Posso usar isso para garantir que meu arquivo é 100% preciso ou legal?
Não. As informações adicionadas são declarações sobre a origem e o processo, não uma garantia independente de precisão ou conformidade legal.
O que significa 'AI Native File Format'?
Significa que é um formato de metadados (informações extras) criado especificamente para conteúdo gerado ou modificado por inteligência artificial.
Detalhes
Descrição original do autor
The AI native file format. EXIF for AI — stamps every file with trust scores, source provenance, and compliance metadata. Embeds into 20+ formats (DOCX, PDF, images, code). EU AI Act, SOX, HIPAA auditing.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #2114
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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